• ZnPc界面能级工程实现单线态裂分三重态向金属卤化物钙钛矿吸收层的转移与收集

  模块化双层结构可实现钙钛矿吸收层中的单线态裂分（singlet fission, SF）三重态收获。 界面能级学（interfacial energetics）支持一种由杂化电荷转移（charge transfer, CT）介导的路径。 ZnPc介导激

  来源：Joule

  时间：2026-10-24

• METTL16作为SAM代谢传感器的催化调控：双底物类似物与多尺度模拟揭示RNA识别及甲基转移机制

  甲基转移酶样蛋白16（METTL16）是可将腺苷甲基化，在U6剪接体RNA和MAT2A mRNA上形成N⁶-甲基腺苷（m⁶A）的书写酶（writer enzyme）。后者编码负责S-腺苷甲硫氨酸（SAM）合成的酶。由

  来源：RSC Chemical Biology

  时间：2026-10-24

• 非基础口腔感觉的机制、测量与食品基质转化：超越基本味觉的整合性评述

  五种基本味觉——甜、酸、咸、苦和鲜——仅解释了食品接受度和品质的一部分。非基础口腔感觉，包括涩感（astringency）、辛辣感（pungency）、清凉感（cooling）、金属味（metallic sensation）、脂肪口感（fatty mouthf

  来源：Frontiers in Nutrition

  时间：2026-10-24

• 虚拟现实辅助放松疗法对乳腺癌幸存者心理症状与疲劳改善效果的系统评价与Meta分析

  目的：本Meta分析旨在探讨虚拟现实辅助放松疗法（virtual reality–assisted relaxation therapy, VR-ART）对乳腺癌幸存者心理症状及疲劳的改善效果。方法：本系统评价遵循PRISMA 2020报告指南。研究人员检索了

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2026-10-24

• 乳制品与植物基乳品的理化特性、抗氧化能力及氧化应激谱：一项比较性多变量分析

  背景：植物基乳品替代品的消费增长引发了对它们相对于乳制品的理化组成和功能特性的兴趣。本研究比较评估了土耳其市场上市售牛乳与几种植物基乳品的理化特性、抗氧化能力及氧化应激参数。 方法：分析了巴氏杀菌和超高温瞬时灭菌牛乳，以及大豆、杏仁、榛子、燕麦和椰子乳的酸度、

  来源：Frontiers in Nutrition

  时间：2026-10-24

• 基于Fitch支持性照护框架的乳腺癌相关淋巴水肿患者营养管理体验、自我管理实践及未满足支持性照护需求的质性研究

  目的：探讨乳腺癌相关淋巴水肿（breast cancer-related lymphedema, BCRL）患者在营养管理方面的体验、认知、自我管理实践及未满足的支持性照护需求，并为未来以患者为中心的干预提供依据。方法：在Fitch支持性照护框架（Fitch'

  来源：Frontiers in Nutrition

  时间：2026-10-24

• 面向玉米穴盘播种质量全盘评估的几何感知机器视觉框架：热图种子中心定位、全局非极大值抑制（NMS）与四角校准自适应网格分配

  准确评估玉米育苗盘的播种质量既需要可靠的种子定位，也需要检测种子与物理穴盘格之间正确对应。本研究提出一种半自动机器视觉框架，整合基于热图的种子中心定位（heatmap-based seed-centre localisation）、滑窗推理（sliding-w

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2026-10-24

• 中性粒细胞与预后营养指数比值（NPNR）与心力衰竭患者短期全因死亡率的探索性关联：未显示优于PNI、NLR或SII的预后价值

  背景：系统性炎症和较高的疾病严重程度与心力衰竭（HF）不良短期结局相关。中性粒细胞与预后营养指数比值（NPNR）将中性粒细胞计数与预后营养指数（PNI）结合，PNI是由血清白蛋白和淋巴细胞计数衍生的复合指标，受炎症和急性疾病影响。本研究探讨NPNR与住院HF患

  来源：Frontiers in Nutrition

  时间：2026-10-24

• FLT3表达与前列腺癌免疫相关转录特征研究

  背景：批量转录组谱（bulk transcriptomic profiles）混合了来自恶性细胞、基质细胞和免疫细胞的信号。本研究利用批量转录组和单细胞转录组数据检测前列腺癌中的免疫相关基因表达，并单独评估了前列腺癌细胞系中FLT3敲低的影响。方法：研究人员筛

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2026-10-24

• 基于频域-空间双分支特征融合的茄子果实病虫害检测网络FSF-RTDETR

  在复杂农业场景中，果实病虫害检测因目标尺度差异大、病斑特征微弱、叶片与枝条遮挡以及严重背景干扰而仍具挑战性。为解决上述问题，本研究聚焦茄子果实病虫害检测，提出FSF-RTDETR——一种频域-空间特征融合模型。该模型构建双分支频域-空间增强主干网络（dual-

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2026-10-24

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