• 军事组织安全文化、安全气候与安全行为的范围综述：领导力、学习与沟通的关键促成作用及“政策—实践”衔接框架

  该范围综述综合28项关于军事安全文化（safety culture）与安全行为（safety behavior）的研究；识别领导力（leadership）、学习（learning）与沟通（communication）为关键促成因素（key enablers）；

  来源：Safety Science

  时间：2026-10-27

• 铁路道口致命碰撞事故的系统分析

  本研究旨在系统分析铁路道口致命碰撞事故的致因机制。现有关于铁路道口碰撞事故致因的数据较为有限。研究人员采用AcciMap系统思维框架，对澳大利亚和新西兰的151起铁路道口致命碰撞事故进行了全面回顾与分析。研究发现，大多数贡献因素与道路使用者行为及特征相关。研究

  来源：Safety Science

  时间：2026-10-27

• 水产养殖中的组织安全与适应性工作实践：正式安全系统与地方实践桥接的社区实践（CoP）研究

  水产养殖中的组织安全与适应性工作实践；工作人员通过非正式适应和团队协作维持安全；安全的工作实践源于社会学习（social learning），而不仅源于程序；通过弥合正式系统（formal systems）与地方实践（local practices）之间的差距

  来源：Safety Science

  时间：2026-10-27

• 回收瓦楞纸板湿热性能的实验与数值研究：面向建筑保温应用的综合表征

  本研究对回收瓦楞纸板作为建筑保温材料的湿热性能进行了系统表征。研究人员依据ISO 12571标准测定了C型、BC型和BC-BC型三种瓦楞纸板构型的吸湿等温线，结果表明在相对湿度（RH）低于86%时含水率低于9%，在97% RH时含水率升至15%–18%。采用瞬

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-10-27

• 弛豫分解网络（RDN）学习非平衡Boltzmann碰撞动力学

  弛豫分解网络（relaxation-decomposed network，RDN）学习非平衡Boltzmann碰撞动力学。RDN学习修正Maxwellian和速度依赖的弛豫时间。研究分析了正性、平衡一致性以及近平衡响应。RDN捕获主要激波结构和三维剪切模式。

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-10-27

• 基于蒸馏级联深度网络的支气管镜图像高效分诊：面向肺部病理分类的轻量级框架

  本研究开发了一种级联DenseNet-121框架，用于将支气管镜图像分诊为正常、肺结核（tuberculosis, TB）和肺癌三类。知识蒸馏与基于NNI的架构优化使模型参数量减少54.1%，模型大小缩减54.1%，浮点运算量（FLOPs）降低14.6%。该两

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-10-27

• 同步辐射X射线辐照下能量密集型多功能空化对Ni基单晶高温合金的表面改性：SPring-8研究

  •PXMEI-MFC（Positron X-ray Magnetic Energy-Intensive Multifunction Cavitation，正电子X射线磁能量密集型多功能空化）改善了SC610和CMSX-4的表面性能。 •同步辐射X射线增强了空化

  来源：Results in Surfaces and Interfaces

  时间：2026-10-27

• 基于SFCW-UWB雷达的异质煤岩结构回波特性仿真与三维工作面传播特征研究

  研究人员系统仿真了不同界面几何形态和水平结构（夹层、含水层、裂隙）下的回波特征。与传统窄带雷达相比，步进频率连续波-超宽带（SFCW-UWB）雷达展现出增强的抗噪声能力和更大的穿透深度。在三维采煤工作面环境中的空气耦合条件下，对电磁波传播轨迹和时空回波特征进行

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-10-27

• 高速电驱动单元跨域设计综述：多物理场耦合挑战与系统集成优化

  移动出行和工业系统的快速电气化加剧了对紧凑、高效、高性能电驱动单元（EDU）的需求。这些系统以日益增高的转速运行，并要求在电气、机械和热域之间实现耦合的多物理场集成。然而，现有设计方法通常将子系统（如电机、齿轮箱和逆变器）孤立对待，忽略了决定系统效率、耐久性和

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-10-27

• 从AI准备度到决策准备度：复杂组织智能增强（IA）框架及决策准备度指数（DRI）

  该研究提出一个基于智能增强（Intelligence Augmentation, IA）的AI准备度框架。引入一个概念性的决策准备度指数（Decision Readiness Index, DRI），用于AI赋能型组织决策。将AI准备度从技术采纳重新概念化为组

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-10-27

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