• 地下水主导的红碱淖流域水循环结构及补给机制

  水循环是连接大气、地表水和地下水的关键纽带，其过程和机制直接影响流域内水资源分布与生态系统稳定性。在干旱和半干旱地区，降水有限而蒸发强烈，水循环表现出显著的时空异质性以及不同水体间的复杂相互作用。末端湖泊作为流域内水和溶质的最终汇集点，对区域水文条件的变化尤为

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2026-10-27

• 喀斯特恢复区三种植被群落降雨分配与冠下/茎基微生境局部径流和土壤流失响应差异

  穿透雨（throughfall, TF）在 P. orientalis 中最高，但侵蚀在 P. strobilacea 中达到峰值。茎基侵蚀（stem-base erosion）放大仅发生在 P. strobilacea 群落。穿透雨（TF）在总降雨（gros

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2026-10-27

• 基于电池启发式固态离子门控的(Bi_1-xSb_x)₂Te₃表面关联输运调制研究

  拓扑绝缘体（TIs）具有独特的拓扑表面态（TSS），其特征是强自旋-动量锁定。当表面电荷电流流过时，这会导致较大的净表面自旋积累，从而有效地对相邻铁磁体施加强自旋轨道矩（SOT）。然而，TSS输运的有效性在很大程度上受到生长过程中由组分设定的费米能级（E<su

  来源：Advanced Functional Materials

  时间：2026-10-27

• 应激与心理韧性共现剖面及其与情绪调节和情绪性污名的关联：一项潜在剖面分析

  远端和近端生活应激源（distal and proximal life stressors），包括既往创伤、主观社会地位（subjective social status, SSS）和感知应激（perceived stress），可随时间累积，给身体带来负担并

  来源：Journal of Community Psychology

  时间：2026-10-27

• 青春期身体不满、心理健康与心理韧性的纵向发展轨迹研究

  专业术语翻译： 本摘要涉及一项回顾性纵向观察研究，旨在考察身体质量指数（BMI）、年龄增长及早期青春期状态作为风险因素对后续身体不满和身体自尊变化的预测作用。研究同时探讨了身体不满、身体自尊和心理韧性作为自变量对抑郁症状未来变化的预测效应。研究对象为228

  来源：Journal of Adolescence

  时间：2026-10-27

• 显微组织异质性对Grade 91母材与SMAW焊缝金属蠕变损伤机制及损伤容限的调控作用

  研究人员研究了显微组织对Grade 91母材（base metal，T91）和焊条电弧焊焊缝金属（shielded metal arc weld metal，B91）蠕变变形与损伤机制的影响。采用取自T91和B91的圆棒试样，在550–650 °C和70–27

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2026-10-27

• 教学视频中何时测验？前测与后测对中学生学习及自我调节学习的影响

  学习前测验（前测，pretesting）或学习后测验（后测，posttesting）均能有效促进学习，但二者潜在机制不同：后测要求学生主动提取信息，前测则凸显材料中的知识空白。教学视频为研究这些策略提供了条件，因为与文本材料不同，视频通常以固定节奏呈现。因此，

  来源：Applied Cognitive Psychology

  时间：2026-10-27

• 基于离散小波变换（DWT）的回归控制图：预测值与残差的多分辨率过程监测

  本研究提出一种基于多分辨率小波的框架，以提高基于回归的质量控制系统的过程监测性能。所提方法将离散小波变换（DWT）与回归控制图整合，通过将拟合值和残差序列分解为近似系数（approximation coefficients，A）和细节系数（detail coe

  来源：Journal of Probability and Statistics

  时间：2026-10-27

• 好的，我将严格按照您的要求，扮演一位学术专家和期刊评审，对您提供的论文进行专业的解读和分析。 中文标题 面向恶劣天气与低光照场景的退化感知门控融合目标检测网络

  恶劣天气和低照度条件会显著降低图像质量，为目标检测带来巨大挑战。为解决这一问题，本研究提出了一种退化感知门控融合网络（Degradation-Aware Gated Fusion Network, DAGFNet）。首先，研究人员设计了一个退化感知特征增强网络

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-10-27

• 基于梯度多目标优化的可信人工智能框架研究

  优化感知的可信人工智能：一种基于梯度的多目标学习框架 摘要 尽管机器学习取得了显著进展，但人工智能（AI）模型的训练方式与其最终评价方式之间仍存在根本性差异。在训练过程中，监督学习算法通常通过主损失函数优先优化预测性能，有时辅以正则化或辅助目标；而在训练之后，

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-10-27

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