• 面向QoS感知的可解释可扩展O-RAN无线资源控制框架X-TRAIL-RAN的研究

  摘要开放无线接入网（O-RAN）正在成为未来5G/6G网络中实现可编程、智能及服务感知的无线接入控制的关键使能架构。然而，实际的O-RAN决策框架仍面临三大主要局限：在用户设备和遥测负载不断增长的条件下可扩展性受限、编排开销过高，以及运营商对无线资源控制动作为何被选中的可见性

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-16

• 激光辅助聚合物基体金属沉积的研究综述与概念验证

  摘要将金属集成到聚合物基体上能够实现兼具轻质特点的多功能结构。在众多方法中，基于激光的金属沉积为制造聚合物—金属混合部件提供了一种直接且高效的途径，无需传统的连接工艺。然而，由于金属与聚合物之间热性能和物理性能的巨大差异，该方法仍面临挑战。在"引言"部分，介绍了聚合物—金属混

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-16

• 基于整合RNA-seq荟萃分析鉴定菌核病菌与油料十字花科作物互作中的效应蛋白候选分子及构建互作数据库BScPDb

  摘要Sclerotinia sclerotiorum是一种毁灭性的坏死型病原菌，在全球范围内导致油用十字花科作物产量严重损失。理解病原菌致病机制和宿主-病原菌互作对于识别疾病反应的关键分子决定因素至关重要。在本研究中，我们对五个公开可用的RNA-seq数据集进行了整合荟萃分析

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-16

• 射频S₂₁参数用于评估纳米多孔碳电极冻融循环拉伸强度退化的非破坏性表征研究

  摘要本研究探讨了射频（RF）传输作为一种非破坏性电学表征手段，用于关联评估浸水条件下经受反复冻融（F-T）循环的纳米多孔碳电极的拉伸强度退化情况。经过 60 次循环后，拉伸强度下降了 31%，而平均杨氏模量在研究的循环范围内未显示出明显的单调变化。结构分析表明出现了表面粗糙化

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-16

• 伊朗改进型性传播感染监测系统的设计与实施

  摘要性传播感染（STIs）是全球性的重大公共卫生问题，对个人和社区健康均有重要影响。尽管伊朗性传播感染的发病率较高，但现有的监测系统效率低下，报告敏感度低且数据质量不足。本研究描述了伊朗设计改进型STI监测系统的实施步骤，该系统利用标准化的工具、定义和操作规程。基于世界卫生组

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-16

• 可降解及无塑料茶包冲泡过程中微塑料释放的聚合物组成与含量研究

  摘要消费者越来越倾向于选择标榜为可生物降解或无塑料的茶包，聚乳酸（PLA）在这些产品中较为常见。然而，由于茶包的网格、涂层和热封部分可能含有不同的聚合物，声明的材料是否能准确预测冲泡时的释放量仍不明确。研究将8种市售茶包产品置于热水（95 °C，10分钟）中冲泡，每种产品设置

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-16

• 洪水暴露、应对行为与贫困脆弱性：印度比哈尔邦农村地区的实证研究

  摘要在发展中国家，洪水脆弱性是一个由经济、社会、人口和制度因素塑造的复杂且多维度的现象。本研究考察了印度洪水频发地区之一——比哈尔邦农村地区洪水暴露、应对行为与贫困脆弱性之间的关系。利用从堤坝内、堤坝外、保护区和非保护区等不同洪水风险区域收集的 440 户家庭的一手调查数据，

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-16

• 面部情绪识别数据集的三轴偏差量化与跨数据集泛化能力分析

  面部情绪识别（FER）是情感计算的基础。随着自主系统和多模态系统越来越依赖FER进行情感推断，其公平性严重依赖于训练基准——然而，现有FER数据集的系统偏差尚未得到充分研究。本文对跨越约二十年的公开FER数据集进行了全面的偏差量化分析。我们提出了一种三轴偏差分类体系，涵盖人口

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-16

• 橙皮废料作为生态造孔剂对烧结黏土砖工程性能的影响

  建筑行业迫切需要可持续替代传统建材的方案，以减少资源消耗和温室气体排放。本研究系统探讨了将橙皮废料（orange peel waste, OPW）作为环保型造孔剂掺入烧结黏土砖中的可行性。砖坯配合料以OPW按0、2.5、5.0、7.5和10.0%的掺量替代黏土

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-16

• 基于混合CNN-ViT架构的LXViT模型在柠檬叶部病害检测中的应用

  摘要柠檬叶部病害威胁着农业生产效率，然而由于病斑特征细微且环境条件多变，早期检测仍然困难。传统深度学习模型往往难以在局部特征提取与全局上下文之间取得平衡。为解决这一问题，我们提出LXViT，一种混合层级式CNN-视觉Transformer（CNN-ViT）模型。该架构协同Xc

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-16

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