• 提升含有工业与农业废弃物的绿色混凝土的机械性能、耐久性，并进行环境影响评估

  摘要本研究提出了一种基于数据的实验决策框架，用于确定最适合用于绿色混凝土的可持续替代材料，旨在减少建筑行业中的水泥使用量、工业废弃物负担以及对环境的影响。研究通过实验测试了含有不同废弃材料的绿色混凝土的抗压强度、劈裂抗拉强度、抗弯强度以及超声脉冲速度，这些材料包括硅灰、粒化高炉矿

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 采用快速固化非高压釜法制备的用于假脚应用的碳纤维预浸料复合材料的力学与物理性能研究

  摘要碳纤维预浸料复合材料的应用提供了一种更优的材料解决方案，而传统制造方法的效率往往受到较长固化时间的限制。因此，本研究旨在分析快速固化法中加热速率变化对用于假肢脚部应用的碳纤维预浸料复合材料的力学性能和物理性能的影响。研究采用罐外法，并结合真空袋技术，在1.5℃/分钟、3℃/分

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 机器人辅助肾部分切除术中新型三维导航系统的评估

  摘要为评估高精度导航系统的准确性，该系统可通过将三维肾脏模型投射到手术图像上，从而在肾部分切除术过程中选择器官变形最小的时刻进行操作。我们分析了在日本京都大学医院和神户市医疗中心综合医院接受肾部分切除术的29名患者的数据。利用DICOM数据生成肾脏和肿瘤的三维模型，而手术区域的3

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 雌性棕熊外周血在不同繁殖阶段的转录组分析：一项初步研究

  摘要棕熊（Ursus arctos）在晚春到初夏期间交配，其胚胎会进入休眠状态直到冬季。胚胎休眠（即延迟着床）使它们能够推迟分娩，直到环境条件适宜。在这项初步研究中，研究人员探讨了雌性棕熊在不同生殖阶段中基因表达水平是否会有变化。研究从五只处于不同生殖阶段的圈养雌性棕熊身上定期采

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 在多次撑杆跳高尝试中，即便内部负荷不断增加，仍能保持起跳速度

  摘要生物力学分析表明，起跳速度——尤其是在最后几米内的速度——是撑杆跳高中决定垂直位移的关键因素；然而，在低于个人最佳高度的多次尝试中，这一速度如何变化仍是一个具有实际意义但尚未得到充分研究的课题。作为一项基于实地的训练方案的一部分，我们监测了11名竞技撑杆跳高运动员在低于个人最

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 以性能为导向将工业废物作为细集料用于常温固化碱激活混凝土中

  摘要快速的城市化进程以及对可持续建筑材料需求的增加，推动了低碳碱活化混凝土的发展。本研究探讨了将细烧黏土砖粉和废铸造砂作为替代细骨料用于常温水养护的无水泥碱活化混凝土中的应用。通过用这些替代材料替代25%到100%的天然河沙，来评估它们对混凝土的新鲜状态、力学性能及耐久性的影响。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 后续培养步骤对临床白色念珠菌分离株生物膜形成强度、ALS基因表达以及细胞表面疏水性变异性的影响

  摘要白色念珠菌是一种机会性酵母病原体，具有多种毒力因子，包括生物膜形成、细胞表面疏水性以及黏附基因的表达。有人担心，反复的实验室传代培养可能会削弱这些特性，从而导致研究结果不准确。本研究的目的是评估多次传代培养对临床分离的白色念珠菌的生物膜形成能力、ALS基因表达以及细胞表面疏水

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 埃塞俄比亚东谢瓦地区通过气候变化适应策略实现性别赋权

  摘要气候变化威胁着农业生产力与农村居民的生计，尤其是东非的小农群体。在埃塞俄比亚，农村妇女在自然资源管理中发挥着重要作用；然而，各种社会、经济和制度层面的障碍限制了她们的适应能力，加剧了性别不平等现象。尽管人们越来越重视气候变化适应策略，但关于这些策略在推动性别赋权方面的作用的实

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 脉冲面密封件工作表面纳米结构电火花合金涂层的形成

  摘要脉冲面密封件是在高压、高转速以及严苛的热学和摩擦学条件下工作的泵类及压缩机设备中的关键部件。这类密封件的耐用性与可靠性在很大程度上取决于其工作表面的特性，这也推动了先进表面改性技术的发展。本研究通过采用含有单壁碳纳米管的特殊工艺介质，通过电火花合金化技术在Armco铁和HS6

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• FedSynHAR：一种基于特征增强型自适应剪枝与互蒸馏的联邦人体活动识别框架

  摘要近年来，基于深度学习的人体活动识别技术得到了广泛的研究与应用，但同时也引发了隐私方面的担忧。联邦学习技术能够在不共享原始数据的情况下实现协同训练，从而保护用户隐私。然而，将联邦学习应用于人体活动识别时面临着三个相互关联的挑战：客户端之间的数据非独立同分布、在异构本地模型下的数

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

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