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用于工艺优化的W–C–B涂层的热壁化学气相沉积(CVD)多物理场建模 安德烈·V·波利根科(Andrey V. Poligenko)、 叶夫根尼·A·鲁班(Evgeny A. Ruban)、 基里尔·M·奥西波夫(Kirill M. Osipov)、 安德烈·A·沙波伦科夫(Andrey A. Shaporenkov) 以及弗拉基米尔·V·杜希克(Vladimir V. Dushik)
摘要 本研究开发了一个多物理场有限元模型,用于模拟在热壁管式化学气相沉积(CVD)反应器中,通过六氟化钨(WF6)、氢气(H2)和三甲胺硼烷((CH3)3N:BH3)气体混合物,在550°C和5托压力下沉积W-C-B涂层的过程。本研究旨在深入理解反应物传输机制,并优化工艺参数,以
来源:Ceramics
时间:2026-04-28
基于高斯过程正则化的信息熵深度学习在不确定性感知量化交易中的应用 林峰、孙华平
摘要 模型不可知的元学习(MAML)和原型网络(ProtoNet)为少量样本分类(few-shot classification)奠定了基础性范式。然而,MAML由于需要为每个新任务重新构建分类边界而存在优化不稳定问题。相反,ProtoNet缺乏在领域变换
来源:Entropy
热力学第二定律与弹性理论的应变梯度理论 克劳迪奥·乔治(Claudio Giorgi) 安杰洛·莫罗(Angelo Morro)
**摘要** 本文通过一般形式的克劳修斯-杜埃姆不等式(Clausius–Duhem inequality)探讨了热力学第二定律,其中熵流(entropy flux)和熵产生(entropy production)由适当的本构函数(constitutional functio
在自杀风险研究中对稳定性和动态性脆弱性进行建模:对具有自杀念头的 military personnel(此处“military personnel”可根据具体语境译为“军队人员”或“军人”)中流体脆弱性理论(Fluid Vulnerability Theory)的机制性检验
亚历山大·卡尼克(Aleksandr Karnick)| 莱斯利·布里克(Leslie Brick)| 泰勒·赖斯(Tyler Rice)| 凯尔·威廉姆斯(Kyle Williams)| 摩根·罗宾逊(Morgan Robison)| 索菲·埃德尔曼(Sophie Edelma
来源:Behaviour Research and Therapy
中国北部湾海域十年海洋天气数据及标准化风能-太阳能发电量数据集:用于长期演变分析与容量选址规划 作者:李子牛(Ziniu Li)、郭欣(Xin Guo)、钱忠昊(Zhonghao Qian)、周爱华(Aihua Zhou)、彭琳(Lin Peng)和周素阳(Suyang Zhou)
摘要:对于海上可再生能源规划和智能电力管理而言,获取长期、高分辨率且物理一致的气象和发电记录是至关重要的。此类数据支持多种任务,包括资源评估、混合系统容量确定、电网运行规划以及数据驱动的预测模型开发。本文介绍了为 China 北部湾的 16 个深海电网站点构建的 10 年连续每小
来源:Data
心理灵活性与正念之间的关联:一项元分析综述
福利亚·特尔克|艾哈迈德·阿尔蒂诺克 土耳其伊斯坦布尔Yildiz技术大学心理学咨询与指导系 摘要 心理灵活性和正念是当代适应功能和临床干预模型中的核心概念。尽管这两个概念在理论上是相互关联的,但它们之间的实证关联强度和一致性仍不明确。本研究首次进行了元分析,探讨了
来源:Behavior Therapy
从光谱对称性的角度利用网络间异质性进行时间序列聚类 张晓雷、 刘群、 李琦、 王德辉、 贾洪光
**摘要** 设 𝑈, 𝑉 ⊂ ℍ 为有界的一致连续域(Č1 domains),并设函数 f 具有四元数值,定义在 𝑈 × 𝑉 上。我们研究在乘积域上定义的混合柯西-富埃特系统(Cauchy–Fueter system) 𝐷𝐿𝑥𝑓 = 0 和 𝑓²𝐷𝑅�
来源:Symmetry
西班牙初级卫生保健中关于体育活动和锻炼指导方案的比较分析(按自治区划分)
佩德罗·古铁雷斯·莫拉尼奥(Pedro Gutiérrez Moraño)、帕特里夏·帕洛莫·洛佩兹(Patricia Palomo López)、阿隆·卡梅洛·阿雷多·蒂斯纳多(Aron Carmelo Aredo Tisnado)和玛丽亚·德尔·瓦列·拉米雷斯·杜兰(Marí
来源:Atención Primaria
基于人工智能的乳腺癌生物心理社会筛查:利用差分进化线性判别分析法进行特征提取以提升风险预测能力 何塞·路易斯·利亚戈诺-罗克(José Luis Llaguno-Roque)、 阿德里安娜·劳拉·洛佩兹-洛巴托(Adriana Laura López-Lobato)、 胡安·卡洛斯·佩雷斯-阿里亚加(Juan Carlos Pérez-Arriaga)、 赫克托·加布里埃尔·阿科斯塔-梅萨(Héctor Gabriel Acosta-Mesa)、 安赫尔·J·桑切斯-加西亚(Ángel J. Sánchez-García)、 加布里埃尔·古铁雷斯-奥斯皮纳(Gabriel Gutiérrez-Ospina)、 安东尼娅·巴兰卡-恩里克斯(Antonia Barranca-Enríquez)以及 塔尼亚·罗莫-冈萨雷斯(Tania Romo-González)
摘要:在墨西哥,乳腺癌(BC)的高发病率和死亡率构成了一个关键的公共卫生挑战,需要采取针对特定背景的预防措施。本研究提出了一个基于生物心理社会模型的综合框架,用于预测乳腺癌风险。我们假设情绪压抑和抑制是墨西哥女性群体中的关键神经内分泌干扰因素和致病因素。为了验证这一假设,我们系统
来源:Mathematical and Computational Applications
自适应探索近似策略优化在高效机器人连续控制中的应用 李家健、 李明瑞 李汉申
摘要 近端策略优化(PPO)被广泛应用于机器人连续控制领域,但在高维动作空间中,它可能会遇到探索不足和策略更新不稳定的问题。本文提出了一种改进的PPO框架——自适应探索近端策略优化(AE-PPO),该框架整合了以下两个机制:(i)自适应剪裁,根据观测到的策略更新
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