• 利用Elytraria acaulis (L.f.) Lindau叶提取物绿色合成多功能EA-CuO纳米颗粒：抗菌、抗氧化和抗糖尿病活性的评估

  摘要 对可持续纳米技术的日益增长的需求促进了纳米颗粒合成的环保方法的开发。本研究利用Elytraria acaulis（L.f.）Lindau叶提取物作为天然还原剂和稳定剂，合成了氧化铜纳米颗粒（EA-Cu

  来源：ChemistrySelect

  时间：2026-10-31

• 温度调控的镍钴碳酸盐层状双氢氧化物形貌演变及其在超级电容器电极中的应用

  摘要 超级电容器以其低成本、高功率密度、优异的循环稳定性、环境友好性和卓越安全性等优势，已在多个领域得到广泛应用。然而，其进一步发展受到低能量密度等缺点的限制。镍钴碳酸盐层状双氢氧化物（NiCo-碳酸盐 L

  来源：ChemistrySelect

  时间：2026-10-31

• 弥合差距：一种面向博士、护理实践博士和护理学学士协作学术的协同教育模式

  协同教育框架：建立了一个可推广的、由教师主导的模型，将博士、DNP和BSN学生整合到一个共享研究项目中，打破学术壁垒，连接发现研究与临床转化。 结构化专业内分工：明确界定了不同教育层级的独特能力——在教师顾问指导下，博士生推动科学项目，DNP学生领导质量改进和临床转化课程，BS

  来源：Journal of Professional Nursing

  时间：2026-10-31

• 瞬时肺容量减少通过降低经胸阻抗提高持续性心房颤动患者的首次电击复律成功率

  摘要 背景 经胸阻抗（TTI）是直流电复律（DCCV）疗效的重要决定因素，因为阻抗

  来源：Journal of Cardiovascular Electrophysiology

  时间：2026-10-31

• 综述：体力活动干预对韩国智力障碍学生身体成分的影响：系统综述和荟萃分析

  摘要 背景 本荟萃分析考察了体育活动干预对韩国智力障碍学生身体成分的影响，并探究干

  来源：Journal of Applied Research in Intellectual Disabilities

  时间：2026-10-31

• 评估作为优化：面向大语言模型驱动数据集生成的状态感知提示演变

  可靠的评估对于在工程应用中部署自主智能体至关重要，但基准数据常常存在标签噪声、冗余、分布偏斜以及场景覆盖不全的问题。现有基于大语言模型的合成数据流水线能够扩展稀缺基准，但通常保持开环：每批数据由静态或局部修订的提示生成，对累积数据集状态的感知甚少。本文提出“评估即优化”（EAO）

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-10-31

• 融合域盲水印用于彩色图像，采用多通道三维QIM嵌入策略

  •所提出的新型3D-QIM提高了水印鲁棒性和解码可靠性。•所提出的MCEE方法通过跨通道协作增强了鲁棒性。•所提出的空间-变换融合方案提高了鲁棒性和效率。引言随着信息技术的进步，彩色图像水印技术已成为将不可见且可追踪的信息嵌入图像中的有效手段[1], [2], [3]。该技术通过

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-10-31

• STFD-ETA：面向预计到达时间的时空频率解耦

  •STFD-ETA是一种新颖的频率感知框架，用于准确的预计到达时间（ETA）预测。 •残差谱门控（RSG）确保稳定的混合精度训练。 •谱能量引导注意力池化（SEGAP）防止信息稀释。 •STFD-ETA在真实世界数据集上优于最先进的基线模型。 •该模型保持轻量级规模（0.869M

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-10-31

• 大语言模型越狱提示检测中跨数据集泛化的实证研究

  •对五个数据集中八个越狱检测器进行污染审计的基准测试。•留出源数据的迁移学习反转了分布内检测器的排名。•冻结的MiniLM嵌入与线性头部在不同数据集间迁移效果最好。•成对审计排除了受污染的DAN-jackhhao迁移对。•该优势在类别权重均衡及面对ModernBERT时仍然成立。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-10-31

• 从犁头尖（Typhonium blumei）中分离得到的一个新的聚酮来源含四氢吡喃共轭脂肪酸衍生物的发现与结构解析

  对犁头尖（*Typhonium blumei*）95%乙醇提取物进行化学研究，分离得到一个新的聚酮来源的含四氢吡喃环共轭脂肪酸衍生物（化合物**1**），以及四个已知化合物（化合物**2**–**5**）。通过综合波谱分析，包括一维和二维核磁共振谱（¹H NMR、¹³C NMR、

  来源：Magnetic Resonance in Chemistry

  时间：2026-10-31

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