• 靶向透明质酸治疗代谢性疾病的新兴策略：从分子设计到临床转化

  透明质酸（hyaluronan，HA）日益被认为是代谢性疾病的一个促成因素；然而，最有力的因果证据仍来自临床前模型，且目前尚无针对HA的治疗手段进入代谢病临床。这一差距暴露出其潜在治疗逻辑中的薄弱环节。系统性清除HA的临床结果喜忧参半，而非一概无效。在II期H

  来源：International Journal of Molecular Sciences

  时间：2026-10-30

• 基于适体修饰的电解质栅控有机场效应晶体管（EGOFET）传感器实现液体介质中Pb²⁺与Hg²⁺的简便、快速、低成本检测

  铅和汞因其对人类及其他生物的高毒性而属于最危险的环境污染物之列。由于工业废物的排放，二者在各生态系统中亦普遍存在。因此，开发一种简便、廉价的方法以快速检测各类液体（包括废水）中低浓度的上述金属至关重要。基于适体的电解质栅控有机场效应晶体管（EGOFET）传统上

  来源：International Journal of Molecular Sciences

  时间：2026-10-30

• 内源性逆转录病毒靶向免疫治疗非小细胞肺癌：HERV-K表达、依赖性及ERV疗法在小鼠模型中的疗效证据

  人类内源性逆转录病毒-K（HERV-K/HML-2）已被证实与非小细胞肺癌（NSCLC）相关，但其功能相关性及靶向HERV的免疫治疗潜力仍未明确。本研究通过全转录组RNA测序（total RNA-seq）对207例晚期NSCLC患者活检组织中的HERV-K表达

  来源：International Journal of Molecular Sciences

  时间：2026-10-30

• 低强度CD66c表达塑造免疫抑制微环境促进儿童前B急性淋巴细胞白血病残留病的机制研究

  ：低强度CD66c（CD66c）表达在儿童前B急性淋巴细胞白血病（proB acute lymphoblastic leukemia，proB-ALL）中塑造免疫抑制微环境并促进残留病。研究人员先前的研究表明，CD66c（CEACAM6）低表达的B细胞前体急性

  来源：Cells

  时间：2026-10-30

• 基于多模态数据融合与深度学习的城市交通流量预测研究：一种时空注意力机制驱动的混合模型

  摘要专业翻译 城市交通流量预测是智能交通系统（Intelligent Transportation Systems，ITS）的核心组成部分，对于交通管理、路径规划以及公共安全等领域具有至关重要的意义。然而，由于交通数据固有的高度非线性、强时空依赖性以及外部环境

  来源：International Journal of Molecular Sciences

  时间：2026-10-30

• 基于单细胞RNA测序解析肿瘤微环境异质性：整合空间转录组与机器学习算法构建结直肠癌预后预测模型及免疫治疗响应标志物

  背景：结直肠癌（colorectal cancer, CRC）是全球癌症相关死亡的主要原因之一。肿瘤微环境（tumor microenvironment, TME）的异质性严重影响CRC的预后和对免疫检查点抑制剂（immune checkpoint inhib

  来源：Cells

  时间：2026-10-30

• NKAP基因新移码突变导致早期细胞死亡与继发性X染色体失活偏移，并与家族性男性反复流产相关

  NF-κB激活蛋白（NKAP）基因定位于Xq24，编码一种参与NF-κB转录因子激活的核蛋白。既往研究报道，NKAP基因错义变异与男性X连锁智力障碍相关。本研究通过靶向X染色体测序（X-TRS），在一个撒丁岛家系的7名女性中鉴定出一个复发的全新移码变异c.17

  来源：Cells

  时间：2026-10-30

• 人眼表组织IgA表达细胞分布及干眼病与原发性干燥综合征患者Schirmer试纸提取物中IgA₂丰度降低

  该研究考察人眼组织中IgA表达细胞的分布，以及干眼病（dry eye disease, DED）和原发性干燥综合征（primary Sjögren’s syndrome, pSS）患者Schirmer试纸提取物中的IgA亚类谱。研究人员对遗体捐献者的石蜡包埋泪

  来源：Cells

  时间：2026-10-30

• 糖尿病中女性心血管保护的丧失：从机制到干预的双重打击框架

  无糖尿病的绝经前女性与同龄男性相比具有公认的心血管优势，这主要归因于雌激素的获益，雌激素对血管内皮具有血管保护、抗炎和抗氧化作用。然而，患有1型或2型糖尿病的女性与糖尿病男性相比，其冠心病相对风险高出40%–50%，并且承受更大的心力衰竭负担和心血管死亡率。导

  来源：Cells

  时间：2026-10-30

• 基于肌电信号模式识别的不完全性脊髓损伤患者手部手势分类系统研究

  脊髓损伤（spinal cord injuries, SCIs）是上肢功能障碍的主要原因。在不完全性SCI患者中，传统肌电控制的局限性促使基于人工智能的模式识别更好地检测运动意图。本研究旨在开发并评估一套系统，用于对三名不完全性SCI患者的八种手部手势进行肌电

  来源：Biosensors

  时间：2026-10-30

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