• 通过高电位测试增强锂离子电池中金属异物的检测能力

  摘要：在锂离子电池制造过程中引入的异物缺陷是导致电池故障和热失控的主要原因，存在重大的安全隐患。因此，开发实用且可靠的检测方法对于提高电池的整体安全性和可靠性至关重要。本文提出了一种综合性的机制研究，旨在利用绝缘检测技术识别异物缺陷。通过有限元建模系统地研究了各种类型异物对电池

  来源：Chinese Journal of Electrical Engineering

  时间：2026-04-08

• 云-边缘协同预测在工业光伏-储能-充电系统中的应用

  摘要：随着可再生能源在现代电网中整合程度的不断提高，光伏（PV）发电已成为一个关键要素，通常与储能系统结合使用以提高调度效率。然而，光伏发电的固有可变性和用户负载的存在给系统的精确调度带来了重大挑战。一个主要难点是光伏输出经常受到人为的功率限制，这与太阳辐射量之间存在非线性关系

  来源：Chinese Journal of Electrical Engineering

  时间：2026-04-08

• 电池容量衰减分析：一种基于阻抗信息的双电芯模型

  摘要：传统的基于物理的锂离子电池模型依赖于完整且高精度的充放电数据集，这限制了它们在电动汽车场景中的适用性，因为在电动汽车中，充电数据往往不完整，且运行条件变化很大。为了解决这一限制，提出了一种基于阻抗的双电池模型，用于电池退化分析和容量估算。通过将实验获得的与充电状态（SOC

  来源：Chinese Journal of Electrical Engineering

  时间：2026-04-08

• 数据驱动的电池剩余电量（SOC）估算：基于CNN-ResNet-BiLSTM的框架

  摘要：随着人工智能技术的进步，一系列混合算法已被应用于电池荷电状态（SOC）的估计。然而，现有方法在提取深层特征时面临挑战，并且存在梯度消失的问题，这阻碍了更深层次网络的构建。本文提出了一种新颖的数据驱动融合算法——CNN-ResNet-BiLSTM框架，以进一步提高SOC估计

  来源：Chinese Journal of Electrical Engineering

  时间：2026-04-08

• 通过调节电解质来实现高压锂离子电池中稳定的电极-电解质界面

  摘要： 尽管传统锂离子电池（LIBs）具有较长的循环寿命和安全性，但其能量密度仍不足以满足长续航电动汽车的需求。提高充电截止电压可以提升能量密度，但受到传统碳酸盐电解质在高压下的氧化不稳定性的限制。为了解决这一问题，我们通过添加锂盐（二氟磷酸锂 LiPO2F2）以及成膜添加剂（

  来源：Chinese Journal of Electrical Engineering

  时间：2026-04-08

• 通过电压以及电化学-热力学-力学模型的多尺度机械特性整合，对锂离子电池状态进行多维度表征

  摘要： 对锂离子电池（LIBs）进行准确的状态表征对于提高其可靠性和延长电池管理系统的使用寿命至关重要。电化学、热学和力学现象之间的内在耦合要求采用多维度参数传感来进行精确的状态评估。本文提出了一种电化学-热学-力学（ETM）多物理场建模框架，以揭示多尺度参数的协同演化机制，并

  来源：Chinese Journal of Electrical Engineering

  时间：2026-04-08

• 使用dSPACE 1104实时实现并实验验证了一种新型矢量控制策略，该策略应用于由光伏供电的简化结构逆变器驱动的感应电动机

  摘要：光伏（PV）供电的感应电动机驱动在低功率应用中越来越受到重视，然而传统的三相逆变器通常会导致较高的硬件复杂性和成本。本文提出了一种专为结构简化的B3三角形逆变器设计的矢量控制策略，用于为光伏系统中的感应电动机供电。该方案结合了转子磁场定向控制（RFOC）和先进的调制技术，

  来源：IEEE Access

  时间：2026-04-08

• 利用递归最小二乘法进行灵敏度估计的主动配电网集中式混合电压控制

  摘要：本文提出了一种混合式的、集中式的、最优的、自适应的、数据驱动的电压-无功（Volt-VAR）和电压-功率（Volt-Watt）控制框架，用于配电系统的电压调节。该框架将在线式分接开关（OLTC）、分布式发电（DG）、蓄电池储能系统（BESS）、电容器组以及需求响应系统纳入

  来源：IEEE Access

  时间：2026-04-08

• 用于水分配数字孪生的综合多层安全框架

  摘要：通过数字孪生技术（DTs）实现水分配网络（WDNs）的数字化引发了严重的网络安全问题，尤其是对于那些预算和技术资源有限的小型和中型企业（SMEs）而言。传统的安全解决方案通常成本高昂且需要较高的计算能力，这进一步加剧了水行业中的安全差距。本文提出了MOSAIC（Multi

  来源：IEEE Access

  时间：2026-04-08

• 基于声学信号的智能考勤系统，用于防止虚假考勤者

  摘要：学生出勤验证在教育评估中起着关键作用，然而目前依赖一次性验证码的智能出勤系统容易因内部人员共享代码而受到欺诈性出勤的威胁。本研究提出了一种基于声学信号的智能出勤系统，该系统在提高安全性的同时不牺牲用户体验，也不需要额外的硬件。该系统采用基于多数的认证机制，只有当接收到连续声

  来源：IEEE Access

  时间：2026-04-08

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