• 地缘政治冲突、军事能力与能源市场稳定性：以以色列-哈马斯冲突为例

  市场对中东地缘政治冲突的反应存在异质性，能源行业呈现显著正异常收益，尤以传统能源领域为甚，军事力量强的国家市场稳定性更优。

  来源：Energy Policy

  时间：2026-04-27

• 排放交易体系中分配和价格变化对电力市场的影响：韩国案例研究

  韩国第四阶段排放交易体系（K-ETS）中基准设定方法、拍卖比例与碳价对电力市场的影响研究，通过整合模型分析八个政策情景，发现统一基准显著压缩化石发电配额并降低全行业利润，其中燃煤机组受损最甚；碳价提升通过提高煤电成本实现煤转气替代，重塑发电格局与利润分配；政策需协调提高碳价、扩大拍卖比例与电力市场改革。

  来源：Energy Policy

  时间：2026-04-27

• 关于气候风险关注度对企业能源效率影响的研究

  基于动态能力理论，本文构建气候风险关注、能源效率、绿色行动与CEO特征的统一分析框架，通过2012-2024年中国A股上市公司数据实证检验。研究发现：主动气候风险关注显著提升企业能源效率，其作用机制为吸引绿色投资者与推动绿色技术创新的链式反应；CEO性别、年龄、环保意识、持股比例、学历及任期等特征正向调节关注与效率的关系；该效应在非国企、高科技及非能源依赖型企业中更显著。本研究拓展了气候风险与能源战略的关联视角，为动态能力理论在环境治理中的应用提供新证据，并为企业平衡经济与环境绩效提供决策参考。

  来源：Energy Policy

  时间：2026-04-27

• 关于多组分扩散中相互扩散通量精确分析的首份报告：该扩散过程涉及组成依赖的偏摩尔体积

  多组分扩散偶中部分摩尔体积依赖性对扩散通量分析的影响。推导出适用于多组分系统且部分摩尔体积变化的扩散通量新方程，验证发现传统二元方程在多组分系统应用时误差可达70%-100%。以FCC Ni-Cr-Al系统为例，实验数据表明现有方法因忽略体积变化会导致显著偏差。新方程独立于马诺平面位置，扩展了Sauer-Freise公式的适用范围。

  来源：ACTA MATERIALIA

  时间：2026-04-27

• 基于大型语言模型的CFD喷雾场模型阶数简化

  液氨闪蒸雾化场预测中基于POD与LLM的快速建模方法，提出POD降维提取主导模态后，利用LoRA微调轻量级LLM实现动态参数到模态系数的高效映射，在保证物理一致性的同时显著降低计算成本，适用于工程数字孪生的实时场重构需求。

  来源：Energy

  时间：2026-04-27

• 揭示先进马氏体耐热钢中由硼化物引起的液化开裂现象：对成分液化过程的定量分析

  熔化裂纹源于硼化物在贝氏体钢焊接热循环中的 constitutional liquation，通过热模拟与原位观察揭示了1338°C→1150°C的敏感冷却温度区间，硼化物尺寸和密度与裂纹长度呈幂律关系，表面活性元素硼加剧熔体润湿性。

  来源：ACTA MATERIALIA

  时间：2026-04-27

• 在热电模块中分离效率与可靠性：一种采用边缘绝缘和柔性导体的结构策略

  本研究设计了一种新型热电模块（TEM），通过边缘热绝缘体和合规热导体的集成，有效分离了热电转换效率与机械可靠性。三维数值模型验证了该设计在373.15 K热端温度下效率达5.71%，较传统TEM提升0.23%，并降低平均 von Mises 应力至84.04 MPa，机械可靠性显著提高。

  来源：Energy

  时间：2026-04-27

• 多房间建筑中壁挂式太阳能烟囱的通风性能评估

  多房间建筑中太阳能烟囱的通风性能研究通过数值模拟和理论模型分析，揭示了内部通风口配置、强制与非强制通风口高度差及平行布局对换气率（ACH）的影响规律，提出最小通风口高度0.2米可满足6 ACH需求，平行布置使效率提升10.2–13.7%。研究发现入口高度和烟囱宽度在0.2–0.3米时通风效率最优，过量抬升入口会削弱热浮力效应。模型验证显示能有效预测多房间建筑中复杂气流耦合的通风性能。

  来源：Energy

  时间：2026-04-27

• 孪晶界面能量学与变形：从二元碳化物到高熵碳化物

  高熵碳化物（HfNbTaTiZr）C的孪晶界（TB）形成能低于其二元组分金属碳化物（TMCs），且当TB被IVB族金属原子终止时呈现负值，增强热力学稳定性并可能提升强度。拉伸下，HECC断裂面由IVB金属原子终止，符合最弱链接控制强度特性，但TB存在可能阻碍裂纹扩展；剪切时，HECC同时发生TB迁移和晶格内滑移，提供额外塑性变形路径，且TB迁移应力最高，凸显多主元化学与TB负形成能的协同强化作用。

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

  时间：2026-04-27

• 利用混合狼鸟优化器（Hybrid Wolf-Bird Optimizer）和大核注意力图卷积网络（Large-kernel Attention Graph Convolutional Network）改进微电网连接系统，以检测和分类输电线路故障

  本文提出基于LKA-GCN网络与Wolf-Bird优化器（WBO）的微电网传输线故障检测与分类方法，采用Newton时间抽取小波变换（NTEWT）提取特征，通过优化模型参数提升分类准确率至99.93%，召回率98.87%，MAE仅0.13，显著优于传统ANN、CNN和DCNN模型。

  来源：Energy

  时间：2026-04-27

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