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均相免疫分析的进展及其在生物分析化学中的应用
•本综述首先按机制对均相免疫分析进行分类,并界定其应用范围。•本文批判性地评估了不同均相免疫分析中的物理极限和灵敏度权衡问题。•本文在免洗探针设计与临床、食品、环境和POCT应用之间架起了桥梁。引言免疫分析在现代医疗和生命科学研究中不可或缺,但日益变化的需求对传统分析模式构成了越
来源:TRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY
时间:2026-10-28
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用于质子交换膜水电解的铂高效高熵合金异质结
更广阔的视角电化学水分解是低碳制氢的一条有前景的途径,但Pt基阴极催化剂的成本和耐久性仍然是质子交换膜水电解(PEMWE)的重要制约因素。在此,通过碳热冲击法制备了PtxCoFeNiCu-CFO(CoFe2O4)异质结催化剂,将含Pt多元合金与尖晶石CFO在低Pt负载下结合。优化
来源:Chem Catalysis
时间:2026-10-28
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从界面膜到囊泡:达格列净与吐温20修饰脂质膜的相互作用及其在传递体封装中的意义
摘要理解药物-脂质相互作用对于合理设计基于脂质的纳米载体至关重要。达格列净(DAPA)是一种高选择性钠-葡萄糖共转运蛋白2(SGLT2)抑制剂,具有不断扩展的治疗应用,是脂质递送系统的一个有吸引力的候选药物;然而,其与脂质膜相互作用的物理化学基础仍未被充分了解。本研究采用Lang
来源:Chemistry and Physics of Lipids
时间:2026-10-28
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砷通过ACO2-αKG-线粒体自噬通路促进MIN6细胞功能障碍
摘要:亚砷酸盐可损害胰腺β细胞功能,但线粒体代谢紊乱与这种毒性之间的关联机制尚不完全清楚。因此,通过溶酶体降解去除功能失调线粒体的线粒体自噬备受关注。线粒体(顺)乌头酸酶2(ACO2)是三羧酸循环中的关键酶,负责协调线粒体功能并参与能量代谢。然而,ACO2在亚砷酸盐诱导的胰腺β细
来源:Chemico-Biological Interactions
时间:2026-10-28
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使用基于交叉注意力的多模态表示与混合CNN-GLU模型增强肿瘤T细胞抗原预测
•提出了一种计算高效的新型混合深度学习框架iTTCA-DeepGLU,用于预测肿瘤T细胞抗原。
•蛋白质序列被转换为SMR-LPQ纹理描述符,而预训练的ProtT5模型则捕获语义和上下文序列信息。
•一种基于交叉注意力的融合机制将SMR-LPQ描述符与ProtT5衍生的特征整合在
来源:Computational Biology and Chemistry
时间:2026-10-28
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基于NHANES数据库的环境持久性污染物暴露相关青光眼风险因素分析:机器学习预测模型的构建与探索性路径分解
NHANES 2005–2008年的数据用于评估PFAS与重金属暴露与青光眼的关联。
MPAH和血铅显示出名义上的正相关,但均未通过FDR校正。
机器学习模型取得了适度的区分能力(AUC 0.62–0.74)。
探索性路径分解提示年龄和血压可能是潜在的中介因素。
引言
来源:Computational Biology and Chemistry
时间:2026-10-28
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综合生物信息学、单细胞和机器学习分析鉴定OIP5-AS1为胃癌中的促癌性ceRNA枢纽
**摘要**
• 整合scRNA-seq、TCGA、机器学习和SHAP分析,将OIP5-AS1确定为胃癌中的促癌ceRNA枢纽。
• OIP5-AS1/miR-20a-5p/ZBTB4轴;在模型中,OIP5-AS1和miR-20a-5p为风险促进因子,ZBTB4为保护性因子。
来源:Computational Biology and Chemistry
时间:2026-10-28
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前胡素通过抑制CrtN–葡萄球菌黄素轴使MRSA失去致病力,并缓解骨髓炎相关的骨损伤
摘要耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)因对常用抗生素的耐药性及其与严重感染的关联,仍是一个重大的公共卫生问题。金黄色素(STX)是一种膜相关类胡萝卜素色素,通过保护细菌细胞免受活性氧和宿主免疫清除的影响,增强MRSA的毒力。CrtN是一种脱氢角鲨烯去饱和酶,催化STX生物合成中
来源:World Journal of Microbiology and Biotechnology
时间:2026-10-28
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免耕无人机播种下优化留茬高度与垄宽以提升油菜产量、抗倒伏性及资源生产力
•低留茬(H1)和窄垄(W1)改善了油菜的建苗。•H1和W1提高了产量、抗倒伏性和资源生产力。•土壤水热变化与根冠生长相关。•研究结果支持长江流域轮作中无人机播种油菜。引言稻油轮作是长江流域(YRB)的主要种植模式,对土地利用效率和农业盈利能力贡献显著(Wang et al.,
来源:European Journal of Agronomy
时间:2026-10-28
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DSSAT驱动的气候适应性与资源高效冬小麦生产的水氮管理多目标优化
水氮协同优化提高冬小麦产量和资源利用效率。
优化管理在未来气候条件下可减少氮肥和灌溉量约30–40%。
产量提升在所有气候条件下均出现,干旱年份改善最为显著。
降水和温度在最优管理中共享解释方差。
气候智慧型管理增强小麦系统对极端事件的韧性。
引言
全球粮食安全高度依赖小麦,
来源:European Journal of Agronomy
时间:2026-10-28