• 一项开放标签、双队列、1a/b期研究，评估每周一次的伊立替康盐酸脂质体注射液联合长春新碱和替莫唑胺（NALIRI-VT）在晚期尤因肉瘤患者中的疗效

  一项开放标签、非随机化两队列研究评估了脂质体伊立替康联合长春新碱和替莫唑胺（NALIRI-VT）在复发/难治性Ewing肉瘤患儿和成人中的剂量、安全性和初步疗效，确定推荐II期剂量为35 mg/m²，客观缓解率54.5%，中位无进展生存期3.6个月，结论支持进一步II期试验。

  来源：European Journal of Cancer

  时间：2026-04-13

• 伴有和不伴有合并症的男性前列腺癌死亡率：来自欧洲前列腺癌筛查随机研究（Rotterdam）的长期结果

  前列腺癌筛查的个体化策略研究显示，55-69岁无共病男性通过PSA检测可将前列腺癌特异性死亡率降低5.4/1000，转移风险降低11/1000，而有共病或70岁以上男性未观察到显著益处。

  来源：European Journal of Cancer

  时间：2026-04-13

• 1型糖尿病患者的运动后血糖管理：比较碳水化合物摄入量减少策略与胰岛素用量减少策略

  通过比较基础胰岛素输注率减少和碳水化合物摄入策略对1型糖尿病患者运动后低血糖的预防效果，研究发现两者在13小时恢复期内的血糖稳定性相似，但基础胰岛素减少组显著延长了首次低血糖发作时间（p=0.04），提示该策略在延缓夜间低血糖风险方面更具临床优势。

  来源：Endocrine Practice

  时间：2026-04-13

• 儿童人群中甲状腺切除术后住院时间延长和90天内再次入院的风险因素：2016-2020年全国再入院数据库分析

  儿童甲状腺切除术术后 prolonged LOS 和 90 天再入院率的风险因素分析。基于美国 NRD 2016-2020 数据，纳入 871 名 1-19 岁患儿，结果显示总甲状腺切除术、急诊手术、糖尿病、术后低钙血症和呼吸衰竭显著延长住院时间；男性、总甲状腺切除术、自身免疫疾病、术后低钙血症和疼痛则增加再入院风险。研究为制定个性化围术期管理提供依据。

  来源：Endocrine Practice

  时间：2026-04-13

• 基于香兰素的罗丹明染料：适用于蒸汽、溶液和固态环境的多参数刺激响应型染料

  该研究合成了新型蒽环型染料，通过香草醛与含活化甲基的杂环化合物在碱性条件下的缩合实现低成本制备，产率54-66%。光物理研究表明其具有显著溶剂正色散效应（Δλ≈70 nm），发射源自内禀电荷转移激发态，验证了Lippert-Mataga理论。实验证实染料掺杂的二氧化硅基质可快速检测酸性、碱性气体及过氧化氢。

  来源：Dyes and Pigments

  时间：2026-04-13

• 基于姿态估计的卷积神经网络在茶芽检测与采摘点识别中的应用

  针对茶园复杂环境中茶芽检测与采摘点定位的难题，提出PENet双阶段框架。第一阶段改进DINO网络，集成光谱注意力模块和多尺度特征融合，增强对颜色相似背景和形态差异的检测能力；第二阶段优化HRNet，引入空间坐标编码和瓶颈Transformer，解决密集茶芽遮挡问题，实验表明检测精度77.9%、定位精度86.2%，优于现有方法。

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-04-13

• 一种用于精准识别稻田中杂草的深度集成学习框架

  水稻田杂草分类的深度学习集成框架研究，通过结合InceptionV3、Xception、AlexNet、ResNet50和VGG19五个预训练CNN模型，采用多数投票机制实现图像级杂草分类。实验在950张真实场景标注图像上完成，分类准确率达99.70%，较单一模型提升显著。

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-04-13

• 基于CFD-DEM的无人机精准播种装置设计及水稻种子运动轨迹研究

  UAV气动精密播种装置通过螺旋输送机参数优化（螺距20-45mm，转速250rpm）与双弯道导流系统协同作用，结合CFD-DEM耦合模拟验证，实现水稻 sprouted 种子4.54m/s高速精准抛撒，碰撞频率降低42%，田间试验达标率88.6%。

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-04-13

• TearNET：利用深度学习验证卷积神经网络在泪状蕨类植物叶片纹路分级中的应用

  泪膜结晶模式自动分级研究：TearNet模型验证与影响因素分析。本研究通过收集80名健康参与者（160眼）泪膜结晶图像，训练卷积神经网络模型TearNet实现Rolando分级自动化。结果显示模型准确率达81%，年龄（p<0.001）和性别（p<0.001）显著影响泪膜结构，环境温湿度无显著相关性。该模型为干眼症筛查提供了自动化解决方案，但仍需优化相似模式分类能力。

  来源：Contact Lens and Anterior Eye

  时间：2026-04-13

• ChatCEA：一种用于受控环境农业的知识驱动型智能服务代理

  精准农业智能服务框架ChatCEA基于LLM和RAG技术开发，整合管理手册与期刊论文构建领域知识库，通过结构化数据处理和混合检索算法提升量化查询准确性，并建立首个包含1025组问答对的CEA专用基准。实验表明其回答正确率达0.71，显著优于GPT-4（0.41）和Google Search（0.44）。该框架支持本地部署保障数据隐私，为解决农业领域知识碎片化和语境理解不足问题提供新方案。

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-04-13

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