• 三元Al-B-C化合物的相稳定性、力学行为、电子结构和热力学性质：一项基于第一性原理的比较研究

  摘要三元Al-B-C化合物兼具低密度与优良的力学和热学性能，但由于多相实验产物和单一化合物的计算，跨相直接比较受到限制。本研究使用CASTEP软件中的密度泛函理论，在一致的计算设置下，对比了Al3BC、Al8BC5、Al3BC3（P63cm和P63/mmc）以及Al17(BC

  来源：Vacuum

  时间：2026-10-26

• 应变调控Ⅰ型Al₂CO/ZnO异质结构的电子与光催化性质：对光电子学及水分解应用的意义

  摘要尽管二维 ZnO 材料在光电器件领域迅速发展，但其宽禁带严重限制了实际应用。本工作中，我们构建了二维 Al2CO/ZnO 异质结构以探索其结构稳定性和电子及光学性质。我们的结果表明，AA 堆积的 Al2CO/ZnO 异质结构在能量、力学、热学和动力学上是稳定的。计算得到的

  来源：Vacuum

  时间：2026-10-26

• 一种用于超声微血管成像中高效杂波滤除的稀疏增强尺度梯度重加权最小二乘框架

  ## 摘要 从高灵敏度超声微血管成像中准确分离血流信号与组织杂波至关重要。基于鲁棒主成分分析（RPCA）的杂波滤波因明确将超快速超声数据建模为低秩组织分量与稀疏血流分量的叠加，已被广泛研究。在这些方法中，迭代重加权最小二乘RPCA（IRLS-RPCA）展现出强大的建模能力，

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-10-26

• 用于功能性超声脑激活映射的空减影成像

  # 空减法成像（NSI）在功能超声成像中的空间分辨率增强 ## 摘要 空减法成像（NSI）是一种非线性波束形成方法，通过组合多种接收调窗和减法运算来增强超声成像的空间分辨率。在NSI中，调窗设计中引入了直流偏移（DC offset）参数，用于控制有效波束模式的主瓣锐化程度

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-10-26

• 一个用于发电的、基于粪便的生物气体厂的综合性生命周期可持续性评估☆

  •识别和分析废物、排放物和资源对环境的影响。•使用生命周期评估对三个核心维度进行可持续性评估。•经济可行性，投资回收期为6.6年，投资回报率>168%。•为实现可持续发展目标（SDGs）做出贡献，包括清洁能源、经济增长和减少气候变化。•提供补贴和培训，鼓励农民采用废物转化为能源（

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2026-10-26

• 155毫米炮弹外部空气动力学的雷诺平均纳维-斯托克斯湍流模型对比评估

  摘要本工作对应用于155毫米 artillery 炮弹外气动力分析的雷诺平均纳维-斯托克斯湍流模型进行了对比数值研究。使用Spalart–Allmaras、标准 k−ε 以及剪切应力传输（SST）k−ω 湍流模型，在亚声速、跨声速和超声速飞行条件下进行了轴对称可压缩计算流体力

  来源：The Journal of Defense Modeling and Simulation

  时间：2026-10-26

• 考虑成分相关非饱和响应差异的市政固体废物饱和归一化导热系数框架

  •新鲜和老化生活垃圾（MSW）分别在干燥、饱和和非饱和状态下进行了测试。•相较于体积含水量，饱和度更适合作为水分状态变量。•Côté & Konrad公式在Ke-Sr拟合中整体表现最佳。•分组拟合更好地保留了各类废物特有的边界值和响应曲线。•功能组分分组有助于解释与成

  来源：Waste Management

  时间：2026-10-26

• 临床医师之声：居家医疗中文书记录影响与跨学科协作的定性研究

  摘要背景：文档记录工作是居家医疗保健不可或缺的环节，但过度的文档工作已公认是居家医疗保健从业者不满和人员流失的重要驱动因素。先前的定量研究发现，文档记录是居家医疗保健实践中评价最低的唯一领域，然而支撑这一发现的专业领域特性生活体验仍缺乏深入描述。目的：运用收敛式混合方法设计，

  来源：Home Health Care Management & Practice

  时间：2026-10-26

• 源自工业固体废物的矿化人造骨料 CO2 封存的机器学习估算

  • 本文研究了利用机器学习估算人工骨料的CO₂封存量。 • 基于实验数据库开发了数据驱动的机器学习框架。 • 基于树的集成模型在预测CO₂封存量方面表现最优。 • 通过SHapley加和解释（SHAP）分析揭示了主要特征。 • 基于最优模型开发了图形用户界面。 **引言**

  来源：Waste Management

  时间：2026-10-26

• 一种基于语义嵌入与模糊不确定性建模的面向可解释短信垃圾检测的三层上下文感知框架

  **摘要** 垃圾短信和短信钓鱼是对网络安全构成持续威胁的问题，但现有的大量检测器依赖于单一视角的表示或表现为黑箱模型。本研究提出了一种防数据泄漏的三级混合框架，用于可解释的垃圾短信检测，该框架结合了：(1) 统计型 TF-IDF 特征；(2) 基于 BiLSTM 的语义嵌

  来源：Journal of Intelligent & Fuzzy Systems

  时间：2026-10-26

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