• 一种基于CD索引的集成框架，用于筛选人工智能领域中可能具有破坏性的专利候选项

  摘要颠覆性技术能够重塑创新路径并创造新的市场机会，但由于其影响具有不确定性，往往要在发明数年后才能显现，因此很难提前识别。本研究基于从引文网络动态中得出的CD颠覆性指标，构建了一个可解释的机器学习框架，用于预先筛选和确定具有潜在颠覆性的专利候选项。利用人工智能领域的IncoPat

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 在FDI攻击下，基于蜜罐补偿与AETM的强大负载频率控制机制

  摘要本文研究了在执行器端虚假数据注入攻击下电力系统的负载频率控制问题。首先，构建了一个能够识别FDI攻击的负载频率控制模型，用于描述控制输入通道中的数据污染情况。随后，引入了自适应事件触发机制以提高通信效率，并将传输延迟纳入闭环模型中。此外，还提出了一种基于蜜罐的自适应补偿机制：

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 基于振动的柴油发动机状态监测、性能评估及以卡兰贾生物柴油为燃料时的排放分析

  摘要本研究旨在通过实验方法，探讨以柴油和卡兰贾生物柴油混合物（B20和B30）为燃料的单缸四冲程水冷可变压缩比柴油发动机的性能、燃烧特性、排放情况以及振动特征。实验在不同的发动机负荷、压缩比以及热废气再循环条件下进行。发动机振动通过均方根加速度值来评估，同时采用了一种新的综合方法

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 高强度空气爆炸作用下单层增强混凝土板的爆炸后辐射屏蔽效率

  摘要如何保护人们免受核设施附近爆炸产生的辐射危害，是一个极为重要却又研究不足的问题。这就需要构建出即便在爆炸造成损坏后仍具有辐射屏蔽能力的结构。本文介绍了针对严重空气爆炸对混凝土板影响的实验与分析研究结果，研究了结构损伤以及伽马射线和中子粒子的穿透性这两个方面。首先测量了穿过混凝

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 基于多任务学习的用于个性化新闻推荐的全连接神经网络

  摘要传统的个性化新闻推荐方法仍存在诸多局限性，比如难以准确建模用户的动态兴趣、难以在准确性与多样性之间取得平衡，以及在冷启动场景下性能显著下降。这些限制影响了其在实际应用中的效果。为解决这些问题，本文提出了一种基于全连接神经网络的个性化新闻推荐模型（MT-FCNN）。该模型利用用

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 英语作为外语环境下的中国大学生所感知的竞争性校园氛围与学业倦怠：语言羞耻感的中介作用

  摘要尽管已知竞争激烈的学校氛围与大学生的学业倦怠之间存在关联，但解释这种关联的情绪机制——尤其是在外语学习情境中——仍需进一步研究。本研究通过探讨语言羞耻感在 Chinese大学英语学习者的竞争感知与学业倦怠之间的关系中的中介作用，来填补这一研究空白。共有1,701名符合条件的学

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 基于决策流优化的电动汽车电池-超级电容器混合储能系统能量管理：提升电池寿命与效率

  摘要电池-超级电容器混合储能系统能够降低电动汽车中锂离子电池的瞬时负荷，但其效果在很大程度上取决于用于在两种储能装置之间分配功率的能量管理参数。本研究提出了决策流优化方法（DFO），这是一种基于仿真的可行下降框架，可用于在完整的驾驶循环约束条件下校准电池/超级电容器能量管理策略的

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 流体–结构相互作用下指数温度相关热导率纤维增强板中的热弹性波传播

  本研究旨在探究与非粘性流体层相互作用的纤维增强板中的热弹性波传播问题，同时考虑在广义热弹性框架内引入指数温度相关热导率（VTC）的影响。研究的新颖之处在于对增强体各向异性、流体–结构相互作用、广义热弛豫以及非线性热导率效应进行了统一处理。控制方程在平面应变条件

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 通过翼型设计及涡室(basin)参数提升重力水涡流涡轮(Gravitational Water Vortex Turbine, GWVT)性能的研究

  摘要：重力水涡流涡轮（Gravitational Water Vortex Turbines, GWVTs）因适用于常规水电无法利用的低流速、超低水头(ultra-low head)河流系统提取水动能，已成为一种颇具前景的水动式(hydrokinetic)技术

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 源自向日葵盘与石榴皮的纤维素纳米纤维（Cellulose Nanofiber, CNF）作为羧甲基纤维素（Carboxymethyl Cellulose, CMC）基活性面包包装膜的可持续增强剂

  摘要：研究人员利用化学及物理方法从石榴（Punica granatum）果皮与向日葵（Helianthus annuus）花盘（heads）中制备纤维素纳米纤维（Cellulose Nanofiber, CNF），并通过傅里叶变换红外光谱（Fourier Tr

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

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