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乳房切除术后是否进行乳腺重建对肩部功能的影响:如何在美学效果与功能代价之间取得平衡
摘要目的本研究旨在比较仅接受乳房切除术与同时接受乳房切除术后即刻重建术的女性在术后肩部功能方面的差异。背景肿瘤性乳腺癌手术后的肩部并发症可能显著影响患者的术后恢复和生活质量。然而,仅接受乳房切除术与同时接受乳房切除术后即刻重建术在功能影响上的差异尚未得到充分研究。材料与方法这是一
来源:European Journal of Surgical Oncology
时间:2026-09-13
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基于多模态大语言模型的农田遥感多粒度图文检索
摘要 低空农田遥感(FRS)已成为精准农业监测的重要工具。然而,现有的FRS方法主要是为预定义类别的分割而设计的,语义理解能力不足,无法支持灵活的自然语言查询。为了解决这一局限性,我们引入了一项基于人工智能的任务——FRS跨模态检索,旨在利用文本描述从大规模遥感图像中检索目标
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-09-13
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基于粒子群优化的曲率驱动贝塞尔曲线构造优化
## 摘要
构建具有光滑形状和特定曲率轮廓的贝塞尔曲线通常颇具挑战性,因为选择合适控制点的过程并不直观。曲率对曲线的整体行为有强烈影响,要实现目标曲率需要系统性的优化策略,而非试错法。本工作提出了一种基于粒子群优化(PSO)的曲率驱动框架,用于搜索满足期望曲率轮廓的最优控制
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-09-13
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基于 Li/Al-LDHs 沉淀法从复杂碱性溶液中绿色回收低浓度锂
•以含锂80 mg/L的复杂碱性浸出液作为原料。•提出了一种晶种诱导的Li/Al-LDHs沉淀方法。•实现了锂的高效、高选择性分离。•揭示了晶种用量对锂沉淀的动量调控机制。•阐明了Li/Al-LDHs的沉淀机理。引言锂(Li)具有优异的电化学活性和高比热容,是锂离子电池、核聚
来源:Desalination
时间:2026-09-13
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综述:用于膜脱盐和高回收率水资源处理的可追溯绿色防垢剂:荧光平台、机制导向设计及其工程应用
• 可追溯性支持对防垢剂性能的可验证评估。
• 荧光有助于在结垢过程中追踪与抑制剂相关的信号。
• 量子点使得本征荧光的候选防垢剂平台成为可能。
• 前体阶段的调控将框架扩展到传统抑制作用之外。
• 真实水和动态测试对于实际应用至关重要。
引言
矿物结垢仍然是影响可靠膜脱盐和高
来源:Desalination
时间:2026-09-13
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生境水文塑造苏格兰松的干旱敏感性:波兰北部泥炭地至高地梯度上的百年尺度生长响应
-苏格兰松树的生长在不同水文条件下进行了对比分析
-自20世纪80年代以来,苏格兰松树的干旱敏感性显著增加
-生长在矿物土壤上的松树表现出最高的干旱敏感性
-干旱敏感性的降低表明泥炭地可作为苏格兰松树的避难所
**引言**
苏格兰松(*Pinus sylvestris*
来源:Dendrochronologia
时间:2026-09-13
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水资源受限但具有抗旱能力的植物:树木年轮证据显示欧洲中部干旱低地地区欧洲椴(Ailanthus altissima)在干旱后的快速恢复
摘要
Ailanthus altissima是一种入侵性树种,其在温暖、受干扰的栖息地中的持续存在和扩散可能得益于其耐旱能力。然而,目前尚不清楚这种能力是由于其对干旱的高径向生长抵抗力还是由于干旱后的快速恢复能力。我们分析了斯洛伐克一个干旱低地地区的年轮数据,通过滑动窗口分
来源:Dendrochronologia
时间:2026-09-13
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基于化学信息的社区检测用于复杂化学反应网络的拓扑分析与简化
**摘要**
复杂化学反应网络(CRNs)在工业石化过程中的分析与模拟,往往受到"维度灾难"的制约——庞大的物种数量和基元反应使得详细动力学模型在计算上难以承受。虽然复杂网络理论通过社区检测为模型降维提供了一条途径,但传统算法往往未能考虑化学体系中固有的拓扑结构和热力学约束
来源:Chinese Journal of Chemical Engineering
时间:2026-09-13
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一种基于参数化的软链接框架用于前瞻性生命周期评估:以中国铜生产为例的案例研究
•针对中国的综合评估模型(IAM)通过共享参数与前瞻性生命周期评估(LCA)实现了软链接。•该前瞻性LCA模型是为中国的三条铜生产路线开发的。•该框架量化了背景能源和主要工艺的贡献。引言生命周期评估(LCA)长期以来一直被用作评估产品和生产过程环境性能的标准工具[1]。根据《巴黎
来源:Chinese Journal of Chemical Engineering
时间:2026-09-13
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MLA-Trust: 多模态大语言模型智能体在图形用户界面环境中的可信度基准测试
摘要基于多模态大语言模型的智能体(MLAs)的出现,通过无缝整合视觉、语言、动作和动态环境,彻底改变了交互范式,在从网页自动化到移动系统等各类图形用户界面(GUI)应用中实现了前所未有的自主能力。然而,MLAs引入了远超传统语言模型局限性的关键信任度挑战,因为它们可以直接修改
来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION
时间:2026-09-13