• 滑动比例？[微波冲浪]

  单位量级与工程应用中的尺度认知，以库仑、高斯、电子伏特为例阐释电磁学量级差异与实际意义

  来源：IEEE Microwave Magazine

  时间：2026-04-13

• 特邀评论：《集成传感与通信的最新进展专题》第二部分

  集成感知与通信（ISAC）领域进展综述，涵盖空间信号处理、硬件感知优化及网络资源分配三大方向，提出毫米波通信、无人机协同感知、医疗物联网等场景的创新方法，验证其理论性能与实际应用价值。

  来源：IEEE Journal on Selected Areas in Communications

  时间：2026-04-13

• “科学携手并进” [来自特邀编辑的专栏]

  来源：IEEE Microwave Magazine

  时间：2026-04-13

• 欢迎来到波士顿举行的IMS2026会议！[来自编辑部]

  IMS2026将于波士顿举办，涵盖技术研讨、行业交流及展览，回顾作者40年参会历程，并介绍各专栏内容，包括技术趋势、学术活动及会议日程。

  来源：IEEE Microwave Magazine

  时间：2026-04-13

• 用于基于无人机的地理空间监测中实时空中视频事件识别的分割联邦学习

  实时事件识别在无人机监测中的应用需解决时空异质性和计算资源限制。本文提出分式联邦学习框架，通过边缘轻量级模型提取时空特征与中心服务器协同优化，结合动态视频分块和自适应池化降低通信开销，实验表明显著提升分类精度、通信效率和扩展性。

  来源：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

  时间：2026-04-13

• 迈向可靠、有弹性和安全的电动汽车充电基础设施：利用人工智能实现具备疏散能力的出行系统

  该研究探讨电动汽车充电基础设施在极端天气、紧急疏散等场景下的脆弱性，提出通过AI预测、自动控制、异常检测及情景合成等技术创新，结合配电系统协调、分布式能源调度及断电响应措施（如馈线重构、微电网运行），以提升充电设施可靠性与韧性，并以犹他大学案例验证其有效性。

  来源：IEEE Electrification Magazine

  时间：2026-04-13

• 人工智能领域中的“双相情感障碍”问题 [主席致辞]

  AI双极周期、应用范围限制、潜在风险与责任伦理|

  来源：IEEE Computational Intelligence Magazine

  时间：2026-04-13

• 从以算法为中心的智能向以可靠性为中心的智能转变 [编者按]

  人工智能系统在现实应用中面临数据不完美、不确定环境和对抗性风险等挑战，需通过多因素协同（数据可靠性、学习稳定性、安全意识、严格评估和部署场景）提升可信度。文章强调可信AI需突破单一算法优化，转向集成系统设计，并涉及深度伪造检测、医疗伦理等应用场景，指出可解释性和人类中心设计是高可信系统的必备要素。

  来源：IEEE Computational Intelligence Magazine

  时间：2026-04-13

• Diff-Restorer：利用视觉提示实现基于扩散的通用图像修复

  图像修复旨在从退化观察中恢复高质量图像，但现实退化复杂且耦合。现有方法难以泛化或需单独训练，本文提出基于扩散的通用框架Diff-Restorer，通过CLIP提取分离的语义和退化嵌入，前者指导生成以提升感知质量，后者调控控制模块确保结构保真。Task-aware Decoder实现结构修正与像素域转换，实验表明其优于现有方法。

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology

  时间：2026-04-13

• 交通电气化委员会标准委员会的成立 [特约社论]

  电动汽车标准化组织成立及国际合作框架制定

  来源：IEEE Electrification Magazine

  时间：2026-04-13

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