• 基于二值动态数据的未知阶数超图两阶段重构

  - 重建未知阶数且无结构假设的高超图被视为一项挑战。 - 提出了一种新颖的两阶段直接重建方法用于高超图重建。 - 基于直接方法，提出了一种新的两阶段优化重建方法。 - 对比实验证明了优化方法的优越性能。 - 实验表明优化方法表现出令人满意的鲁棒性。 **引言** 复杂网络

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-10-27

• D2S2-UI：一种用于无人机语义分割与跨数据集泛化的扩散驱动合成数据集

  ## 摘要 高质量语义分割对于基于无人机的应用至关重要，能够实现对数据的精确解读、高效的决策制定以及提升多领域的应用效率。然而，鲁棒分割模型的开发往往受到大规模高质量标注数据集稀缺的限制，而这些数据集的产生成本高昂且耗费大量人力。在本研究中，我们提出了一种名为 D2S2-U

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-10-27

• 基于流形约束传输细化的水下手法成像

  # 水下图像复原中的偏振引导去散射方法 ## 摘要 水下图像复原通常受限于透射图的精确且稳定估计。在强散射、空间变化的遮挡光和传感器噪声条件下，透射误差会因物理逆运算而被严重放大，导致伪纹理和伪影的产生。为解决该问题，我们提出了一种偏振引导的复原方法，通过将偏振去雾建模、

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-10-27

• RALLM-STAR：用于零样本下一兴趣点推荐的时空对齐检索增强大语言模型

  •提出RALLM-STAR，一种用于零样本POI推荐的检索增强大语言模型。•STAR利用高斯混合模型注入长短期上下文，以实现时空一致性。•GDR确保细粒度的序列真实性和路径级对齐。•智能体大语言模型校正器提供自我反思以纠正生成错误。•RALLM-STAR显著优于有监督基线和零

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-10-27

• AlignVSS：面向高效视频语义分割的对齐增强特征传播与蒸馏

  - 一种新颖的对齐增强框架，用于高效的视频语义分割。 - 全局到局部的特征传播，实现精确高效的帧间对齐。 - 双粒度对齐蒸馏，补偿非关键帧中的信息损失。 - 在公开视频分割基准上展现出卓越的精度-效率权衡。 ## 引言 语义分割是一种密集预测任务，为图像中的每个像素分配语

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-10-27

• 广告与数字营销中的联邦学习：一项全面综述

  **摘要** 联邦学习（FL）已成为广告和数字营销等数据敏感领域一种变革性的隐私保护机器学习范式。通过支持跨去中心化设备的协作模型训练，FL在满足严格的隐私法规（如GDPR、CCPA）的同时，支持个性化定向投放、推荐系统和广告活动优化。本文通过PRISMA指导的跨主要数据库

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-10-27

• 间歇停运缓解堵塞：停运时间对蚯蚓滤床耦合人工湿地堵塞物组成、水力特性及处理效果的影响

  •间歇性静置有效缓解了CW-VF系统中的渐进性堵塞问题。 •五天静置使COD去除性能达到最佳。 •静置降低了蛋白质/多糖比值，促进生物膜的不稳定性。 •蛋白质主导有机堵塞物，而腐殖酸保持相对稳定。 •五天静置增强了脱氢酶和过氧化氢酶的活性。 引言 构建湿地（CWs）和蚯蚓过滤

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-10-27

• 具有定制化界面特性的无氟生物基疏水膜用于通过基于 AGMD 的混合处理系统进行可持续压载水脱盐

  •用于AGMD的全生物基无氟PLA/CTA-Cu-天冬氨酸MOF膜。•PLA/CTA共混物中的表面偏析赋予了膜表面疏水性。•Cu-天冬氨酸MOF提升了膜的均匀性、粗糙度和抗润湿性。•M4-1C膜在不使用氟化化合物的情况下实现了117°的接触角。•预处理-AGMD杂化系统实现了

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-10-27

• 利用磁铁矿包覆导电中空纤维膜作为阴极进行纺织废水厌氧电化学膜过滤以增强能量回收

  •将AFMBR与电化学技术结合应用于工业废水处理•磁铁矿包覆导电膜实现同步过滤和阴极活性，从而增强甲烷产量•E-AFMBR实现了AO7的去除，出水浓度接近1 mg/L•电化学运行增强了AFMBR的抗污染效率•通过增强的电子传递，甲烷产量提高至340 mL/g COD引言纺织业

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-10-27

• 延性板材反复非均匀冲击力学机制与失效演化

  # 摘要 本研究提出了一种新的近场动力学模型，用于研究非均匀重复冲击对延性板材的影响，重点关注塑性行为。本研究的数学公式包含一个延性损伤模型，能够成功预测多次冲击下塑性与断裂的耦合演化。为确保模型的有效性，本文在不同动能水平下对数值模拟结果与实验结果进行了对比。该模型进一步

  来源：Mechanics of Materials

  时间：2026-10-27

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