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利用相位记忆增强多载波波形在水声通信中的稳健性
本文针对水下声学通信面临的多径传播、多普勒效应和有限带宽等挑战，提出了一种在符号映射阶段引入可控相位连续性的、基于记忆的多载波调制框架。该方法将连续相位调制集成到广义频分复用映射器中，通过在发射端嵌入相位记忆并在接收端利用该记忆，在现实的浅水声信道模型上进行了全面的误码率评估。结果表明，该方法相比传统的无记忆多载波系统，在匹配滤波检测和迫零检测下均能实现显著且一致的误码率性能提升，为可靠的水下传感和通信系统提供了一种实用的策略。
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面向高光谱遥感事件检测的高维信号处理与自适应异常探测算法
本研究针对高光谱影像中微弱信号在复杂背景下的快速检测难题，系统评估了基于主成分分解的PCBS、马氏距离MD、互补子空间CSD、Reed–Xiaoli（RX）及子空间RX（SSRX）等多种探测器性能，利用特征值矩阵D^与全局/局部统计量分离背景与目标谱段，验证了在高帧率宽频带场景下各方法的适用性与计算效率，为实时多光谱监测提供了可复现的量化依据。
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偏振无关的超构表面侧峰抑制型金属纳米孔阵列彩色滤光片
为解决传统基于异常光学传输（EOT）的金属纳米孔阵列滤光片因高阶衍射导致透射带外严重侧峰、降低色纯度与色彩再现精度的问题，本研究提出一种引入三角形金属边缘的新型超薄偏振无关结构，有效抑制非目标波段共振，实现高饱和度的红绿蓝（RGB）选择性透射，显著提升光谱选择性与整体色彩表现，对下一代成像传感器与显示技术发展具有重要意义。
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基于混合优化与自适应参考区间的新型区间信念规则库模型在柴油机健康状态评估中的应用
为解决慢性应激（Chronic Stress）这一持续性、多系统失调健康挑战的客观监测难题，研究人员综合评述了基于生理感知与人工智能（AI）的检测方法。研究系统梳理了静息基线失调、纵向监测与反应性推断三大范式，指出当前研究主要依赖经典机器学习，面临标注模糊、纵向验证不足等挑战，并提出了标准化数据集、多模态生物整合等未来方向，为开发可推广的临床级慢性应激监测系统奠定了重要基础。
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光学纤维温度传感器与热电偶在防电弧材料ATP测定中的对比研究与性能评估
为解决防电弧（arc-resistant）个人防护装备（PPE）电弧等级（arc rating）测定的标准方法中，因电弧电流引发的电磁干扰（EMI）影响热电偶（thermouple）测量准确性的问题，研究人员开展了一项主题为“比较光学纤维（optical-fiber）温度传感器和热电偶测定电弧热性能值（ATPV）”的研究。他们开发了一种集成了两种传感器的量热计，并对三种防电弧织物进行了测试。结果表明，光学传感器不受EMI影响，响应时间更快，所测得的ATPV值比热电偶低约27%。这一发现挑战了当前以热电偶为基础的标准测量方法的准确性，意味着现有方法可能高估了防护性能，对工作场所安全防护等级的分类和法规符合性具有重要实践意义。
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面向自动驾驶场景的弹性精度-延迟权衡车辆三维重建框架
本文聚焦单目视觉下车辆三维形状与位姿估计难题，提出一种多出口架构（EE1/EE2/Main），融合注意力引导模板建模与轻量化关键点定位（SimCC），实现从粗到精的多尺度重建，显著提升复杂路况下的推理效率与几何一致性，为智能感知系统提供可配置的准确性-延时操作点。
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基于声信号时频分析与机器学习的 SMAW 焊缝质量自动化分类研究
本研究针对手动保护金属极电弧焊（SMAW）过程中焊缝质量评估困难、依赖人工经验的问题，创新性地将焊接电弧声信号转换为时频图，并结合多种机器学习模型进行质量（合格/不合格）分类。研究结果显示，基于声谱图的机器学习方法分类准确率高达0.95-0.96，ROC-AUC值超过0.95，显著优于传统时域信号分析，为焊接过程的自动化、无损质量评估提供了一种鲁棒且可靠的新框架。
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从元分析的角度探讨烧伤、败血症和创伤后长期心脏功能障碍的心脏超声表现
严重烧伤、大创伤和脓毒症后长期心肌功能障碍的模式存在显著异质性，随访时间短（中位数9-10天）及评估方法不一致限制纵向比较，需标准化前瞻性研究定义心脏表型。
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静脉与动脉间的二氧化碳梯度及其与动脉-中心静脉氧含量差的比值在评估脓毒性休克患者的氧代谢和组织灌注中的作用：一项前瞻性观察研究
脓毒症休克患者中心静脉-动脉二氧化碳差（Pcv-aCO₂）及比值（Pcv-aCO₂/Ca-cvO₂）与组织氧代谢及预后的关系研究。前瞻性队列研究纳入90例ICU患者，动态监测Pcv-aCO₂、ScvO₂、乳酸水平，发现Pcv-aCO₂≤6 mmHg且比值≤1.8组乳酸下降显著（P=0.003），高Pcv-aCO₂和比值与低ScvO₂、持续高乳酸及28天死亡率正相关。Pcv-aCO₂第3天切值7.64 mmHg（AUC=0.667）及APACHE II评分（AUC=0.725）独立预测死亡，联合检测AUC达0.972。传统指标正常时，Pcv-aCO₂仍可提示组织低灌注，指导液体复苏。
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一种无需参考信息即可检测镜头眩光的自动驾驶系统
作者：Shanxing Ma、Tim Willems、Wenwen Ma、Marwan Yusuf、David Van Hamme、Jan Aelterman 和 Wilfried Philips
摘要
随着自动驾驶技术的进步，自动驾驶车辆在城市环境中的部署正在迅速增加。镜头光晕（lens flare）是一种常被忽视的光学现象，在目标检测研究中可能导致误报率增加或检测遗漏，尤其是在自动驾驶所面临的复杂环境中。现有的
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