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激光粉末床熔融过程中机器之间的知识转移——利用小规模训练数据集进行迁移学习 Florian Funcke, Sebastian Brummer, Marinus Kolbinger 和 Peter Mayr
本研究利用迁移学习将已验证的Nikon SLM 500加工知识迁移至目标设备Trumpf TruPrint 5000,针对AlSi10Mg0.5铝合金仅需25个样本训练,预测屈服强度、抗拉强度和断后伸长率R²值分别达75.5%、82.1%和92.0%,并通过加权模型集成提升鲁棒性,验证其在优化扫描速度167%-292%的同时保持优异力学性能的有效性。
来源:Metals
时间:2026-04-18
一种用于直接探测暗物质的“暗原子”方案 皮耶尔卢伊吉·贝利(Pierluigi Belli)、 丽塔·贝尔纳贝(Rita Bernabei)、 维塔利·贝林(Vitaly Beylin)、 蒂穆尔·比克巴耶夫(Timur Bikbaev)、 阿尔乔姆·哈拉卡希扬(Artem Kharakhashyan)、 马克西姆·赫洛波夫(Maxim Khlopov)、 弗拉基米尔·科尔恰金(Vladimir Korchagin)、 安德烈·马约罗夫(Andrey Mayorov)以及 丹妮拉·索平(Danila Sopin)
暗原子作为稳定轻子类粒子,其电荷为−2ⁿ(n为自然数),可与原始氦核形成中性束缚态。本文系统探讨了暗原子的形成演化、相关约束条件,分析了地球捕获暗原子对直接暗物质探测的影响,并基于量子力学描述了暗原子与普通核的结合态。最后提出与DAMA暗物质年变和日变观测结果的系统性对比方法。
来源:Universe
具有奇点和上临界指数的分数阶(p,q)-Laplacian Choquard方程的正基态解 白振宇,白传志
摘要我们证明了对于一个具有奇点和上临界指数的分数阶Laplacian Choquard方程(其形式为(𝑝𝑞))存在一个正的基态解。该证明结合了Nehari流形技术和Ekeland变分原理。
来源:Fractal and Fractional
关于中心-半径顺序(P,m)超二次区间值函数及其分数维视角及其应用 Saad Ihsan Butt Arshad Yaqoob Dawood Khan Youngsoo Seol
首次提出中心半径阶数为(P,m)的超二次区间值函数,系统研究其结构性质,并基于此建立Jensen型及Hermite-Hadamard型新不等式,通过黎曼-刘维尔分数阶积分算子拓展分数阶推广,结合数值与图示验证结果有效性,同时拓展信息论应用领域并改进多项现有文献结论。
针对极端电网场景中级联故障的储能系统协同防御策略 邓向莉、沈叶
现代电力系统整合可再生能源、电动汽车及动态定价,研究开发Python 3.11应用模拟家庭光伏发电、电动汽车移动储能(mBESS)及固定储能(BESS)系统,基于2024年实际数据,通过α/β价格系数规则算法优化能源调度。结果显示:Profile 1 EV模式降低20%成本,PV+Profile 2组合降低57%,叠加BESS成本再降95%(假设零能耗)。
来源:Energies
北印度成年人面部软组织深度的评估
本研究通过CT扫描分析409名北印度成年人的面部软组织厚度(FSTT),发现14个解剖标志点存在显著性别差异,并与其他族群数据对比,指出法医重建需使用特定族群的FSTT数据。
来源:Forensic Imaging
桡骨和尺骨远端骨骺骨化时间序列
年龄估计在法医学中至关重要,本研究通过分析10-21岁印度人群腕骨骨骺闭合情况,采用五阶段分类法比较男女差异。结果显示女性骨骺闭合早于男性,阶段3在14岁左右出现,阶段4在16岁左右,五阶段分类能提高年龄估计准确性。
死后计算机断层扫描中,大脑的Hounsfield单位值在冷冻前后发生了变化
研究尸体冷冻前后脑部CT图像的变化,通过测量脂肪、脑脊液、灰质和白质的Hounsfield单位,发现冷冻使脂肪HU值增加15.8,而其他组织分别减少66.3(CSF)、64.8(GM)和46.9(WM),导致灰质与白质对比反转及脑脊液与脂肪对比度下降。
芬太尼-HCl聚合物气味捕获与释放(POCR)犬类训练辅助系统的开发
芬太尼检测安全训练工具开发及验证。本研究通过聚合物气味捕获与释放系统(POCR)开发,优化了非接触式芬太尼盐酸盐(fentanyl-HCl)暴露方案,包括容器材质、接触时长、温度及渗透深度等参数。采用GC/MS和LC-MS/MS分析挥发物,验证POCR能有效吸附并释放目标气味,同时通过甲醇擦拭清除表面残留,使其芬太尼含量低于犬类麻醉ED50值(5分钟),确保训练安全性。该系统为解决芬太尼检测犬安全训练难题提供新方案。
来源:Forensic Chemistry
一种基于轻量级残差驱动的时空预测模型,用于预测电离层E层的全球临界频率
高效时空预测模型提升离子层E层临界频率预测精度
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
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