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蘑菇提取物介导绿色合成ZnO–NPs的表面调控、表征及超声催化Claisen–Schmidt缩合制备查尔酮
本研究报道了一种以蘑菇提取物作为封端剂(capping agent)绿色仿生合成氧化锌纳米粒子(ZnO-NPs)的环境友好方法。研究人员通过扫描电子显微术(SEM)、透射电子显微术(TEM)、原子力显微术(AFM)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、动态光散射
来源:Catalysts
时间:2026-10-30
物候引导的多源数据融合提升中国农田土壤有机质制图精度
农田土壤有机质(SOM)的精准空间制图对农业可持续发展至关重要,但作物覆盖干扰和区域环境异质性使其仍具挑战。研究人员构建了一种物候引导的多源数据融合框架,用于预测中国五个典型农田区域0–20 cm表层土壤有机质。该框架整合了基线环境协变量、多年Sentinel
来源:Remote Sensing
基于HBA-AE与IAEA协同的无监督X波段航海雷达溢油检测框架
海洋溢油事故对海洋生态系统和沿海经济发展构成严重威胁。X波段航海雷达为近岸溢油监测提供了有效手段,但由于油膜与海杂波之间存在灰度重叠、距离相关回波衰减以及噪声干扰,精确油膜分割仍具挑战。针对这些问题,提出一种集成HBA-AE感兴趣区域(Region of In
分级孔道结构将Fe/ZSM-5从吸附辅助去除导向Fenton/photo-Fenton氧化
分级孔结构与铁物种分布共同调控着Fe改性ZSM-5中吸附与催化氧化之间的平衡。本研究比较了微孔低铁材料Z0–Fe0.1(0.9 wt.% Fe)与分级多孔高铁材料Z0.4–Fe1.0(25 wt.% Fe)。研究人员将结构、织构、光学、X射线光电子及Mössb
融合市政树木清单与多模态遥感数据的美国城市树木遥感衍生分类群分类
城市树木提供重要生态系统服务;然而,用于表征城市森林组成的市政清单仍不完整且城市间不一致。研究人员开发了一个多模态深度学习框架,将市政清单与以树为中心的国家农业影像计划(NAIP)航空影像、机载激光雷达(LiDAR)冠层高度、Sentinel-2时间序列与物候
基于网格化GNSS PWV与ConvLSTM编码器–解码器的逐小时区域降水预报
准确的逐小时区域降水预报对洪水预警和天气风险管理至关重要,但站点尺度的全球导航卫星系统(GNSS)降水模型无法充分描述站点间降水的空间演变。本研究提出一种逐小时区域降水预报(HRPF)模型,将网格化GNSS反演可降水量(PWV)与网格化降水同卷积长短期记忆(C
融合季节光谱指标与SWIR<sub>2</sub>–RE<sub>1</sub>光谱指数的Sentinel-2合轴型麻竹(Dendrocalamus latiflorus Munro)物种级制图
麻竹(Dendrocalamus latiflorus Munro)是具有生态和经济重要性的合轴型竹种,广泛栽培于中国南方。利用卫星影像制图其空间分布仍具挑战,原因在于麻竹与其他森林类型之间存在光谱响应重叠。本研究评估了整合Sentinel-2季节光谱变化与针
基于条件域对抗网络与空间邻域信息的跨区域滑坡易发性评估:以福建省县域为例
专业术语翻译 准确的滑坡易发性评估(LSA)对于区域防灾减灾规划至关重要。尽管机器学习和深度学习模型已被广泛应用于滑坡易发性评估,但其跨区域迁移能力往往因源域与目标域数据集之间的分布差异而受损。为应对这一挑战,研究人员将条件域对抗网络(CDAN)框架应用于跨区
何种地理辅助信息提升滑坡分割?——基于残差双分支SegFormer的系统研究
灾后快速滑坡制图对应急响应和灾害管理至关重要;然而,降雨诱发滑坡因形态破碎、景观异质以及地球观测(Earth Observation, EO)数据的互补性,精确圈定仍具挑战。尽管近期深度学习方法利用光学影像已展示出良好性能,但不同地理辅助信息对滑坡分割的贡献及
多源遥感评估强热带风暴Maysak期间海洋响应与持续性降雨相关洪涝候选
该研究利用西北南海和广西的多源观测,考察强热带风暴Maysak期间海洋状况及降雨相关洪涝候选。研究人员在明确观测窗口和传感器溯源下分析了卫星产品、大气数据、业务海洋产品、已发表雨量计汇总和官方影响报告。区域日均风速、有效波高(significant wave
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