• 基于高密度弹性液态金属微线圈的触觉界面，用于内窥镜远程操作与遥感触诊

  摘要机器人辅助手术能够提升手术精度，但由于缺乏触觉感知，这给临床决策带来了困难。因此，将触觉反馈技术引入远程医疗系统受到了广泛关注。现有的触觉执行器存在驱动电压高或响应速度慢等缺陷。电磁执行器要么通过使用高密度刚性线圈来牺牲灵活性，要么通过采用低密度柔性线圈来增加驱动功率。本研究

  来源：npj Flexible Electronics

  时间：2026-06-19

• 离子电子触觉传感器中的阻抗特性，可实现温度与压力的内在解耦

  摘要离子电子触觉传感器能够对热刺激和机械刺激做出响应，由于其灵敏的响应特性，有望实现类似皮肤的多模态触觉感知。然而，由于对热-机械耦合阻抗特性的理解不足，温度与压力之间的解耦仍然难以实现，这不仅影响了在温度变化条件下的精确压力测量，也限制了离子电子触觉传感器的实际应用。本研究通过

  来源：npj Flexible Electronics

  时间：2026-06-19

• 基于逆向生成机器学习算法的电池电极微观结构数字合成框架

  摘要锂离子电池中电极的微观结构会显著影响活性物质的传输与电化学行为，进而决定电池的整体性能。尽管已有众多研究探讨电极微观结构变化对电池性能的影响，但能够根据目标性能直接生成电极微观结构图像的研究仍然较少。实现这样的数字合成将为当前的研究方法带来重大变革，通过提供基于数据的明确指导

  来源：npj Computational Materials

  时间：2026-06-19

• 利用神经网络原子间势构建化学基础模型

  摘要在计算材料科学领域，包括通用神经网络原子间势能在内的大规模基础模型已经取得了显著进展。尽管这些模型在加速原子级模拟方面表现优异，但在模拟某些特定性质时仍面临挑战。机器学习为结构与性质的映射提供了另一种解决方案，但不同的机器学习方法存在各自的优缺点：基于特征的方法往往缺乏泛化能

  来源：npj Computational Materials

  时间：2026-06-19

• 基于体素化原子结构框架的高熵合金数据驱动设计

  摘要许多现代科技应用都需要开发具有先进且可定制性能的新型多功能材料。高熵合金这类材料的巨大设计空间使得现有的基于物理的高通量材料设计方法难以适用，因此人们开始采用机器学习方法。在本研究中，我们利用最新开发的体素化原子结构（VASt）框架来模拟含有MoNbTaTiVWZr元素的高熵

  来源：npj Computational Materials

  时间：2026-06-19

• 探索群居黄蜂中的化学信号标识

  化学通讯有助于维持昆虫的社会组织，表皮碳氢化合物（CHCs）传递关于生殖状态和蜂群身份的信息。在社会性黄蜂中，这些化合物也存在于卵的表面。在此，研究人员研究了保幼激素（JH）水平是否影响雌性黄蜂Polybia paulista的CHC组成，以及成虫CHCs和卵

  来源：Discover Animals

  时间：2026-06-19

• 通过Ru纳米簇在3D碳气凝胶上构筑Fe–Ni双原子位点用于增强的双功能氧电催化

  双原子催化剂（DACs）在催化氧还原/析氧反应（ORR/OER）方面展现出巨大潜力，但在锌空气电池（ZABs）中同时实现高催化活性和稳定性仍面临重大挑战。在本研究中，研究人员合成了一种多孔三维碳气凝胶，其锚定了原子级分散的FeN₄/NiN

  来源：Nano-Micro Letters

  时间：2026-06-19

• 基于生产与消费视角的中国主要农作物碳足迹测度：空间分布特征与碳负担分析

  由于经济发展与农业结构的不平衡，农产品及其隐含碳排放在中国不同省份之间存在显著差异。本研究构建了部门多区域投入产出模型，从生产视角和消费视角核算农业二氧化碳当量排放。该模型整合了31个中国省份六种主要作物的作物特异性排放因子。结果显示，生产端排放主要集中于黑龙

  来源：Carbon Neutrality

  时间：2026-06-19

• 综述：海洋捕食者算法用于光伏系统优化：一项系统性综述与研究展望

  随着全球对清洁能源需求的增长，光伏（PV）系统已成为现代可再生能源基础设施的重要组成部分。然而，其非线性行为、对辐照度和温度变化的敏感性以及复杂的运行条件，需要先进的优化与控制方法。在此背景下，海洋捕食者算法（MPA）因其灵活的搜索能力和平衡的探索-开发结构而

  来源：ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING

  时间：2026-06-19

• 隆乳术评估：人工智能用于患者教育与咨询的知识准确性、实用性与可及性

  背景 本研究旨在比较Google Gemini和ChatGPT-4.5在回答12个最常问及的隆乳术问题上的表现。研究人员的研究凸显了人工智能模型在术前患者教育中日益重要的地位及性能差异。方法 基于用户参与度指标，从Realself网站获取12个最常问及的隆乳术

  来源：Aesthetic Plastic Surgery

  时间：2026-06-19

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