• 比较外周血宿主去除与血浆游离DNA宏基因组二代测序在疑似脓毒症中的诊断性能

  摘要背景宏基因组二代测序（mNGS）能够实现病原体的稳健鉴定，但过量的宿主来源DNA干扰限制了其准确性。本研究旨在表征并比较两种mNGS检测策略在疑似脓毒症患者中的性能，以指导优化临床mNGS的应用。方法我们前瞻性纳入121例疑似脓毒症和局灶性感染患者，系统比较了外周血（PB）宿

  来源：BMC Microbiology

  时间：2026-10-30

• 基于多组学的力克斯兔与海科尔兔正反交后代肉质性状遗传调控网络解析

  背景 兔肉是一种优质蛋白质来源，具有低脂肪和低胆固醇含量。然而，家兔生产中生长效率与肉质性状之间存在权衡关系。力克斯兔（Rex）和海科尔兔（Hycole）之间的正反交育种可以整合互补的遗传优势。本研究采用整合性多组学方法，结合转录组学、代谢组学和挥发性化合物分析，系统解析了正反

  来源：BMC Genomics

  时间：2026-10-30

• SH3b结构域CBD_Sp_B的广谱杀菌与抗真菌活性及其作用机制

  摘要背景细菌肽聚糖水解酶（PGHs）是降解细菌细胞壁肽聚糖层的酶，在生长、分裂和细胞壁更新过程中的细胞壁重塑中至关重要。PGHs通常包含一个酶活性结构域（EAD）和一个细胞壁结合结构域（CBD）。Src同源结构域3b（SH3b）被广泛认为是细菌表面靶向模块，可增强PGHs的活性和

  来源：BMC Biology

  时间：2026-10-30

• 原发性醛固酮增多症谱系中的肾上腺影像学特征

  目的：旨在定义原发性醛固酮增多症（primary aldosteronism, PA）、低肾素性高血压（low-renin hypertension, LRH）、正常肾素性高血压（normal-renin hypertension, NRH）及对照组的肾上腺影

  来源：Journal of Endocrinological Investigation

  时间：2026-10-30

• 大学生心理困扰与过度使用智能手机：冲动性与负面预期的三因素交互机制

  摘要 背景 先前的研究一致发现心理困扰与过度使用智能手机之间存在正相关关系。然而，关于哪些个体特征会导致这种关联更为强烈或较弱，目前知之甚少。为填补这一空白，本研究探讨了心理困扰与过度使用智能手机之间的关系，以及负面预期和冲动性在影响这一关系中的作用。

  来源：BMC Psychology

  时间：2026-10-30

• 好的，我将以学术专家和期刊评审专家的身份，对您提供的论文进行解读和分析。 中文标题 双分支Transformer-Mamba网络结合跨尺度小波-Mamba融合用于葡萄藤茎干与枝条的语义分割

  葡萄藤修剪是葡萄栽培中最关键的实践之一，从根本上影响植物生长、藤蔓健康、果实产量和葡萄品质。然而，传统的修剪严重依赖人工，效率低下且不一致。为了解决这些问题，计算机视觉和深度学习技术的引入为实现修剪自动化提供了有希望的途径。本研究的主要目标是开发一种名为双分支

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-10-30

• 基于液压区自适应的智能变量喷雾机ARX压力模型可移植性研究与结构简化

  模型预测控制因其能够在预测时域内显式处理状态、输入和输出约束并优化系统性能，在学术界和工业界得到了广泛研究。在预测控制中，利用数学模型在固定时域Np内预测系统未来响应，并在每个采样时刻通过求解优化问题获得控制作用[1]，[2]，[3]。 预测模型的选择直接影

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-10-30

• 基于权重-姿态联合建模的无约束猪只体重估计研究

  猪肉是全球消费量最大的肉类，2023年全球产量超过1.2亿吨。随着人口增长和新兴经济体收入提升，预计2020年至2050年间全球畜产品需求将增长约38%。现代集约化猪场面临精准管理和劳动力短缺等严峻挑战，监测猪只个体生长状况对于提高效率和福利至关重要。体重是最

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-10-30

• 可解释机器学习揭示商业生产条件下开心果产量的结构性驱动因子

  本研究旨在开发一个可解释的机器学习（ML）框架，用于预测商业生产条件下开心果（*Pistacia vera* L.）的产量并识别其主导驱动因子。研究人员构建了一个纵向数据集，包含伊朗阿尔达斯坦县31个商业果园连续十个生长季（2016—2025年）的310个果园

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-10-30

• 基于集成YOLO架构与无人机影像的榴莲树上果实稳健检测研究

  中文摘要翻译 可靠的榴莲树上果实检测是自动化果实计数、产量估算和采收规划的前提条件，而这些工作目前仍依赖耗时的人工检查。本研究针对无人机（UAV）高分辨率影像中的榴莲树上果实检测任务，对轻量级深度学习检测器进行了基准测试。研究在四种累积配置下，对五种nano和

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-10-30

知名企业招聘：