生物通官微陪你抓住生命科技跳动的脉搏
组织支持与教学自主性对幼儿教师教学承诺的预测作用
摘要
来源:Behavioral Sciences
时间:2026-10-27
基于双层次人体先验的预训练扩散模型人体图像生成
来源:Electronics
UGSA-Net:模糊度引导的空间-光谱变换器用于高光谱图像分类
来源:Machines
面向扩散模型的对抗性候选负样本偏好优化框架
QR码考勤在RPL低功耗有损网络中的事务处理与重放拒绝评估
QR码考勤提供了一种低成本数字化出勤记录的方式,但可见的二维码本身并不能证明考勤事务是新近发生的、属于授权参与者,或者已在受限网络上可靠送达。本文研究在基于RPL的低功耗有损网络物联网环境中,使用Contiki-NG/Cooja对扫码后考勤事务的处理过程。与主要强化QR码新鲜性或
基于灰狼-鲸鱼混合优化算法的光伏与V2G充电站选址定容规划
来源:World Electric Vehicle Journal
电动汽车牵引中基于分段线性单输入模糊MRAS的感应电机无速度传感器驱动速度估计
本文提出了一种基于分段线性单输入模糊控制器的模型参考自适应系统(SFC-MRAS),用于电动汽车牵引应用中无速度传感器矢量控制感应电机驱动的速度估计。传统PI-MRAS观测器采用固定增益自适应,在速度快速变化、负载扰动和电机参数不确定的情况下,可能限制估计性能。为增强非线性自适应
QHIS-Net:查询引导的拥挤场景人体实例分割网络
拥挤场景下的人体实例分割面临小目标、部分遮挡、人与人紧密接触和边界粘连等挑战,这些问题常导致漏检、掩膜不完整及实例合并。本文提出QHIS-Net(查询引导的人体实例分离网络),这是一种查询引导的细化与分离框架,同时解决查询内局部掩膜退化与查询间响应冲突问题。遮挡感知人体掩膜细化模
更正:基于行动倾向的情感决策的情感BDI框架作者名单与贡献修正
作者Eenjun Hwang未包含在原始出版物[1]的作者名单中。修正后的作者名单和作者贡献声明如下。JungGyu Hwang 1,2,*, Sung-Kee Park 2 和 Eenjun Hwang 1,*1 韩国首尔市城北区安岩路
联邦学习中骨干网络困惑度与最差客户端性能增益的相关性探索
联邦学习允许多方在不汇集各自数据的情况下训练共享模型,但当某个客户端的数据量远少于其他方时,即使群体平均准确率看起来不错,该客户端最终也可能得不到良好服务。我们探讨在 LoRA 微调下,预训练骨干网络的选择是否会影响这一情况,以及联邦训练开始前目标文本上的逐词困惑度是否与哪个骨干
知名企业招聘: