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  • 用于时间序列预测的自组织级联回声状态网络

    本文提出一种基于残差学习与粒子群优化算法的自组织级联echo state网络(SCESN),通过自动确定网络深度和逐步逼近目标输出,有效提升复杂时间序列预测性能,实验验证优于现有深度ESN方法。

    来源:Knowledge-Based Systems

    时间:2026-04-21

  • 降低净碳捕获的不确定性,以促进湿地作为自然气候解决方案的作用

    湿地作为碳封存重要载体,其空间异质性和时间变化特性影响气候政策制定。本研究融合专家知识与统计学习模型,通过地理空间代理变量和实地测量数据,构建高精度有机碳固定率预测模型(R²≥0.70,MAE≤0.15),揭示湿地淹没概率、人类活动指数及土壤特性为关键预测因子,为差异化湿地管理提供科学依据。

    来源:Journal of Geophysical Research: Biogeosciences

    时间:2026-04-21

  • 植酸修饰的N-(2-羟基乙基)丙烯酰胺对La(III)和Ce(III)的吸附性能得到提升

    稀土元素回收吸附剂开发及性能研究。采用磷酸基改性材料PHPM吸附剂对La(III)和Ce(III)离子进行高效吸附,其最大理论吸附容量分别为198.0和186.2 mg·g<sup>−1</sup>,吸附过程符合伪二级动力学和Langmuir等温模型,热力学分析表明为自发熵驱动过程,且具有良好循环稳定性。

    来源:Journal of Water Process Engineering

    时间:2026-04-21

  • 基于MLP-KAN神经网络的废水处理真空膜蒸馏系统性能预测研究

    VMD系统通过实验获得292组数据,构建MLP-KAN混合模型预测渗透通量,相比单一模型降低59.6%-87.3%的RMSE,R²>0.98,确定30%关键浓度阈值,提升预测精度和系统稳定性。

    来源:Journal of Water Process Engineering

    时间:2026-04-21

  • 基于生物质小麦的手工发酵白小麦馒头的光热性能研究及其在高粘度油回收中的应用

    油水分离材料开发;生物基碳材料;PDMS改性;光热转化效应;高粘度原油回收

    来源:Journal of Water Process Engineering

    时间:2026-04-21

  • 集成微流控孔隙弹性与深度学习框架,用于生物膜堵塞及变形评估

    水处理系统中生物膜堵塞导致水力性能下降的问题,本研究通过微流控孔隙模型和预生长大肠杆菌生物膜,量化了准稳态变形与压力-流量响应关系。结合DIC技术获取全场位移场,构建孔隙弹性流体-结构耦合模型反演有效孔隙率、渗透率及刚度场,揭示应力集中区域(上游附着区及流体-生物膜界面)。开发ConvGRU模型预测不同覆盖率(16%、27%、37%)下的生物膜形态,验证其平均结构相似度达0.921,预测压力-流量响应误差低于10%,为水处理系统堵塞机制分析提供新方法。

    来源:Journal of Water Process Engineering

    时间:2026-04-21

  • 安第斯南部火山带普耶韦-科尔多恩考列火山下的岩浆流动系统演化,受到巴塔哥尼亚冰盖加载作用及其后冰川消融卸载的影响

    火山岩浆系统演化与冰期加载/卸载效应研究。通过分析Puyehue-Cordón Caulle火山复合体过去70,000年 lava flows和tephra deposits的矿物组成、热力学建模及冰层应力变化,揭示了冰期(35-18 ka)深层(9-24 km)岩浆库与去冰期(18-0 ka)浅层(5-12 km)岩浆系统的动态演化,发现冰退导致基性岩浆上涌形成浅层储库,并促进双峰式岩浆活动(粗面岩与富镁基性岩共生)。

    来源:Journal of Volcanology and Geothermal Research

    时间:2026-04-21

  • 利用改性黑松球状生物炭吸附结晶紫的研究:动力学、等温线、热力学分析及化学计量学研究

    水晶 violet(CV)废水吸附研究:以黑松果皮生物炭(PNb)及其铁改性体(mPNb)为吸附剂,系统考察pH、温度、初始浓度、接触时间和投加量等参数,发现吸附过程符合伪二阶动力学模型,Langmuir等温模型拟合最佳。PNb和mPNb的最大吸附容量分别为19.831和21.071 mg/g,经三次再生后性能稳定。FT-IR、SEM-EDS、XRD等分析表明材料表面含羰基、芳香环及氧羰基等官能团,铁改性显著增强吸附性能。主成分分析(PCA)显示投加量对去除率贡献最大。

    来源:Journal of the Indian Chemical Society

    时间:2026-04-21

  • 一种基于磁流体的新型磁电发电机

    磁流体增强的磁电能量收集器通过优化大固定磁体-小移动磁体配置,利用磁流体悬浮和减阻技术解决超低频振动(<2Hz)能量收集中的机械摩擦和结构体积问题,实验验证在1.23Hz共振频率下实现3.62mW有效输出功率和40.3μW/cm³体积功率密度。

    来源:Journal of Magnetism and Magnetic Materials

    时间:2026-04-21

  • 利用场归一化的ΔSref目标对磁热高熵合金进行机器学习筛选

    高熵合金(HEAs)因其独特的结构和磁性能成为磁制冷应用的重要候选材料。本研究构建机器学习框架预测场归一化磁熵变ΔS<sub>ref</sub>,评估五种回归算法后确定LightGBM模型最优(R²=0.801±0.212)。SHAP分析揭示ΔH<sub>mix</sub>、ΔS<sub>mix</sub>和VEC是主要驱动因素,据此建立合金成分设计规则,成功筛选出ΔS<sub>M</sub>≥9 J·kg<sup>-1</sup>·K<sup>-1</sup>的合金,外部验证15个新合金中11个正确预测(73%准确率)。

    来源:Journal of Magnetism and Magnetic Materials

    时间:2026-04-21


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