-
基于P-DQN+HER+TD3的自适应交通控制：面向实际部署的混合深度强化学习框架
城市交通拥堵对车辆机动性、燃料消耗和环境可持续性产生不利影响。经典交通控制方案——固定时间和感应控制方法——存在僵化和响应能力有限的缺陷，无法适应动态、随机的交通需求，也难以捕捉路网范围的时空相关性。尽管强化学习已成为一种有前景的替代方案，但普遍存在的纯离散方
-
基于自注意力增强生成对抗网络（GAN-SA）的双轴各向异性目标电磁成像
研究人员研究了各向异性目标（anisotropic objects）的电磁成像（electromagnetic imaging），采用基于深度学习（deep learning）的框架并结合自注意力（Self-Attention, SA）机制。在该工作中，各向异
来源：Electronics
时间：2026-10-25
-
双向最大效率点跟踪框架：面向电池充电与电网需求变化的G2V–V2G感应式无线电能传输
：双向感应式无线电能传输（BWPT）使电动汽车（EV）既能支持电网到车辆（G2V）充电，也能实现车辆到电网（V2G）能量回馈。然而，电池充电条件与电网功率需求的变化会持续改变等效负载，并使无线电能链路的最高效率点（MEP）发生偏移。本文提出一种双向最高效率点跟
来源：Electronics
时间：2026-10-25
-
基于椭圆交错双栅波导的D波段混合色散宽频带高功率带状束行波管设计与特性研究
：常规均匀色散慢波结构（SWS）用于D波段带状束行波管（TWT）时，存在根本性的带宽-效率权衡问题，限制了其在宽带高功率应用中的性能。为攻克这一难题，本文提出一种基于椭圆交错双栅波导的新型混合色散慢波结构，该结构通过级联九个具有渐进定制色散特性的单元构建而成。
来源：Electronics
时间：2026-10-25
-
面向逆变器接口光伏-电池系统的智能退化感知调度框架
太阳能光伏（PV）和电池储能系统（BESS）正越来越多地部署于家庭和社区。然而，传统运行策略往往优先考虑短期电力成本，而忽略了设备老化。反复的电池循环会导致容量退化，而温度相关的光伏损失会影响可用发电量和系统效率。本研究开发了一种针对逆变器接口光伏-电池系统的
来源：Electronics
时间：2026-10-25
-
带一阶RC滤波器的N位PWM DAC建立时间表达式的Puiseux型分辨率展开
脉冲宽度调制（PWM）输出后接一阶电阻–电容（RC）滤波器，是数模转换的一种低成本途径。研究人员以δ=2<sup>−N</sup>为参数，发展了连续上升跳变建立计数的参考表达式的分辨率展开，并精确保留容差ε；其中N为分辨率，ε表示为一个最低有效位（LSB）的分
来源：Electronics
时间：2026-10-25
-
可再生集成电力系统抗FDI网络攻击RAS的通用强化学习框架——从随机优化至MDP的统一转化
可再生分布式发电（RDG）渗透率的不断提高显著增加了现代电力系统的运行不确定性和复杂性，使传统基于优化的补救动作方案（RAS）计算需求日益增大，并越来越不适合实时关键应用。本文提出一种通用强化学习（RL）框架，用于求解多时段随机电力系统优化问题，并以RAS作为
来源：Electronics
时间：2026-10-25
-
基于双变量最大效率跟踪控制的高升压Boost集成双LLC谐振变换器
本文提出了一种高升压Boost集成双LLC谐振变换器的分析与最大效率跟踪控制方法。所提出的变换器利用一个共享半桥结构，将一级Boost电路与两级LLC谐振电路相结合，并通过串联输出实现高电压变换比。由于变换器增益同时受占空比和开关频率影响，研究人员分析了二者对
来源：Electronics
时间：2026-10-25
-
日粮姜黄素添加水平对57~84日龄中速型肉鸡回肠形态、抗氧化状态及Nrf2表达的剂量-效应评价
本研究旨在评估在57~84日龄中速型肉鸡饲喂实用型玉米-豆粕日粮条件下，改善肠道形态和抗氧化状态适宜的日粮姜黄素添加水平。共252只雄性肉鸡（57日龄；1092.86 ± 8.91 g）随机分为6个日粮处理组，每组7个重复笼，每笼6只。肉鸡饲喂添加0、80、1
来源：Healthcare
时间：2026-10-25
-
催情补饲期间补充免疫调节蛋白浓缩物对后备母猪生产、繁殖和代谢反应的影响
遗传改良与生猪生产中的应激挑战相结合，会干扰母猪的体况，并可能损害后备母猪的免疫力和繁殖力。本研究的目的是评估在催情补饲期间饲喂免疫调节蛋白浓缩物（immunomodulatory protein concentrate, IPC）的后备母猪的生产和繁殖反应。
来源：Healthcare
时间：2026-10-25
粤公网安备 44010602000434号