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爆炸诱导的防弹衣防护胸廓中的压力聚焦:实验与多尺度数值模拟
防弹衣主要设计用于抵抗弹道侵彻,但其对爆炸波传播和胸廓周围压力场重构的影响仍未被充分理解。在本研究中,研究人员建立了一个结合自由场爆炸实验和多尺度数值模拟的多尺度框架,以研究爆炸波传播、胸腔流体-结构相互作用和组织尺度代表性体积单元(RVE)响应的耦合过程。保
来源:Defence Technology
时间:2026-09-13
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面向智能电网攻击检测的联邦学习与流言学习安全模型生命周期层
电力基础设施的渐进数字化已将输配电网转变为集成传感、SCADA(数据采集与监控系统)监控和分布式控制的大规模网络化信息物理系统(CPS)。虽然这实现了更细粒度的可观测性和先进的自动化,但这一转变从根本上改变了威胁模型:增加的连接性扩大了攻击面,并将关键控制功能
来源:Computer Networks
时间:2026-09-13
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基于分布外驱动的检索分类的超快加密网络流量分类
加密技术的主导地位和网络流量的持续增长已使传统的深度包检测(Deep Packet Inspection,DPI)失效,并使基于重训练(retraining)的机器学习分类器在运维上代价高昂,因为每个新应用或威胁类别都需要完整的模型重建。为克服这一挑战,研究人
来源:Computer Networks
时间:2026-09-13
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面向地面干扰的多无人机MEC网络任务卸载优化
多无人机(multi-UAV)赋能的移动边缘计算(MEC)已成为6G物联网(IoT)中提供低延迟服务的一种有前景的解决方案。然而,由于动态的地面干扰源(GIS)、高维动作空间以及无人机(UAVs)和地面终端(GTs)严格的能量约束,多无人机网络中的联合轨迹规划
来源:Computer Communications
时间:2026-09-13
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物理增强的有色噪声建模用于火焰动力学贝叶斯推断
本研究提出了一种物理增强的湍流燃烧有色噪声模型。该模型用于从时间序列数据中精确推断火焰动力学的低阶线性模型,并量化其不确定性。该噪声模型基于两个湍流甲烷-空气旋流火焰的无外力大涡模拟(LES)数据推导而来。相应的噪声相关核仅需四个参数,其中三个可以预先估计。研
来源:Combustion and Flame
时间:2026-09-13
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超贫燃氢气-空气火焰在强烈热损失下的孤立反应锋面传播与稳定性
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本研究采用三维(3D)数值模拟方法,确定了预混氢气-空气火焰能够在4 mm间隙、由冷等温壁面界定的通道内传播的最小当量比。该极限条件为氢气安全领域提供了具有实际意义的定量度量。利用先前已验证的单步简化化学动力学机理及简化输运模型,研究了接近该传播极限时发生
来源:Combustion and Flame
时间:2026-09-13
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动态光散射精确测定各向同性粒子双峰分散体系中的颗粒扩散系数
通过动态光散射(DLS)精确测定双峰分散体系中的颗粒扩散系数;研究了具有不同粒径比和体积分数比的分散体系;对颗粒种各自的扩散系数D<sub>P,i</sub>的同时获取受分散体系特性控制;并证明了在零差DLS实验中可可靠测定D<sub>P,i</sub>。
来源:Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects
时间:2026-09-13
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论误差度量在化学动力学机理评估中的作用
旨在降低化学计算成本的方法,例如机理简化、神经网络替代模型或遗传优化,都依赖度量标准来评估与参考数据集的一致性。然而,误差定义在这些度量设计中的作用仍未得到充分审视。本工作对常用于化学动力学机理评估和优化的误差度量及适应度函数进行了系统分析。研究人员基于基本设
来源:Combustion and Flame
时间:2026-09-13
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基于深度学习的真彩色与近红外Sentinel-2卫星数据自动化河冰分类
Sentinel-2影像能够实现大尺度动态河冰状况的监测。YOLOv8深度学习模型提升了河冰类型的分割与分类能力。多模态方法对九种关键河冰类型实现了高精度识别。近红外(NIR)数据改善了部分特征(如岸冰和开放水道)的检测。该研究为寒冷地区冰塞洪水预报与应急管理
来源:Cold Regions Science and Technology
时间:2026-09-13
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含冰山地多年冻土中的孔隙水压力测量
含冰多年冻土(ice-bearing permafrost)在接近0 °C的温度下会发生冰与水之间的相变。在山坡上,冰的融化或增生以及水的入渗和穿流决定了含冰地貌(如岩石冰川(rock glacier))中的地下水含量和分布,从而影响其岩土工程性质及其在年内和
来源:Cold Regions Science and Technology
时间:2026-09-13