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COVID-19疫情前后心肌梗死患者临床特征与治疗模式的变化分析
**摘要** **背景:** 在疫情期间组织医疗服务供给是一项重大挑战,它会重塑患者就医体验,并对护理认知以及医疗系统的结构与功能产生持久影响。本研究分析了COVID-19疫情如何改变克拉科夫大学医院所治疗的心肌梗死(MI)患者的特征。 **方法:** 收集了2018年2
来源:Journal of Cardiovascular Development and Disease
时间:2026-10-25
苗木规格、覆盖物深度与栽植密度对锐齿栎存活及生长的影响——基于韩国南部43个月野外实验的分析
摘要
来源:Forests
长期增加剥皮强度对地中海干旱条件下软木栎生长、软木厚度及活力的综合评估
基于液压–惯性多源信息融合立方根卡尔曼滤波器的欠驱动林业采伐机头主动姿态与被动摆动观测
卢旺达尼龙威缓冲区利益相关者对森林认证效益与挑战的感知研究
浮动式海上风机周期线性化平均模型的精度度量:方位角采样、塔架扫过混叠与Floquet分析
以下为中文翻译: ## 摘要 浮动式海上风机的固有频率和阻尼比,通常通过对耦合的 OpenFAST 模型在若干个转子方位角下进行线性化,再对一个转周期内的变换后矩阵取平均来获得。该平均模型的精度取决于方位角采样个数、平均规则以及被舍弃的周期性,而这些因素此前从未在全阶模型
来源:Journal of Marine Science and Engineering
污染场地源相关重金属指纹浅层至剖面可迁移性:两阶段正矩阵因子分析的条件适用性评估
在污染场地的源解析通常依赖于浅层样品,而修复决策涉及的是三维污染体。我们利用43个钻孔(深度约8米)的186个土壤样品,在一个前磷肥和皮革生产场地测试了源相关重金属指纹在场地内由浅层到剖面的可迁移性。第一阶段正矩阵因子分析(PMF)使用37个最浅的、靠近源的样品定义了四个因子
来源:Water
鄂尔多斯盆地东缘柳林泉流量演变特征、驱动归因与滞后响应预测研究
面向无人机导航的自适应深度获取与可微分传感-飞行适应分阶段框架
自适应深度获取改变了用于无人机导航的观测数据。我们提出了一种分阶段框架,将有向深度可靠性监督与飞行性能联系起来。主动立体代理为最不可靠的图像块提供功率、曝光和增益目标。学生轨迹重标注将监督扩展到学习获取状态,而独立的视觉主干在飞行适应过程中保持相机映射。在主要的模拟孔径穿越基
来源:Sensors
交通异常检测器架构评估中数据划分、训练种子与重叠窗口依赖性的敏感性分析
对交通异常检测器的架构评估可能对数据划分方式、随机训练种子以及重叠窗口之间的依赖性较为敏感。我们使用基于OpenStreetMap道路网络生成的物理信息合成轨迹,评估了九种编码器配置、四种融合算子和两种图构建方法。每个折–种子阈值均在验证集上选取,并应用于其对应的测试集。行程
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