• 面向特定近岸场址的多自由度波浪能转换器设计及其多模态功率转换系统性能研究

  摘要本研究提出了一种多自由度波浪能转换器（WEC），采用 S 型浮体轮廓及一个针对特定场址近岸波浪条件调谐的机械集成式 PTO 系统。该系统利用升沉以及耦合的纵荡/纵摇运动，而所提出的 PTO 机制在机械上将相应的模态响应合成为统一的传动路径，并通过单个等效 PTO 阻尼系数

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-23

• 基于两阶段正样本-无标签学习框架的运营住房潮湿与霉菌风险优先级排序研究

  摘要运营住房记录可识别潮湿与霉菌投诉及维修情况，但未记录事件的住房并未经验证为阴性，而是保持无标签状态。我们利用匿名化的英国住房行政数据，将已记录的潮湿与霉菌风险优先级排序形式化为一个正样本-无标签（Positive-Unlabelled, PU）学习问题。数据集包含65,2

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-23

• 中国城市群新兴行业集聚对可再生能源转型福利绩效的非线性影响及空间异质性研究

  摘要当前全球能源转型受到福利转换效率低下和区域发展差异的制约，这一局面已在中国城市群的多个城市聚集区引发了"新资源诅咒"现象。生产区与消费区之间的福利分化凸显了优化产业空间配置的紧迫性——这是实现国家"双碳"目标的前提条件。本研究基于2014—2023年八大新兴行业的POI数

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-23

• 基于无监督域适应与教师-学生自训练的鲁棒多天气无人机小目标检测框架

  在雾、霾、雨、雪等恶劣天气条件下，无人机（UAV）小目标检测由于图像质量下降和物体特征模糊导致准确率降低，严重影响了低空检测任务的可靠性。为应对这一挑战，本文提出了一种基于无监督域适应和教师-学生自训练范式的鲁棒多天气无人机小目标检测框架。所提框架引入了复杂熵感知注意力和波纹

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-23

• 基于动态物理先验时空异质图的电厂绝缘子污秽风险预测模型

  摘要为了解决由各种源侧设施和气象条件的共同作用导致的热电厂绝缘子污秽风险预测问题，我们提出了Causal-STHGN模型。这是一种集成动态物理先验的时空异构图模型。本文首先构建电厂实体语义图，将源侧设施节点映射为绝缘子监测点的异质节点。随后，通过整合空间几何关系、风场方向性、

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-23

• 可旋转STAR-RIS辅助移动边缘计算的分层双时间尺度深度强化学习框架

  摘要移动边缘计算（MEC）与可重构智能表面（RIS）的集成已成为应对动态无线环境中延迟敏感型应用挑战的一种有前景的范式。本文提出了一种可多向旋转的同时透射和反射智能表面（STAR-RIS）辅助的 MEC 框架，该框架同时考虑了机械重定向和电子控制。与方向固定的传统 STAR-

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-23

• 含Caputo分数阶记忆的LCR电路强迫响应：数据驱动LSTM预测器与物理信息网络（fPINN）的性能比较

  摘要本研究比较了数据驱动的循环（RNN-LSTM）预测器与物理引导的神经网络，用于求解电阻项带有阶数为0.6的Caputo分数阶记忆的串联LCR电路的强迫电荷响应。参考轨迹由显式Sumudu变换-Adomian分解递推生成。在一次独立重算中，1001点网格上第50个分量的大小

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-23

• 因果推断驱动的联邦迁移学习：面向隐私约束下跨组织数据协同的耦合框架

  摘要跨组织战略合作日益需要数据驱动的协同，同时又面临着严格的隐私约束和异构数据分布的挑战。本文提出了一种将因果推断与联邦迁移学习相耦合的框架，能够在不集中化敏感数据的前提下，实现跨组织边界的有效知识共享。该框架包含三个核心组件：一种分布式因果发现算法，通过安全聚合协议重建组织

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-23

• 乙醇与二氧化钛纳米粒子添加剂对氢气诱导螺旋藻油柴油双燃料发动机性能及排放的影响研究

  摘要本研究旨在探讨乙醇和二氧化钛（TiO₂）纳米粒子（NPs）作为添加剂在螺旋藻油甲酯（SPOME）-柴油混合物中的效果，该混合物作为试验燃料，同时使用氢气（H₂）作为辅助燃料，以确定双燃料压燃（CI）柴油发动机的性能、燃烧特性和排放特性。通过酯交换反应，以1:6的油醇摩尔比从螺

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-23

• NAL-NL3处方：融合临床反馈与深度神经网络优化助听器增益和压缩以提升预测语音可懂度并约束响度

  目标 NAL-NL2（National Acoustic Laboratories Non-Linear 2）在全球范围内用于为新助听器用户和有经验的助听器用户开具助听器增益和压缩处方。NAL-NL3处方旨在进一步优化验配目标，以在不超过正常听阈响度的情况下最

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF AUDIOLOGY

  时间：2026-10-23

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