• 评估电力系统韧性的投资：来自加州公共安全断电（PSPS）事件的证据

  电力系统中的级联故障与复合效应日益成为基础设施韧性（resilience）关注的焦点，因为这些效应不断引发额外灾害（如野火），进一步加剧电力中断。在加州，投资者所有的公用事业公司（investor-owned utilities，IOUs）通过实施公共安全断电

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-12

• 一个用于增强核心银行系统威胁检测的机器学习框架

  摘要 在商业银行中使用机器学习进行网络安全时，最大的问题之一是概念验证与实际生产之间的差距。并非每个在基准数据集上具有高准确度的模型都能在实时交易流水线中正常运作，同时还要满足多项监管制度，包括通用数据保护条例(GDPR)、支付卡行业数据安全标准(PCI-DSS)、纽约州金

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-12

• 多尺度残差网络驱动的区域文化色彩特征提取与乡村艺术设计人才智能培养路径

  摘要区域文化色彩遗产在保护方面面临城市化和审美同质化的日益严峻挑战，而农村艺术设计教育缺乏智能技术的有效整合。本文提出一个统一框架，同时解决区域文化振兴中的计算色彩分析与人才培养问题。在技术层面，我们设计了一种多尺度残差网络（MSResNet），采用并行膨胀卷积分支与通道注意

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-12

• 基于超前支承压力演化的综采放顶煤工作面留煤柱开采煤柱宽度优化

  摘要留设采空区煤柱的宽度对采空区推进后主运输巷道的长期稳定性具有关键影响。在戈河煤矿，主巷道发生严重收敛变形和顶板冒落，频繁危及生产安全。针对这一问题，我们在W3303综采放顶煤工作面部署了地应力和位移监测站，结合极限平衡理论与FLAC3D数值模拟，确定了最优煤柱宽度。现场监

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-12

• 人工智能驱动的、整合地震风险的扎格罗斯洛雷斯坦省烃类圈闭演化与储层压力建模

  摘要全球对具有韧性的地下能源系统需求不断增加，这要求理解活动构造如何影响油气圈闭演化和储层压力行为。构造活动区域，如扎格罗斯褶皱逆冲带的卢雷斯坦省，由于结构复杂和压力不稳定，构成了持续的挑战。本研究采用一种多尺度、灾害整合的方法，衔接地震风险评估和自适应储层建模。本研究并未断言个

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-12

• 日粮添加AFETOXIN-BD缓解多种霉菌毒素对后期蛋鸡生产性能、蛋品质及健康状况的影响

  饲料中的霉菌毒素仍然是影响蛋鸡生产力的主要挑战，尤其是在产蛋后期，此时蛋鸡面临更高的氧化应激风险、肠道完整性受损和繁殖性能下降的风险。本研究评估了一种商业化霉菌毒素降解制剂（AFETOXIN-BD）减轻多霉菌毒素污染饲料负面影响的功效。将200只54周龄的海兰

  来源：Poultry Science

  时间：2026-09-12

• 水压力下随机裂隙岩体的峰值及峰后行为和多锚杆载荷分担

  摘要裂隙水压会降低连通裂隙上的有效法向应力，从而削弱带锚杆支护的裂隙岩体的承载能力。裂隙张开、滑移和贯通过程还会改变裂隙网络的水力连通性以及受水压作用的裂隙网络范围。本研究利用经实验标定的连续-非连续元方法建立了二维随机裂隙岩体模型。在选取适当的计算域尺寸后，针对不同的锚杆数

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-12

• 基于移动自组网（MANET）的智能医疗通信机器学习辅助节能路由框架

  移动自组织网络（MANETs）正被用作医疗保健领域去中心化通信基础设施的可行方案，因为它们可以自配置，并能独立于任何基础设施需求运行。然而，传统的MANET路由算法，如自组织按需距离向量协议（AODV）和动态源路由（DSR），在动态环境中面临着路由延迟过大、数据包传输丢失以及

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-12

• 基于艺术构思理论的生成对抗网络框架，用于生成中国文人画

  摘要中国文人画之所以难以通过计算方法进行处理，原因很简单却难以通过模型来模拟：其美学价值更多体现在艺术构思上，而非所描绘的对象本身。本文针对这一问题中的一个具体方面展开研究，即合成绘画背景场景，并将其与其余三个要素（“四美”）进行协调。我们的系统将生成对抗网络（GAN）与经典美学

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-12

• 基于多表示特征融合的滚动轴承故障智能诊断模型

  摘要变负载和强噪声下的滚动轴承振动信号是非平稳的，难以通过单一表征进行刻画。本研究提出了 MultiFuseAttenNet，该模型通过 SENet 数值分支和 Swin Transformer 图像分支，将 16 个可解释的数值描述符与 WSST 时频图相结合。在 48-k

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-12

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