• 综述：通过加氢处理酯类和脂肪酸（HEFA）途径生产可持续航空燃料（SAF）的脂质原料：质量、可持续性、可用性和成本的现状与挑战

  本文综述了HEFA-SAF用脂质原料（含第一至三代）的质量、可持续性及成本挑战。指出微藻等三代原料潜力巨大，但需政策与技术创新以解决原料供应瓶颈，助力航空业2050年净零排放目标。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-04-25

• 面向故障容忍型信息物理生产系统的鲁棒多模态潜在修复框架

  在工业4.0背景下，多模态信息物理生产系统（CPPS）的传感器极易因恶劣环境而发生故障，导致下游任务失稳，引发严重经济损失。为解决此问题，Diyar Altinses和Andreas Schwung提出了一种基于数学模型构建的鲁棒多模态潜在修复框架。该工作对Transformer模块进行了故障容忍性的根本性再设计，提出了残差对比注意力机制。该机制利用一种新颖的局部-全局比率来显式检测异常，并采用逆残差门控策略，利用全局上下文来抑制和修复受损的令牌表征。在严苛的工业数字孪生环境中验证，该方法实现了最优的重建保真度，为解耦物理传感器退化与系统运行稳定性提供了确定性的架构保证，不依赖于隐式正则化。

  来源：JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS

  时间：2026-04-25

• 能源不平等中的结构性驱动力：澳大利亚原住民的经验证据

  本文关注能源不平等对澳大利亚原住民（Indigenous Australians）的结构性影响。研究者们利用2003-2023年HILDA数据和2022-2024年ECSS数据，通过回归和分解分析，系统揭示了财富、住房、金融弹性等结构性因素而非原住民身份本身，是导致其面临更高能源压力的核心驱动力。这项全国性研究首次量化了原住民在能源市场中的不平等程度及其持久性，为制定更公平、更有效的能源政策提供了关键证据，并指出单纯依赖收入支持的政策难以消除差距，需采取有针对性的干预措施。

  来源：Energy Economics

  时间：2026-04-25

• 透明辐射冷却器：材料策略、光学设计、新兴应用及其他

  本文系统综述了透明辐射冷却器（TRC）领域的最新进展。TRC作为一种创新的被动热管理策略，独特地结合了高可见光透过率和强中红外（MIR）发射能力，能够在传输日光的同时耗散多余热能。文章梳理了本征TRC、纳米颗粒增强TRC及微/纳结构TRC三大设计路径的机理、性能与应用潜力，涵盖建筑节能、光伏增效、电子冷却和农业温室等应用场景，并探讨了其在可见光透射率与MIR发射率之间的权衡优化、耐久性及可扩展制造等关键挑战，展望了其作为下一代平台在能源可持续性、热舒适性和环境适应性的广阔前景。

  来源：Nano Energy

  时间：2026-04-25

• 高CO2分压下spurrite形成的多参数研究——迈向富氧燃料驱动的绿色水泥制造

  为应对富氧燃料（oxyfuel）燃烧水泥窑中高CO2浓度可能导致的窑内结皮风险，本文针对关键矿物spurrite（Ca5(SiO4)2CO3）的形成，开展了多参数（温度、保温时间、氯离子掺杂、气氛）系统性研究。结果表明，高CO2分压是spurrite形成的主导因素，最大含量可达40 wt%。研究揭示了富氧燃烧条件下窑内结皮风险的化学机理，为碳捕集技术在水泥工业的安全应用提供了关键见解。

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2026-04-25

• 气候变化背景下智利毛莱河流域河岸农民风险感知与适应策略关联性研究

  气候变化加剧的极端天气事件对农业，特别是河岸农业造成显著影响。为评估河岸农民的气候风险感知及其对适应策略采纳的影响，研究人员在智利毛莱河流域对206名中小农户展开调查。研究发现，洪水是最受关注的灾害（79%），农民对灾害关注度高但准备度低（58%），而水管理是其主要适应策略（43%）。风险感知的认知与情感维度均与适应行为显著相关。本研究强调了在农业区气候适应计划与政策设计中，纳入感知因素对于增强抵御极端天气事件能力的重要性。

  来源：International Journal of Disaster Risk Reduction

  时间：2026-04-25

• 军民协同应对灾害：基于国际联合实兵演练的实证分析与优化路径

  为提升军民在灾害防备与响应中的协同效能，本研究聚焦于2025年“北约保加利亚应急管理演习”，通过范围综述、问卷与专家访谈的混合研究方法，系统梳理了军民合作的主要障碍与机遇。研究发现，尽管协同被视为关键，但组织文化、信息壁垒及高层战略与基层执行的脱节等问题持续存在。研究结果为在混合威胁背景下强化军民协同韧性提供了实证基础与政策参考。

  来源：International Journal of Disaster Risk Reduction

  时间：2026-04-25

• 基于机器学习的纤维增强环氧复合材料拉伸强度与损伤模式预测与优化研究

  为解决纤维增强复合材料(FRCs)力学性能预测复杂、实验成本高的问题，研究人员开展了基于机器学习的碳纤维、凯夫拉纤维和玻璃纤维混合环氧复合材料拉伸强度与主要失效类型预测研究。结果表明，随机森林(RF)模型在预测强度时R2达0.94，预测失效类型时准确率近100%，为复合材料设计与分析提供了高效、可解释的预测工具。

  来源：Hybrid Advances

  时间：2026-04-25

• 巴西血液学、输血与细胞治疗协会共识：成人及儿童血液病患者安宁疗护转诊标准（2025年及其意义）

  本文旨在为血液肿瘤（HM）患者整合安宁疗护（PC）提供转诊标准推荐。研究指出，尽管PC可改善生活质量（QoL）及预后，但其在HM领域的应用仍滞后于实体肿瘤。本共识由巴西血液学、输血与细胞治疗协会（ABHH）安宁疗护委员会牵头，基于文献综述及专家讨论，制定了涵盖急性白血病、骨髓增生异常综合征（MDS）、慢性骨髓增殖性肿瘤（CMPN）、淋巴增殖性肿瘤、单克隆丙种球蛋白病、造血干细胞移植（HSCT）及嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）疗法等多种血液病的具体转诊标准。该共识有助于推动PC在血液病领域的早期整合，实现以患者为中心的全面照护。

  来源：Hematology, Transfusion and Cell Therapy

  时间：2026-04-25

• Weighted Federated Distillation：面向边缘智能的知识质量感知联邦蒸馏框架

  在联邦学习（FL）面临设备异构性与数据非独立同分布（non-IID）挑战的背景下，研究人员提出了一种名为“Weighted-FD”的联邦蒸馏（FD）新框架。该工作通过引入基于预测置信度的知识质量加权聚合机制，在MNIST、FashionMNIST和CIFAR-10数据集上验证了其有效性。在强non-IID设定下，Weighted-FD相比FedMD和Selective-FD在CIFAR-10上分别取得了57.12%和49.34%的准确率提升，且保持了低计算与内存开销，为资源受限的边缘环境提供了高效的协同学习解决方案。

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-04-25

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