• 芬兰国家森林清查中管理滞后幼龄间伐林的采伐条件分析

  摘要 国家森林清查（NFI）结果表明，尽管政策推动和国内木材需求上升，芬兰管理滞后的幼龄间伐林比例仍然较高。然而，这些林分的采伐条件鲜少被系统分析。本研究从第13次NFI中选取了位于坦佩雷和于韦斯屈莱周边80公里范围内的52块林分进行实地测量。针对每块林分，模

  来源：International Journal of Forest Engineering

  时间：2026-10-30

• 超级快速自转近地小行星(436724) 2011 UW158的动力学行为与表面特征研究

  内聚力可将2011 UW158小行星的表面坡度降低至多45°。内聚力可能使约50米大小的砾石在超级快速自转条件下仍保留于表面。离心势使平衡点向内移动。快速自转产生近乎均匀的表面热模式。周期轨道族为围绕2011 UW158的任务设计提供支持。本研究针对亚千米级超

  来源：Icarus

  时间：2026-10-30

• 大客户经理的关系身份与认同形态：当人际层面遭遇群际层面——组织内与组织间情境下的考察

  大客户管理（KAM）代表一种旨在与战略性重要客户培育长期、价值创造关系的全组织转型。处于这些关系中心的是大客户经理。作为边界跨越者，该客户经理协调内部资源、整合组织行动者、与客户组织的多位代表互动，并动员跨职能团队支持关系发展。大客户经理的角色因此本质上是关系

  来源：Industrial Marketing Management

  时间：2026-10-30

• 不同尺寸金纳米簇（GNCs）对水分子结构与动力学的影响：分子动力学（MD）模拟研究

  研究人员采用分子动力学（MD）模拟研究了分散于不同尺寸金纳米簇（GNCs）之间的水分子的结构性质与动力学。将五种不同直径的球形GNCs置于固定边长的立方模拟盒中，其余体积由足够的水分子填充，以在300 K温度下重现这些Au/水体系的实验密度。MD模拟表明，Au

  来源：Applied Nano

  时间：2026-10-30

• 东阿尔卑斯拉巴彭杂岩体三叠纪混合岩化作用、华力西变质作用及其古地理起源研究

  造山后过程（如板片断离或板片拆沉导致的岩浆体侵位、碰撞后垮塌或裂谷作用引起的持续伸展）的热效应目前约束尚不充分，但所有这些过程均导致高热流值。因此，受热的岩石圈在流变学上表现为软弱，且常常成为再活化造山带地壳的持续裂谷作用场所。在阿尔卑斯地区，从石炭纪华力西造

  来源：International Geology Review

  时间：2026-10-30

• 偏序向量空间中的D-不交性与D-离散元：M-锥及其在pre-Riesz空间和C^*-代数中的应用

  不交性和离散元概念在向量格（vector lattices）经典理论中具有突出作用。对于更大类别的偏序向量空间（partially ordered vector spaces），不交性概念至少有三种不同推广。近年来，其中一种推广已在pre-Riesz空间（pr

  来源：Indagationes Mathematicae

  时间：2026-10-30

• 金星镶嵌地形中带状构造边界断层的几何结构分析

  专业术语翻译（摘要部分） 带状构造边界断层陡坎坡度在全球范围内经雷达畸变校正后为33°–36°；Ovda Regio地区的立体雷达摄影测量（stereo-radargrammetry）得出平均坡度为33.9°±1.4°；研究人员估算每条断层的垂直断距（thro

  来源：Icarus

  时间：2026-10-30

• 行星增生过程中金属-硅酸盐分离：中等尺度撞击诱发的铁乳化仍受限

  夹带系数（entrainment coefficient）在高雷诺数（Reynolds number, Re）、韦伯数（Weber number, We）和邦德数（Bond number, Bo）条件下达到0.094的平台值。对于中等尺度撞击体，铁云（iron

  来源：Icarus

  时间：2026-10-30

• 基于模糊C均值（FCM）聚类加权融合地震大地测量PGD与PGV的快速震级估计

  快速可靠的地震震级估计对地震早期预警和海啸影响评估至关重要，尤其对于常规地震学估计可能饱和的大震。本研究建立了一个地震大地测量震级估计框架，融合由近共址全球导航卫星系统（GNSS）与强震动观测导出的峰值地面位移（PGD）和峰值地面速度（PGV）。采用模糊C均值

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2026-10-30

• 基于InSAR与CNN-LSTM-注意力混合框架的滑坡长期累积形变预测——以意大利中部2016–2017年地震影响区为例

  活动性滑坡威胁生命、财产和基础设施。尽管监测运动速度对理解滑坡过程至关重要，但预测形变幅度是迈向减灾的重要一步。本研究开发了一种融合卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、长短期记忆网络（Long Short-Ter

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2026-10-30

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