• 一种基于物理知识的BiLSTM模型，用于区域供热变电站的热负荷预测

  区域供暖变电站热负荷预测中，提出融合热力学原理的PLSTM算法。通过引入对数平均温差（LMTD）和热效率（η）构建物理特征，设计基于LMTD和η的注意力机制提取多尺度特征，在双向LSTM的门控机制中嵌入热惯性和能量平衡约束，结合物理信息损失函数和分位数回归实现多时间尺度预测。实验表明PLSTM较现有方法MAE降低1.6%-8.3%，验证了物理指导模型的有效性。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-04-21

• 充电设施日益完善，但购车成本仍过高：美国密歇根州电动汽车政策中的能源公平问题与价格可承受性差距

  电动汽车政策与能源正义的适配性研究：以密歇根州为例，通过内容分析法评估76项政策发现，尽管在充电网络建设和农村社区覆盖上取得进展，但低收入家庭面临直接补贴缺失和住房充电设施不足等问题，政策术语缺乏明确的正义导向，需强化州级可负担性措施以实现社会技术系统的包容性转型。

  来源：Energy Research & Social Science

  时间：2026-04-21

• 机械激活的LC3材料对MPC砂浆在水环境中结构完整性和水化阶段稳定性的影响

  镁磷水泥机械活化LC3复合材料的耐久性研究：通过机械活化LC3部分替代镁磷水泥，优化水化反应动力学及微观结构，显著降低峰值水化温度（87.6°C→62.7°C），延长硬化时间（9.52min→18.48min），提升抗压强度（90天>80MPa）和体积稳定性（SAI 109%）。XRD、SEM等分析证实形成稳定C-S-H等水化产物，孔隙率降至5.1%，实现高耐久性水环境应用。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-04-21

• 碳酸化钢包矿渣与生物衍生石墨烯添加剂在水泥砂浆中的协同效应

  水泥基材料中碳化钢渣与生物石墨复合增强技术研究，通过25%碳化钢渣与0.25%-0.50%生物石墨（D-GSH）协同作用，显著提升抗压强度38%、降低孔隙率67%及碳排放27%，实现固废资源化与低碳化双重目标。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-04-21

• 腐蚀钢筋梁的修复与改造：结构损伤及加固系统的性能评估

  腐蚀导致钢筋混凝土梁结构性能退化，研究综述了钢补强、工程水泥基复合材料（ECC/FRC）、超高性能混凝土（UHPC）及碳纤维增强聚合物（CFRP）等修复技术，分析其强度、延性和耐久性 trade-off，提出基于腐蚀程度的决策矩阵，并指出新型材料如铁基形状记忆合金的潜力。

  来源：Energy Research & Social Science

  时间：2026-04-21

• 在复合压缩-剪切应力作用下，NSC（氮硅碳复合材料）和UHPC（超高性能混凝土）界面力学性能的实验研究

  针对超高性能混凝土（UHPC）复合界面在压剪复合荷载下的强度评估难题，通过不同正应力水平下的压剪试验，揭示了NSC-UHPC复合界面随正应力增加的剪切强度提升规律（峰值强度增幅达305.79%），并基于试验数据构建了适用于复合荷载的损伤本构模型，提出了基于八面体应力准则的破坏判据，为UHPC加固结构设计提供理论支撑。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-04-21

• 减水剂对水泥-粉煤灰-矿渣三元体系水化行为及早期性能的调控机制

  收缩剂对CFS胶凝材料性能的影响研究通过水化热、力学性能和孔结构分析表明，掺量4.5%的SRA使峰值放热率下降29.7%，水化延迟51.97%，孔隙率增加50.48%但干缩率降低31.82%，XRD和TG-DSC证实其抑制Ca(OH)₂和C-S-H凝胶生成，力学强度随掺量增加显著下降。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-04-21

• 关于钢筋腐蚀对高强混凝土梁抗弯性能影响的实验与数值研究（该混凝土梁的配筋率相对较高）

  高强混凝土梁在腐蚀作用下的力学性能退化及数值模型研究。通过加速腐蚀实验发现，腐蚀导致刚度下降9-11%，弯矩承载能力损失10-16%，能量吸收降低51-62%，并引发11%腐蚀时的脆性破坏。基于粘结退化修正的CEB-FIB模型与混凝土损伤塑性有限元分析有效预测了腐蚀损伤机制。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-04-21

• 通过可解释机器学习、机械特征工程以及SHAP分析来提高钢筋混凝土（RC）柱的抗剪强度预测精度

  剪切强度预测方法创新与模型可解释性研究。通过构建1025个剪切破坏RC柱样本库，采用六种机器学习算法，结合四项力学特征工程与基于SHAP分析的特征筛选，提出三阶段渐进建模策略，构建18个可解释ML模型。实验表明，所有ML模型均显著优于传统经验模型，其中XGBoost模型使用8个特征（含4个力学特征）实现训练集R²=0.998、测试集R²=0.981。SHAP分析揭示纵向钢筋剪切贡献机制与传统模型差异，四项力学特征贡献率达84%。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-04-21

• 通过太阳能实现粮食主权，转变原住民和农村社区：墨西哥的参与式能源发展模式

  粮食浪费与饥饿并存的问题在发展中国家尤为突出，墨西哥农村和原住民社区通过参与式行动研究结合太阳能烘干技术，探索了粮食主权的实现路径。研究显示，社区主导的太阳能干燥系统不仅减少13,764公斤二氧化碳排放，还创造600余个就业岗位，实现年增收300万墨西哥比索。项目通过技术采纳中的性别角色转变（女性参与率达45.5%）、生产链本地化（市场依赖降低）和决策权再分配（原住民自治程度提升），为粮食主权构建了可复制的模式。但长期仍需解决土地产权、信贷获取等结构性障碍。

  来源：Energy Research & Social Science

  时间：2026-04-21

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