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  • 通过硝酸钴浸渍增强非化学计量比SBSCO阴极的IT-SOFC电化学性能

    摘要本研究采用钴浸渍作为表面改性策略,以增强非化学计量层状钙钛矿SmBa0.45Sr0.5Co1.9O5+d(SBSCO)阴极的电化学性能。观察到自600 °C开始钴析出发生在颗粒表面,通过浸渍与析出钴的协同效应,为氧还原反应(ORR)提供了额外的活性位点。钴浸渍提高了钴的平

    来源:JOURNAL OF POWER SOURCES

    时间:2026-09-14

  • 理解共享意愿的异质性:拼车服务的采用与使用频率

    **摘要** 拼车服务作为一种共享城市出行方式,被广泛认为是缓解网约车负面影响的有前景的途径,然而其市场渗透率仍然较低。现有研究对拼车意愿(WTS)在时空维度和用户异质性方面的理解有限。为弥补这一空白,我们在北京开展了一项问卷调查,并采用潜类别分析(LCA)识别基于与拼车相关

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT

    时间:2026-09-14

  • 通过热机械耦合及金属间界处的应力驱动裂纹萌生机制,实现对Cu/Al双金属断裂模式的控制

    •在530°C下确定了裂纹临界加工的最佳条件,此时晶粒细化到12–15 μm,Al4Cu9颗粒的离散分布抑制了裂纹的的产生,使压缩屈服强度达到峰值(78 MPa),同时没有丧失拉伸韧性。•在脆性的金属间化合物(IMC)簇处,测得应力集中系数高达3.2,局部应力(220 MPa)引

    来源:Composites Communications

    时间:2026-09-14

  • 晶须增韧玄武岩-聚酯纤维喷射混凝土在复合盐冻融循环下的力学性能与损伤演化研究

    •在盐冻融作用下,侵蚀产物的膨胀导致纤维增强喷射混凝土(FRSC)微观结构破坏。 •掺入碳酸钙须晶(CW)显著增强了玄武岩纤维(BF)/聚对苯二甲酸乙二酯纤维(PETF)复合喷射混凝土(SC)的盐冻融抗性。 •CW 能增强纤维与基体之间的粘结力并降低 SC 的孔隙率。 •声发

    来源:Composites Communications

    时间:2026-09-14

  • 通过归因分析揭示路面生命周期评估工具中的差异

    摘要专业的生命周期评估 (LCA) 工具越来越多地被用于路面可持续性评估,然而对于同一项目,它们可能会产生不同的结果。本研究比较了五个代表性工具——麻省理工学院简化路面 LCA 与 LCCA 工具、LCA Pave、HERMES CO2、Athena 路面 LCA 以及 as

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT

    时间:2026-09-14

  • 掺杂策略在可持续电池生产中的经济性:无钴高镍正极材料中规模成本与资源安全的协同效应

    无钴高镍正极材料是实现可持续且成本高效的锂离子电池最具前景的途径之一。消除钴可减少对环境集中且存在伦理争议的供应链的依赖。通过掺入替代过渡金属和非过渡金属,可以在不依赖钴的情况下保持或改善结构稳定性、电化学性能和循环寿命。然而,制造规模下掺杂策略的经济影响尚未得到系统性的关注

    来源:JOURNAL OF POWER SOURCES

    时间:2026-09-14

  • 野火在加州各地不均等地减少了避难所获取机会

    ## 摘要 本研究通过将山火预期年损失(EAL)嵌入加利福尼亚州的累计避难所可达性测量中,推进了灾害决策研究。有别于传统指标——这些指标假设所有设施在山火事件期间均可用——本研究在多个出行时间阈值下应用了EAL加权调整。多尺度分析(在普查块组和县级别)得出三项发现。第一,E

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT

    时间:2026-09-14

  • 管理自动驾驶车辆的可达性以减轻环境反弹效应

    摘要自动驾驶汽车(AV)服务可以提高城市交通效率,但过度的门到门便利性可能会促使用户放弃公共交通,从而增加无人驾驶车辆(ZOV)的流动性。本研究将自动驾驶汽车的通行时间视为一个可政策的控制变量,并在固定高峰时段需求的情况下评估其对环境和运营的影响。一个综合框架结合了合成需求预处理

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT

    时间:2026-09-14

  • 基于机器学习的含纳米种子矿物掺合料抗压强度预测

    •这是首份使用机器学习来评估含纳米种子的材料强度预测的报告。 •CatBoost在强度预测中表现出最高的准确率,R²高达0.968。 •SHAP分析确定了纳米C-S-H掺量、水灰比和固废组成是关键因素。 •纳米C-S-H种子对不同固废的影响表现出显著的龄期依赖性。 •机器学习

    来源:Composites Communications

    时间:2026-09-14

  • 通过温热轧制进行微观组织调控以增强马氏体钢的强度

    •温轧样品中的马氏体与母体奥氏体遵循K-S取向关系。•温轧样品中的位错密度是不经温轧样品的两倍以上。•位错强化对马氏体钢的屈服强度贡献最大。•极限抗拉强度从1385.81 MPa提高至1963.38 MPa。引言马氏体钢因其优异的强度和韧性而被广泛应用于能源、航空航天和交通运

    来源:Composites Communications

    时间:2026-09-14


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