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当工作、学习和人工智能相互碰撞时:兼职翻译硕士研究生面临的认知失调与情绪调节问题
小斌·任|若轩·王|舒天·张 中国广西大学外国语学院 **摘要** 在生成式人工智能(AI)的时代,翻译教育正在经历深刻的变化,给学生带来了新的认知和情感挑战。本研究探讨了兼职翻译与口译(MTI)学生在学习过程中所经历的认知失调现象。通过对中国五所大学21名兼职MT
来源:Acta Psychologica
时间:2026-04-17
从隐私角度评估ChatGPT与DeepSeek Khalid A. Alissa 和 Nasro Min-Allah
摘要:人工智能在医疗保健领域的整合彻底改变了研究、诊断和患者护理方式。特别是ChatGPT的出现以及DeepSeek最近的崛起,引起了人们对这一领域的极大关注。这项实证工作从隐私角度对这些模型及其在医学教育中的作用进行了比较性能评估。我们的研究表明,目前DeepSeek-R1基于
来源:Electronics
一种基于目标的共享控制框架,用于混合现实遥操作中的自适应空间和运动支持 Soma Okamoto 和 Kosuke Sekiyama
摘要 混合现实(MR)远程操作为人机协作(HRC)提供了一个直观的界面,但它经常面临“具身差距”问题——即人类操作者和机器人平台在物理和运动学方面的不匹配。现有的MR系
任务复杂性以及个体差异对新手口译员连续口译表现的影响
摘要 连贯口译(Consecutive Interpretation, CI)是一项对认知要求高且容易造成焦虑的任务,其特点在于存在多维度的认知负荷。口译员需要在时间限制下处理语言意义、进行句法重组以及记忆保持。因此,连贯口译的表现既受到任务本身带来的负荷影响,也受到个体在认
使用HA-EffNet实现V2X安全的轻量级多任务无人机检测 朱旭 与 孙彦赞
摘要 混合现实(MR)遥操作为人机协作(HRC)提供了一种直观的界面,但它经常面临“体
自动化影响者:通过机器人在在线互动中运用多种策略来解析社会影响的动态机制
安娜·约万切维奇(Ana Jovančević)| 埃莱恩·M·史密斯(Elaine M. Smith)| 迈克尔·奎尔(Michael Quayle) 利默里克大学(University of Limerick)爱尔兰软件研究中心(Lero the Research Ire
考虑时间协调器-全局协调器(CET–GCT)的多智能体区域综合能源系统(包括氢能)的最优调度策略 严毅 窦振海 刘伟 周彤 王伟国
摘要
**BAG-CLIP:基于分岔注意力图增强的CLIP算法,用于零样本工业异常检测** 吴华、 张婷婷、 李树博
摘要 虽然视觉语言模型(VLMs)已在零样本异常检测(ZSAD)中得到广泛应用,但其性能仍受限于无法区分细微的正常和异常纹理,以及在检测复杂形态异常方面的能力不足。为了
在基于大语言模型的标题-摘要筛选中比较单一智能体与多智能体策略 Irina Radeva, Teodora Noncheva, Lyubka Doukovska, Ivan Popchev
摘要 标题摘要的筛选过程仍然非常耗时,尤其是在跨学科领域,因为共享的术语会增加误分类的风险。本研究比较了五种大型语言模型(LLM)的协调策略——单一代理基线、多数投票、基于召回率的集成方法、基于置信度的聚合方法以及两阶段
EAS-DETR:一种具有稀疏注意力机制和全局上下文的增强型实时变压器,用于印刷电路板(PCB)缺陷检测 作者:严宇新(Yuxin Yan),吴瑞泽(Ruize Wu),任嘉(Jia Ren)
摘要 印刷电路板(PCB)缺陷检测对于确保产品可靠性至关重要,但由于缺陷的微观尺寸和复杂的背景图案,这一任务仍然具有挑战性。为了提高对细微异常的定位能力,本文提出了一种
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