• 基于多模态学习的休闲步行路线兴趣点（POI）描述自动生成研究

  人们的环境体验受到那些吸引其注意力的特征所塑造——这些特征有时被称为地标（landmarks），或兴趣点（points of interest, POIs）。这些特征根据个体兴趣被感知、记忆和传播。然而，计算系统通常仅按类型和名称来管理POI信息。关于这些PO

  来源：Spatial Cognition & Computation

  时间：2026-10-30

• 基于Whisper的端到端口语语法纠错（SGEC）与反馈生成：伪标签、提示条件、参考对齐及编辑置信度过滤

  语法纠错（GEC）与反馈在支持第二语言（L2）学习者、教育者和考官方面发挥重要作用。书面GEC已较为成熟，而口语GEC（SGEC）旨在基于学习者语音提供反馈，因不流畅现象、转写错误和缺乏结构化输入而面临额外挑战。SGEC系统通常遵循由自动语音识别（ASR）、不

  来源：Speech Communication

  时间：2026-10-30

• 顺序水化对水泥稳定非饱和土持水与收缩的调控作用：孔喉细化与水化产物分布机制

  早龄收缩开裂常削弱由水泥稳定土（CSS）建造的基础设施耐久性。研究人员评估一种顺序水化（SH）策略，旨在抑制收缩，同时维持与渗流控制和使用极限状态设计相关的水力响应（如饱和度）和力学性能。研究考察三种水化路径：OH-100，即在100 %最优含水率（OMC）下

  来源：Soils and Foundations

  时间：2026-10-30

• 可液化场地中桩-土-结构体系地震响应预测：MFR与SH液化本构模型从单元标定到离心机验证

  原文提供的摘要性要点翻译：桩附近超孔隙水压力（excess pore pressure）分布取决于土体本构模型（soil constitutive model）。桩附近高有效应力（effective stress）与地震荷载（seismic load）增加相关

  来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering

  时间：2026-10-30

• 饱和砂土中变刚度与变厚度复合衬砌的设计启示：基于大型1g振动台试验的见解

  隧道是交通与公用事业网络的重要组成部分，包括公路、铁路和城市基础设施，通常被认为比地上结构更具抗震性能。这种认识源于其周围土体提供的天然约束和能量耗散。然而，强烈的地震动会对地下结构产生显著的地震需求。历史地震已揭示隧道遭受的严重破坏，例如1999年台湾集集地

  来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering

  时间：2026-10-30

• 带有意偏心支撑的超高层伸臂结构抗震性能与加强层位置优化研究

  专业术语翻译摘要 带有有意偏心支撑（Braces with Intentional Eccentricity, BIE）为超高层伸臂结构提供了灵活的强度-刚度设计。研究人员提出了一种初步分析方法，用于估算最优加强层位置。优化后的BIE伸臂布置在罕遇地震需求下改

  来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering

  时间：2026-10-30

• 解读全球土壤中核心病毒的潜在生态功能和独特特征

  摘要虽然核心细菌的概念——即在特定环境中多个样本中一致存在的分类群——在土壤生态学中已得到充分确立，但核心病毒的存在及其生态作用在很大程度上仍未被探索。本研究将宏基因组和宏转录组分析与中国174个农田土壤的全国性调查相结合，以鉴定核心土壤病毒并评估其功能潜力。在45,637个病毒

  来源：Soil Biology and Biochemistry

  时间：2026-10-30

• 利什曼原虫（Leishmania tarentolae）和锥虫（Trypanosoma platydactyli）在推定天然媒介微小司蛉（Sergentomyia minuta）中的差异定位：这反映了协同进化吗？

  摘要利什曼原虫（Leishmania tarentolae）和扁趾锥虫（Trypanosoma platydactyli）是爬行动物寄生虫，自然共享同一脊椎动物宿主，推测由白蛉Sergentomyia minuta传播。尽管它们的关联早已被认识，但T. platydactyli在

  来源：International Journal for Parasitology

  时间：2026-10-30

• DE-EA：一种用于挖掘高阶相互作用中动态网络生物标志物的双编码进化算法

  •一种新的进化方法能够识别疾病进展中的早期预警生物标志物。•基因选择与高阶交互被联合优化。•时间序列数据揭示了疾病临界转变附近的生物标志物。•五个独立数据集验证了所提出的生物标志物发现方法。•高阶交互提高了对临界转变信号的识别能力。引言在疾病恶化之前识别早期预警信号，对于实现复杂

  来源：Computational Biology and Chemistry

  时间：2026-10-30

• 对电子烟液中冷却剂进行基于基质的拉曼阈值分类，采用甲醇再溶解、混合标准品稳健性测试及外部验证

  •三试剂拉曼采集约需15分钟；参考GC工作流程超过1小时。•甲醇归一化和标准加入法可实现基质感知的反向计算。•在挑战测试前锁定紧凑的分析物特异性拉曼谱带。•基质分组实现跨基质稳健性的无泄漏评估。•锁定后的混合标准挑战测试得出32/33个正确的阈值判定。引言凉味剂广泛用于电子烟液中

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-10-30

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