• 用于5G物联网应用的宽带高增益毫米波MIMO天线设计

  摘要：本文介绍了一种紧凑型四端口（2 × 2）毫米波（mm-wave）微带MIMO天线前端，适用于5G新无线电（NR）物联网（IoT）边缘设备和FR2频段的空中连接。该设计并非作为一个独立的电磁结构，而是针对短至中等距离的IoT网关和无人机辅助部署场景而设计，在这些场景中，前端

  来源：IEEE Internet of Things Journal

  时间：2026-04-09

• 基于脉冲区域模型预测控制的动态目标区间调制在人工胰腺中的物理活动管理应用

  摘要： 体育活动（PA）对人工胰腺（AP）系统管理1型糖尿病构成了重大挑战，主要是因为它增加了运动期间和运动后发生低血糖的风险。本研究介绍并评估了一种新型的、能够感知运动情况的脉动区域模型预测控制（pZMPC）策略，旨在

  来源：IEEE Transactions on Control Systems Technology

  时间：2026-04-09

• 分布式拉曼放大少模光纤链路中非线性干扰噪声的快速估计

  摘要： 我们提出了一种基于碰撞积分计算的模型，用于评估分布式拉曼放大、少模光纤（FMF）和波分复用（WDM）链路中的非线性干涉噪声（NLIN）。首先，在忽略光纤中的色散和功率变化的情况下，证明了碰撞积分对于信道之间的低差

  来源：Journal of Lightwave Technology

  时间：2026-04-09

• Phygital Twin IoT：一种用于可扩展且安全的数字孪生物联网系统的硬件-软件分离架构

  摘要：本文介绍了Phygital Twin IoT（PT-IOT）这一新颖且创新的架构，它将数字孪生（Digital Twin，简称DT）与物理孪生（Physical Twin，简称PT）相结合，构建了一个灵活且可扩展的框架，用于对现实世界系统进行建模和管理。物理孪生通过虚拟对

  来源：IEEE Open Journal of the Computer Society

  时间：2026-04-09

• 在快照式GNSS接收机中，利用分段最小二乘估计和分数傅里叶变换来减轻非线性啁啾干扰

  摘要： 全球导航卫星系统（GNSS）面临日益严重的射频干扰威胁，其中啁啾信号（chirp signals）由于其频率特性随时间变化，能够在宽频带内干扰接收器，因此构成特别严重的威胁。本研究提出了一种新的干扰抑制技术，该技术将干扰源分割成多个部分，并利用分数傅里叶变换（Fract

  来源：IEEE Journal of Indoor and Seamless Positioning and Navigation

  时间：2026-04-09

• 基于泄漏波原理的全金属波纹径向周期天线设计

  摘要：本文研究了周期性波纹全金属结构的设计与开发，这类天线体积小巧、外形低矮，适用于航天和航空领域。研究过程中采用了泄漏波理论来指导其设计和优化。通过矩量法求解器对不同单元格的传播特性进行了分析，从而对其模态行为有了新的认识。通过对传播特性的研究，预测并显著提升了天线的辐射性能

  来源：IEEE Transactions on Antennas and Propagation

  时间：2026-04-09

• 增强型自适应路径优化在灾后场景下的无人机物流配送中的应用

  摘要：灾后物流需要在基础设施受损和运营条件受限的情况下实现快速交付。无人机（UAV）能够高效地到达受灾区域，但其任务受到电池续航能力、载荷容量、风况干扰以及多无人机协调需求的限制。本文提出了一种名为“增强型自适应路径优化”（EAPO）的轻量级、确定性启发式算法，用于多无人机协同

  来源：IEEE Open Journal of the Computer Society

  时间：2026-04-09

• Para-SegFormer：一种用于高性能皮革缺陷分割的双分支渐进融合网络

  摘要：为了解决全局皮革表面缺陷分割任务中语义不连续性和细节丢失的问题，我们提出了一种名为Para-SegFormer的皮革缺陷检测方法，该方法基于并行分支特征提取。首先，引入了并行网络分支，并嵌入了高效的多尺度注意力（EMA）机制，以帮助模型捕捉更丰富的全局特征。其次，为了减少

  来源：IEEE Access

  时间：2026-04-09

• VeReMiVNDN：一个用于检测车辆命名数据网络中不当行为的数据集，基于JubST SUMO场景

  ``` !----> !----> 摘要： 车载命名数据网络（VNDN）作为一种有前景的解决方案，可用于改善动态车载环境中的内容查找、可扩展性和可靠性。然而，以名称为中心的通信模式以及对协作转发的依赖引入了新的安全挑战，使得VNDN容易受到各种攻击，例如转发层攻击，这些攻击

  来源：IEEE Access

  时间：2026-04-09

• 具有美学感知能力的GAN的多损失函数混合加权策略

  摘要：生成对抗网络（GANs）通过引入多种损失函数得到了广泛扩展，这些损失函数旨在促进生成具有理想特性的图像，而不仅仅是追求真实感。例如，这些特性包括构图平衡和色彩美学。引入多种美学损失函数使得GAN训练成为一个多目标优化问题，其中不恰当的损失权重分配可能会削弱对抗学习效果并影

  来源：IEEE Access

  时间：2026-04-09

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