• 生物玻璃与负载抗生素的介孔二氧化硅复合颗粒作为预防术后骨感染的局部抗生素递送系统

  **摘要** 术后骨感染仍是再生医学领域面临的重大挑战，需要创新的预防方法将抗菌活性与骨再生相结合。本研究提出了一种新型双功能局部抗生素递送系统，以球形颗粒（丸剂）形式设计，旨在实现抗生素的缓释和骨组织再生。该丸剂由负载环丙沙星或万古霉素的中孔二氧化硅与通过快速一锅法溶胶-

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-13

• 田间标定的水力反馈用于优化棉花滴灌管网中的轮灌分组

  摘要轮灌分组会改变管网流路径和末端压力；因此，经验分组或额定流量平衡可能无法保证水力可行性。针对中国新疆的一个自动化棉花滴灌系统，我们将田间校准的 EPANET 模型与 CP-SAT 求解器结合，构建了一个闭环系统。短管组和长管组的特定最低运行压力水头是根据田间压力 - 流量

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-13

• 铽掺杂的Dy2Co3Ge5化合物中传统磁热效应与逆磁热效应的共存

  摘要本工作详细研究了 (TbxDy1-x)2Co3Ge5 系列（x = 0.3, 0.6, 0.9）的结构、磁性和磁热性能，以考察铽取代对 Dy2Co3Ge5 的影响。无论铽浓度如何，所有化合物均发现结晶于 Lu2Co3Si5 型结构。观察到随着铽含量增加，晶格参数呈系统性增

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-13

• 一种融合NSGA-II与随机森林的多目标信用风险评估混合框架

  摘要信贷风险评估是衡量贷款违约可能性的一个重要方法。它有助于机构保持偿付能力并有效管理资本，从而支持金融行业的稳健风险管理。本研究提出了一种新的混合预测框架，将非支配排序遗传算法II（NSGA-II）与随机森林（RF）分类器相结合。该方法在最小化特征数量的同时最大化分类准确率

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-13

• 基于两阶段分解的超短期风向预测

  摘要精确的风速和风向预测在促进风能利用中起着至关重要的作用。基于风速与风向之间的相关性以及风速和风向序列的非平稳性，本文提出了一种基于改进SSA和参数优化VMD两阶段分解的风向量预测模型。首先，对风速和风向进行互信息分析，结果表明风速信息有助于减少风向的不确定性。随后，构建了

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-13

• 面向消费电子的后量子密码学性能分析与部署考量

  摘要量子计算威胁着消费类电子产品（CE）的安全基础。为消费类电子系统做好量子后时代的转型准备，需要提供关于标准化及选定后量子密码学（PQC）性能的量化的证据。本文对PQC密钥封装机制（KEM）和数字签名方案相对于经典RSA/ECC基线进行了跨平台性能分析。我们在两个桌面级参考

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-13

• 从DevOps到XOps：智能体驱动的自主企业运营参考架构

  摘要企业采用机器学习已将运维碎片化为多个专业化学科——DataOps、MLOps、AIOps——形成了阻碍统一治理的孤岛。我们提出XOps，一个五层参考架构，在具有策略即代码治理的智能体编排层之下集成了PlatformOps、DataOps、MLOps和AIOps，并提出一个

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-13

• 极端天气与人口迁移动态：来自菲律宾的证据

  摘要本研究采用结合人口普查数据与高分辨率气候指标的迁移引力框架，考察了菲律宾极端天气事件与内部迁移之间的关系。结果表明，极端降水事件对迁出产生了适度但持续的正向影响，而极端温度事件则产生了混合且大多不显著的效果。这些模式在按年龄、性别、教育和就业行业划分的人口亚组中均持续存在

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-13

• 考虑可达性的灾后人道主义物流多目标卡车-无人机混合路径规划

  摘要近年来，大规模灾害严重破坏了交通基础设施，使人道主义物流成为一个在不确定性和时间压力下进行的复杂决策问题。在此类环境中，道路可达性的异质性显著降低了传统地面配送系统的有效性。尽管卡车-无人机协同配送近年来受到越来越多的关注，但现有研究主要聚焦于商业配送场景，很少纳入灾后特

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-13

• 一种用于钢坯多类表面缺陷分类的注意力引导双分支全局-局部分深度学习框架

  摘要由于高处理速度、光照变化、热反射以及缺陷类别不平衡，工业生产线中钢坯横截面表面缺陷的自动检测极具挑战性。本研究提出了一种 Grad-CAM 引导的双分支全局 - 局部深度学习框架，用于多类钢坯缺陷分类。在所提出的架构中，全局分支处理整个图像以提取结构和上下文表示，而由目标

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-13

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