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利用牡蛎壳作为“档案”来评估海水中的金属污染：沿潮间带珊瑚礁剖面的微量元素变化
该研究基于南黄海Liyashan牡蛎礁重建历史重金属污染基准，通过放射性碳定年技术建立礁层年代框架，发现贝壳Cu/Ca、Zn/Ca、Pb/Ca、Cd/Ca比值随深度显著降低（p<0.05），表明近476年前至现代的污染程度呈加剧趋势。软组织富集Cu、Zn、Hg，沉积物富集Pb，贝壳富集Cd。验证了贝类壳体作为长期环境监测档案的有效性。
来源：Marine Policy
时间：2026-04-10
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人为压力正在重塑布尔卢斯泻湖（尼罗河三角洲）的生态系统：阿斯旺大坝建成后的硅藻证据
尼罗河布卢鲁斯潟湖硅藻群空间分布及驱动机制研究，揭示阿斯旺高坝后人类活动与盐水入侵导致硅藻群落分化及生态退化。摘要：
来源：Marine Policy
时间：2026-04-10
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从对象难度到图像评分：一种用于对象检测中的主动学习策略
特征困难度主动学习框架通过锚点引导的插值方法统一检测与定位不确定性，在四大数据集上均实现优于SOTA的精度提升，有效降低标注成本。
来源：Knowledge-Based Systems
时间：2026-04-10
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动态融合感知图卷积神经网络：用于对话中的多模态情感识别
多模态情感识别在对话中动态融合多源特征以提升分类效果。DF-GCN模型创新性地将常微分方程融入图卷积网络，通过全局信息向量引导动态融合权重，解决传统方法静态参数限制特定情感类别识别的难题。实验表明该方法在IEMOCAP和MELD数据集上显著优于基线模型，首次实现推理阶段自适应调整不同情感类别的融合权重。
来源：Knowledge-Based Systems
时间：2026-04-10
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用于减少大型视觉语言模型中阿谀奉承行为的反事实残差对比学习
针对大视觉语言模型（LVLMs）存在的盲目服从用户指令导致的幻觉问题，提出CRCL框架与FABR数据集。通过轻量级残差投影调整潜在空间几何结构，有效分离事实语义与指令偏差，在MMhal-Bench上使幻觉率降低50%，同时整体准确率提升18.4%，并在对抗性场景中表现优于开源基线。
来源：Knowledge-Based Systems
时间：2026-04-10
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意大利南部普利亚地区污泥处理过程中温室气体排放的评估
本研究评估了意大利南部185个污水处理厂污泥处理线的温室气体排放，发现无氧消化相比有氧处理可减少11.2%排放，情景三实现1917 kgCO₂eq/tDS的减排效果。
来源：Journal of Water Process Engineering
时间：2026-04-10
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使用深度学习预测学生在元宇宙平台上的满意度
元宇宙教育中VR教学满意度预测模型DHA-LSTM-FH Net通过整合深度高注意力网络与LSTM的调和分析，结合特征选择与数据增强技术解决数据不平衡问题，实验显示其预测精度达93.765%，但存在平台特定性局限。
来源：Knowledge-Based Systems
时间：2026-04-10
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掺钕的MoO₃@SiO₂纳米复合材料用于可持续降解刚果红和结晶紫：对其结构、光学及催化性能的深入研究
镧系元素掺杂与硅基质复合增强光催化性能，本研究通过溶剂共沉淀法制备了不同浓度铽掺杂MoO3@SiO2纳米颗粒，表征显示其晶体结构为正交相，平均粒径50nm，掺杂后可见吸收边蓝移及电荷载体浓度提升。光降解实验表明6%掺杂样品对刚果红和紫晶胞的降解效率分别达94.6%和83.8%，符合一级动力学模型，吸附等温遵循Temkin模型，循环稳定性良好。
来源：Journal of Water Process Engineering
时间：2026-04-10
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通过增强C-MoS2@Co表面的压电催化-过氧单硫酸盐活化作用实现高效水净化
碳插层钴负载MoS2复合催化剂通过压电效应协同过硫酸盐活化实现高效四环素降解，机理涉及电子结构调控与电荷分离优化。
来源：Journal of Water Process Engineering
时间：2026-04-10
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关于铁循环对内循环生物膜反应器（ICBR）中硝化-反硝化过程、磷去除以及四环素去除效果的新视角
铁离子介导的生物膜反应器对氮磷及抗生素去除的协同机制研究，通过Fe²⁺与碳源的协同作用提升污染物去除效率至86.31%-88.23%，揭示EPS合成、硝化反硝化基因表达及微生物群落（如Plasticicumulans）的协同调控机制。
来源：Journal of Water Process Engineering
时间：2026-04-10
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