• 生成式人工智能与参考文献管理工具在作业写作中的整合：来自开放与远程电子学习情境的洞察

  生成式人工智能（AI）与参考文献管理技术的快速进步正在改变高等教育中的学术写作实践。本定性工具性案例研究考察了在开放与远程电子学习（ODeL）环境中，生成式AI与参考文献管理工具如何整合到津巴布韦开放大学的作业写作中。研究数据通过半结构化访谈（对象为7名讲师和

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-10-30

• 氨甲环酸在非心脏大手术中安全减少输血需求：TRACTION研究结果

  FormalPara 原文出版信息 Houston BL, McIsaac DI, Breau RH 等 (2026) 氨甲环酸医院政策以减少非心脏大手术中的输血。N Engl J Med 394:2419–2428。 围手术期出血及其相关的红细

  来源：Anästhesie Nachrichten

  时间：2026-10-30

• 桡骨头置换在类Monteggia损伤模型中重建轴向重建体刚度：一项生物力学研究

  类Monteggia损伤（Monteggia-like lesions）是罕见但复杂的肘部损伤，同时涉及尺骨近端与桡骨头骨折。尽管尺骨对线与软组织完整性对桡骨头稳定性的影响已被广泛研究，但桡骨头完整性对尺骨固定稳定性的作用仍知之甚少。鉴于尺骨近端骨折术后骨不连

  来源：Archives of Orthopaedic and Trauma Surgery

  时间：2026-10-30

• 凝聚专业共识，共建麻醉医学发展新愿景

  ``` 亲爱的同仁们： 在今年的《ANÄSTHESIE NACHRICHTEN》最新一期中，我们不仅有机会回顾过去，还可以思考是什么将我们的专业凝聚在一起。这个领域最初主要关注手术室，但在过去几十年里，它已经发展成为对现

  来源：Anästhesie Nachrichten

  时间：2026-10-30

• 阴茎绞窄损伤的当代管理与预后：一项三级转诊中心的回顾性队列研究

  背景： 阴茎绞窄损伤是一种罕见的泌尿外科急症，若治疗延误，可能从远端水肿进展为缺血、坏疽乃至阴茎缺失。由于该病罕见，现有证据主要限于病例报告和小型病例系列。 目的： 评估在三级转诊中心接受治疗的阴茎绞窄损伤患者的人口学特征、临床表现、损伤严重程度、处理策略及预

  来源：African Journal of Urology

  时间：2026-10-30

• 流式细胞术野外适配及其在迁徙蝙蝠免疫细胞季节性研究中的应用

  ：识别野生动物免疫力的驱动因素对于评估应激源影响和人兽共患病风险至关重要。然而，此类研究受限于野生动物研究的后勤挑战以及物种特异性试剂的缺乏。研究人员将通常局限于实验室环境的流式细胞术（flow cytometry）适配至野外环境，以利用少量血液样本和延长的样

  来源：EcoHealth

  时间：2026-10-30

• 居住区绿化与儿童哮喘急性发作临床严重程度及炎症反应的相关性研究

  摘要 背景 哮喘是儿童常见的慢性呼吸系统疾病，受空气污染和城市化等环境因素影响。居住区绿化通常采用归一化植被指数（NDVI）进行量化，其通过减少污染和免疫调节等机制，已成为一种潜在的有益因素。然而，其与儿童哮喘临床严重程度和炎症反应的关系仍不清楚。 方法 本回顾性观察性研究纳

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-10-30

• 裸 Ne^(10+) 离子与氢原子碰撞的单电子捕获截面及机制研究

  摘要 我们研究了裸露的Ne super 10 plus' data-semantic-summary ' power' data-semantic-braille="⠘⠂⠴⠬"> 10 plus' da

  来源：Atoms

  时间：2026-10-30

• 自适应加权平均Gauss–Radau求积规则的预言机参数渐近分析与构造

  平均Gauss–Radau求积规则无论被积函数的行为如何，都对左、右Gauss–Radau公式赋予相等的权重。对于具有代数端点奇异性特征的被积函数，这种选择通常不是最优的。本文引入了一种预言机加权平均策略，其中平均参数的选择旨在最小化求积误差。对于一类由代数端点奇异性乘以光滑正则

  来源：Axioms

  时间：2026-10-30

• 基于 q 广义格兰杰指数的时间序列方向性耦合校准与生理应用

  摘要 时间序列之间的方向性耦合通过一个基于格兰杰（Granger）类型指标构建的不对称性指数来概括。我们发现，这样的指数可能会受到完全没有耦合的信号对的强烈影响，并提出将其与通过循环移动所谓的驱动信号得到的替代零值进行比较。我们评估了两种估计方法：一种是经典的格兰

  来源：Entropy

  时间：2026-10-30

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