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燕麦(Avena sativa L.)R2R3-MYB基因家族的全基因组鉴定及其在不同非生物胁迫条件下的表达分析
本研究针对燕麦R2R3-MYB基因家族缺乏系统性研究、其在胁迫应答中的功能未知的问题,通过生物信息学与分子实验,全面鉴定了237个AsR2R3-MYB成员,解析了其系统进化、蛋白互作网络及组织表达模式,并筛选出AsMYB204与AsMYB107等响应盐、旱、冷胁迫的关键候选基因。该结果为揭示燕麦抗逆分子机制和分子育种提供了重要基础。
来源:BMC Plant Biology
时间:2026-04-17
播种间距和深度对旱地小麦冠层结构及叶片垂直特性的影响 海玛·海德尔·阿莎(Haima Haider Asha)、 陈玉伦(Yulun Chen)、 丁启寿(Qishou Ding)、 傅林倩(Linqian Fu)、 埃德温·O·阿米西(Edwin O. Amisi) 以及徐高峰(Gaoming Xu)
处三年来的田间研究表明,播种间距和深度对小麦冠层结构有重要影响,但它们对不同层次的具体影响仍不甚清楚。本研究在中国南京禄河地区,采用基于图像的表型分析技术并结
来源:Agriculture
1型糖尿病患者的精准心血管风险预测:一项IMI2 SOPHIA研究分析
摘要心血管疾病(CVD)是1型糖尿病(T1D)患者主要的长期并发症,也是导致其发病和死亡的主要原因。与普通人群相比,1型糖尿病患者的患病率显著更高,且这种高患病率是由多种相互关联的风险因素所驱动的——这凸显了进行准确风险评估的紧迫性。为了支持更个性化的CVD预防措施,最近在欧洲普
来源:Nature Communications
传统管理与有机管理下温室辣椒栽培的比较经济评估 贝戈尼亚·加西亚·卡斯特利亚诺斯(Begoña García Castellanos) 佩德罗·恩里克·富斯特·维拉(Pedro Enrique Fuster Villa) 何塞·加西亚·加西亚(José García García) 费利佩·埃赫亚·克莱门特(Felipe Egea Clemente)
摘要 不同生产模式的经济比较,重点关注生产成本和经济可行性/盈利能力,对于指导决策以及提升农业食品链的竞争力和韧性至关重要。本文的总体目标是明确这两种温室辣椒生产模式的
幼儿时期父母提供酒精饮料与青少年饮酒行为的关系:一项前瞻性队列研究的证据——附录
摘要 此内容暂无摘要。由于您可以访问该内容,此页面提供了完整的HTML版本。您也可以通过“保存为PDF”按钮获取该内容的PDF版本。 作者们对这篇文章最初发表时作者所属机构信息不完整表示歉
来源:European Psychiatry
一份关于中国传统手工奶酪的微生物组目录为我们提供了有关其功能特性和微生物多样性的见解
```html 摘要 几千年来,奶酪一直在全球范围内被人们食用,它天然地蕴藏着多种微生物。中国的传统奶酪依靠自然发酵工艺制作,与欧洲奶酪相比具有独特的理化和微生物特性。然而,目前人们对中国奶酪微生物组的了解还存在很大不足。在此,我们整理了一个名为“cCMC”的
赖氨酸作为调节剂:在56日和77日龄生长缓慢的鸡的饲料中替代豆粕蛋白使用棉籽粕 作者:Mariana Antônia Vieira Gomes, Débora Cristine de Oliveira Carvalho Barros, Glayciane Costa Gois, Mário Adriano Ávila Queiroz, Marcela Pereira de Sá, Jasline Estefane Coelho de Almeida, Illa Carla Santos Carvalho, Maria Gracileide de Alencar, Airton Alves Vieira Correia, Karine Vieira Antunes +1位共同作者
摘要 本研究评估了饲喂不同水
SARS-CoV-2疫苗接种和感染能够引发针对3型和4型沙贝科病毒(sarbecoviruses)的交叉中和反应
摘要 两种沙贝科病毒(SARS-CoV-1和SARS-CoV-2)通过其受体结合域与血管紧张素转换酶2(ACE2)结合,引发了大规模的人类疫情。沙贝科病毒的潜在大流行性促使人们发现了更多能够利用人类ACE2或ACE2同源受体进行感染的蝙蝠及其他动物源性沙贝科病毒。然而,目前针
这种工程化的、类似宝塔结构的可溶解微针贴片,能够在光热抗菌和伤口再生治疗中发挥协同作用
摘要 背景与目标 由于持续的炎症、巨噬细胞极化的受损以及血管生成的障碍,糖尿病慢性伤口愈合缓慢,而传统疗法无法有效调节伤口微环境。本研究旨在开发一种名为“宝塔状微针(MN)贴片”,该贴片含有装载了异荑素(ISL)的中空介孔硫化铜纳米颗粒(HMCuS@I
来源:Journal of Nanobiotechnology
通过零样本和少量样本的大型语言模型概率提示,在放疗过程中区分癌症患者的轻度症状和重度症状
摘要目的在放疗(RT)期间和之后监测症状的严重程度对癌症患者的护理至关重要。然而,现有的机器学习和深度学习方法面临较高的重新训练成本,并且缺乏临床可接受的解释。本研究旨在探究基于大型语言模型(LLM)的推理和决策的有效提示方法,以便在放疗期间和之后根据多种健康症状区分癌症患者的轻
来源:BioData Mining
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