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TWCRAC:基于时间周期一致性和动态阈值的鲁棒重复动作计数
•TWCRAC:一种仅依赖极少视频级监督的动作计数框架。•通过视频内时间周期一致性(Temporal Cycle Consistency)实现自监督周期学习。•自适应双窗口算法有效处理节奏漂移和信号衰减问题。•在 RepCount、Countix 和 UCFRep 基准测试上
来源:Pattern Recognition
时间:2026-10-25
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面向开放集节点分类的未知感知图一致域适应网络
• 我们的工作为图开放集域适应提供了一种更细粒度的新方法。
• 我们将未知类别分离的焦点从传统的节点级特征转向了类别级分布。
• 我们尝试通过为已知节点学习域无关且具有判别力的特征,探索图掩码建模在提升域适应能力方面的潜力。
• 我们的方法在节点分类任务上优于现有的最先进的图
来源:Pattern Recognition
时间:2026-10-25
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一种新型混合元学习模型及其在旋转机械少样本故障诊断中的应用
• 本文提出了一种新的混合元学习故障诊断模型。
• 在归纳推理中,该模型以低延迟实现了可靠的准确率。
• 在转导推理中,该模型以延迟为代价实现了高准确率。
• 该模型对噪声具有鲁棒性,原型平均可能缓解特征偏移。
• 该模型在跨域迁移诊断中表现良好。
引言
旋转机械的故障具
来源:Pattern Recognition
时间:2026-10-25
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基于 Transformer 模型的 OCT 潜在指纹层感知软生物特征推断
•首个基于 3D OCT 潜在指纹的层感知软生物特征建模。
•我们构建了一个胶带提取潜在指纹的体素 OCT 数据集。
•提出 GAAIOCT-ViT,一种层感知 Transformer,包含多重置换卷积(MPC)模块、层次特征交互调节器(HFIM)和空间 - 通道 ViT(S
来源:Pattern Recognition
时间:2026-10-25
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用于稀疏视角螺旋CT重建的深度增强投影补全网络
- 我们提出了DBPC-Net,用于稀疏视图螺旋CT重建。
- 我们引入了螺旋投影补全模块以强制显式物理数据一致性。
- 我们采用深度提升模块迭代增强信噪比和解剖细节。
- 我们证明了在多种稀疏采样率下的临床螺旋数据集上具有稳健的性能。
**引言**
螺旋计算机断层扫描已
来源:Pattern Recognition
时间:2026-10-25
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SPA-Fuse:基于分割先验引导的红外与可见图像特征自适应融合
•一个两阶段框架将模态分解与语义引导融合解耦。•一个分割驱动的跨模态注意力模块引导多模态融合。•一种具有动态特征调制的选择性门控机制,自适应地平衡各模态。•SPA-Fuse在RoadScene、TNO和M3FD数据集上取得了最先进的融合指标。引言多模态图像融合已成为模式识别和
来源:Pattern Recognition
时间:2026-10-25
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用于半监督分类的自适应融合多视图对比图卷积网络
• 提出MVC-GAF用于多视图对比图表示学习。
• 结合K近邻图和半监督图以捕获多样化的结构。
• 引入基于拉普拉斯矩阵和特征平滑性的自适应图融合方法。
• 在交叉熵损失和对比损失中利用动态伪标签。
• 在半监督图分类任务中超越基线方法。
引言
多视图数据指的是从多个视
来源:Pattern Recognition
时间:2026-10-25
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模拟低视力条件下阿拉伯语阅读:正字法复杂性影响对比度极性的效应
## 摘要
### 目的
阅读是一项关键的视觉任务,依赖于对精细字符特征的分辨能力,而在视觉受损条件下这些特征如何受到显示变量的影响,仍然是临床心理物理学领域的重要研究问题。虽然对比极性对阅读的影响已在拉丁字母书写系统中得到证实,但来自非拉丁字母书写系统的证据仍然有限。本研
来源:Ophthalmic and Physiological Optics
时间:2026-10-25
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基于LLM增强的时序知识图谱推理:语义与结构的双重视角
我们提出了一种基于大型语言模型(LLM)的编码方法,用于权衡相关的语义上下文。我们还提出了一种结构分离模块,用于过滤虚假的相关性。广泛的实验表明,LDRS在性能上显著优于现有的方法。
引言
知识图谱(KGs)以结构化的方式表示现实世界的事实,形成一个多节点图,其中每个事实表示为
来源:Pattern Recognition
时间:2026-10-25
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红光碳点以基因型依赖的方式调控甘薯中光信号介导的缺磷响应
**摘要**
土壤有效磷(AP)缺乏严重限制了甘薯的生长和产量。作为新兴纳米材料,碳点(CDs)在调控作物营养吸收和胁迫适应方面展现出巨大潜力。然而,碳点介导的低磷耐受的调控机制及其是否表现出基因型特异性在甘薯中仍 largely 不清楚。本研究利用两种磷利用效率截然不同的
来源:Rhizosphere
时间:2026-10-25