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  • 活哺乳动物细胞中荧光和蛋白质动力学的等离子体增强效应

    摘要 本研究表明,与设计的等离子体纳米粒子耦合可以调节活哺乳动物细胞中蛋白质的电生理功能。这些纳米星形状的粒子对生物噪声具有很强的抵抗力,能够实现与活细胞中位于质膜上的突变古菌视紫红质(Archaer

    来源:Advanced Materials

    时间:2026-04-17

  • 地中海背景下的安全运动:伤害、沉默与权威的文化逻辑

    摘要 本研究探讨了北地中海地区的系统级参与者所表达的文化逻辑如何影响人们对体育领域人际暴力的接受度、容忍度以及这种行为的常态化,同时这些文化逻辑也限制了制定和实施安全体育倡议的努力。我们采用文化实践方

    来源:European Journal of Sport Science

    时间:2026-04-17

  • 离子提取器原型的制备及其在1.63 MW/m²热负荷下的500秒长脉冲运行

    摘要:中性束注入(NBI)系统作为稳态超导托卡马克-1(SST-1)的辅助加热系统使用,其最大注入功率可达1.7兆瓦,提取电压为55 keV。NBI系统采用多孔三栅离子提取装置,该装置由无氧电子铜(OFE铜)制成,用以生成高功率、聚焦的离子束。由于在栅格加工过程中需要极高的尺寸精

    来源:IEEE Transactions on Plasma Science

    时间:2026-04-17

  • 一种考虑地形坡度和非均匀反照率的双面视角因子模型

    摘要:用于开发和融资双面光伏系统的仿真模型使用二维视角因子模型来估算背面的辐照度。这些模型做出了一些简化假设,没有考虑到现代光伏系统中存在的复杂因素,例如倾斜的地形和非均匀的地表反照率。在这项工作中,我们介绍了ANTS-2D,这是一种新的、计算效率高的二维视角因子模型,它可以计

    来源:IEEE Journal of Photovoltaics

    时间:2026-04-17

  • 领取政府食品援助的家庭的最低工资标准与食物不安全状况

    摘要 通俗语言总结 背景: 尽管补充营养援助计划(SNAP)旨在减少低收入家庭的食物不安全

    来源:Epidemiology

    时间:2026-04-17

  • 在使用联合条件向量的文本到动作转换过程中实现解剖结构控制

    摘要:我们提出了一种文本到运动的扩散框架,该框架整合了使用联合条件向量(JCV)的显式解剖控制。JCV指定了六个下肢通道的最小、最大和起始角度——左/右髋关节外展/屈曲以及膝关节屈曲——从而形成一个18维的控制向量。我们通过特征级线性调制(FiLM)将JCV应用于腿部编码器,并对

    来源:IEEE Access

    时间:2026-04-17

  • 1998年至2023年间,利用Copernicus GlobColour产品长期(1998-2023年)监测了马更些河-波弗特海区域中有色溶解有机物的吸收系数及溶解有机碳的含量

    **摘要** 在北极地区,由于水文制度的变化和永久冻土的融化,河流流域中的有机碳输出预计将增加,这会影响沿海和大陆架的生物地球化学过程。海洋颜色遥感技术能够监测到像波弗特海这样的难以到达的区域,从而提高我们对无冰季节沿海动态以及有色溶解有机物质(CDOM)和溶解有机碳(DOC)

    来源:Frontiers in Remote Sensing

    时间:2026-04-17

  • 通过灵活的定子建模和控制参数优化,在主动磁性轴承系统中实现宽频振动抑制

    摘要:对于active magnetic bearing(AMB)系统而言,对低振动运行的要求变得越来越严格。随着窄带振动抑制技术的成熟,宽带振动抑制已成为一个关键的技术挑战。传统的刚性定子模型无法满足宽带分析的需求,因为它们无法捕捉到由柔性定子模式引起的关键定子-转子耦合动态。

    来源:IEEE Access

    时间:2026-04-17

  • 利用稀疏阵列进行到达角(DOA)估计的统计高效算法

    摘要:稀疏阵列可以利用差分共阵列域,在N个传感器的条件下识别O(N^2)个到达方向(DOAs)。Coarray-MUSIC依赖于通过“直接增强”方法形成的托普利茨矩阵的特征分解,其中从差分共阵列连续滞后处估计的相关性被排列成共阵列协方差矩阵。本文指出了上述矩阵构建方法的低效率,并

    来源:IEEE Access

    时间:2026-04-17

  • 基于数据的自适应机器学习支持的边云系统框架,用于实现安全高效的自足式系统

    摘要:像自动驾驶系统(ADSs)这样的机器学习(ML)支持的系统在应对多样环境下的安全和性能要求时面临挑战,特别是在资源受限、对延迟敏感的边缘-云环境中。这些挑战通常源于ML模型的局限性,包括对未见条件的泛化能力不足。静态ML模型往往难以泛化到未见场景,尤其是在边缘-云基础设施的

    来源:Journal of Web Engineering

    时间:2026-04-17


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