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CoVarNet：用于多智能体强化学习通信的对比变分网络
• 固有信道噪声具有动态信噪比，阻碍了多智能体之间的通信。
• VAE通过提取潜在特征增强通信鲁棒性。
• 对比学习增强意图推理以提高协同效率。
• 在MPE、SMAC和GRF基准上表现更优，具有更快的收敛速度和更高的胜率。
引言
多智能体强化学习（MARL）作为一种解决复
来源：Expert Systems with Applications
时间：2026-09-14
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基于图融合空间谱的鱼眼会议场景活跃说话人检测
- 提出FisheyeMeeting，一个面向ASD的多方鱼眼会议基准数据集。
- 提出GI-GAT，一个对候选者内部/跨候选者关系进行建模的图注意力框架。
- 设计了一个即插即用的场景分支，利用空间频谱作为声源线索。
- 达到94.3%。
- 比最佳基线方法高出5.2%。
来源：Expert Systems with Applications
时间：2026-09-14
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MFF-Net：用于AI生成图像检测的多视角特征融合网络
• 将语义特征与多级频率特征相结合用于虚假图像检测。
• 整合原始图像与多级残差中的频率信息。
• 通过门控Transformer自适应融合多视角特征以实现稳健检测。
• 在多个主流AI生成图像检测基准上达到前沿性能。
### 引言
近年来，生成模型取得
来源：Expert Systems with Applications
时间：2026-09-14
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合成气制丁烷的ZnCrOx/H-Beta双功能催化剂研究
摘要丁烷是一种重要的化学品，可作为清洁燃料和溶剂使用。合成气直接转化为丁烷为生产高附加值化学品提供了一条有前景的途径。然而，在异相催化中同时实现高CO转化率和丁烷选择性仍是一项重大挑战。本文成功构建了一种用于合成气制丁烷的ZnCrOx/H-Beta双功能催化体系。通过调节金属
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异质噪声与多尺度动态条件下CFB锅炉NOx排放的机理引导软测量
摘要 燃煤锅炉中NOx排放浓度的准确软测量对清洁燃烧控制至关重要。然而，实际CFB运行数据包含异质性噪声、多尺度动态响应以及随阶段变化的主导变量，这些干扰阻碍了NOx生成动态信息的提取，降低了软测量精度。为解决这些问题，提出了一种NOx排放软测量方法。首先，基于过程变量统计分
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Fe、P共掺杂多孔碳球上原位生长的FeP纳米颗粒：用于低过电位析氧反应的协同异质结构
摘要由于通过水分解获得环保氢能的需求激增，对非贵金属电催化剂用于析氧反应（OER）的研究日益密集。本文采用了一种可靠的水热法、碳化和磷化策略合成FeP/CS电催化剂，其中磷化铁纳米颗粒原位生长在铁和磷共掺杂的多孔碳球上。这种独特的异质结构具有碳基体中的Fe、P共掺杂以增强电导
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用于废弃塑料PET单体加氢脱氧制备对二甲苯的Cu-Mg-Al-O催化剂的制备
# 摘要
每年生产超过4亿吨塑料，其中聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）在消费后废弃物中占有重要比例。通过氢解脱氧（HDO）将PET衍生的单体转化为对二甲苯（PX），既提供了塑料增值的途径，也是可持续芳烃生产的一种方法。我们报道了一种基于水滑石前驱体的低成本Cu-Mg-Al-O
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综述：氨分解制氢的最新进展：从多种催化途径到钌基热催化剂
## 摘要
氨是一种实用的氢载体，因其氢密度高、储存和运输网络成熟，且分解过程中可直接释放氢气而不产生COx。然而，氨制氢途径的全生命周期碳强度取决于氨的生产路线以及用于氢回收的能源。目前已有多种从氨中回收氢的途径，包括热催化、光催化、等离子体辅助和电化学工艺。这些工艺的运
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燃料-空气混合不均匀性对快速混合富氢旋流火焰稳定性及排放的影响
摘要
向富氢燃烧转变的根本制约在于如何同时确保安全、火焰稳定性和低氮氧化物排放，这是因为氢的高燃烧速度增加了回火风险，而其高反应活性和扩散性使燃烧对局部燃料-空气混合变化更加敏感，可能产生局部高温区域并促进热力型NOx生成。快速混合燃烧通过分布反应区和热释放，为应对这些相互矛
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用于太阳能光催化全水解的可行五原子二维 MxSey 同素异形体的反应层面识别
摘要
高效太阳能光催化全解水制氢不仅需要合适的带隙和有利的光电导带位置，而且这一要求在二维光催化剂的计算筛选中常被低估。本研究结合USPEX全局结构搜索与第一性原理计算，筛选出可用于太阳能光催化全解水制氢的可行五原子二维MxSey同素异形体（M = Si、Ge、Sn；x +
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