• 深度空间与通道滑动注意力块用于姿态不变的面部表情识别

  姿态不变的面部表情识别（FER）是计算机视觉中一个重要且具有挑战性的研究课题，尤其是在姿态变化和自遮挡引入的情况下，导致识别结果随观察角度变化而变化。本研究提出了一种用于姿态不变FER的滑动补丁结合空间与通道注意力网络（SPA-SE）。所提网络包含三个主要组件

  来源：Graphical Models

  时间：2026-04-04

• **1. 论文标题翻译** 轨道驱动的西风重组：中亚塔里木盆地晚中新世干旱化 **

  ** **3. 论文摘要翻译** 中纬度西风对中亚地区的水文气候变化和干旱化过程至关重要，但其对轨道尺度驱动的响应机制尚未得到充分理解。研究人员展示了来自塔里木盆地西部喀什坳陷的一个河流-湖泊相沉积序列的高分辨率（约9.1–7.28 Ma）多代用指标记录。该

  来源：Global and Planetary Change

  时间：2026-04-04

• 世界卫生组织残疾评估量表2.0（WHODAS 2.0）与急诊科出院老年患者再入院风险：一项前瞻性队列研究

  本研究旨在探讨世界卫生组织残疾评估量表2.0（WHODAS 2.0）评分与老年患者因急性病症从丹麦急诊科（ED）出院后26周内计划外再入院风险之间的关联，并评估从基线（出院时）至26周随访期间WHODAS 2.0评分的变化。研究基于一项前瞻性队列设计，纳入了从

  来源：Geriatric Nursing

  时间：2026-04-04

• 医疗专业人员对优化髋部骨折康复的视角：“生命康复”干预的启示

  研究目的：老年人髋部骨折显著影响其功能、死亡率和医疗成本。有效的康复对于恢复活动能力和生活质量至关重要。然而，碎片化的康复流程以及患者需求与医疗服务之间的差异带来了挑战。本研究探讨医疗专业人员对“生命康复”干预措施的经验，重点关注优化老年髋部骨折患者的康复策略

  来源：Geriatric Nursing

  时间：2026-04-04

• 多模式干预项目对提升养老机构照护人员精神科护理胜任力的有效性研究

  本研究旨在评估一项定制化教育项目对比利时养老机构照护人员精神科护理胜任感的影响。研究人员采用预实验后测干预设计，在3家比利时养老机构开展为期4个月的多模式干预，涵盖50场专家讲座、接触式干预及反思研讨环节。共有65名至少参与1次课程的照护人员在干预前后完成《精

  来源：Geriatric Nursing

  时间：2026-04-04

• 过渡金属（Ag、Au）修饰单层磷化铟对农业温室气体（C₂H₄、CO₂、H₂O、H₂S、NH₃、NO₂、SO₂）的气敏响应：基于密度泛函理论的研究

  在全球气候变化与资源约束加剧的背景下，传统农业生产面临严峻挑战。温室种植可通过精准调控环境参数提升作物产量与品质，减少病虫害与农药依赖，但密闭空间内的施肥、灌溉及作物呼吸过程会释放乙烯（C₂H₄）、二氧化碳（CO₂）、水（H₂O）、硫化氢（H₂S）、氨（NH₃

  来源：Giant

  时间：2026-04-04

• 基于变精度邻域粗糙集的无监督混合属性选择

  无监督属性选择是无监督知识发现过程中的重要数据预处理方法，它通过移除不相关和冗余属性来降低数据维度。其目标是识别一个最优属性子集，以尽可能保持原始数据分布。大多数现有无监督属性选择方法主要集中于处理单一属性类型（名义型或数值型）。它们无法有效处理不确定混合数据

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-04

• 新辅助全身性治疗后对HER2阳性及三阴性乳腺癌辅助全身性治疗适应症影响的微创腋窝分期手术

  目的：确定在HER2阳性（HER2+）和三阴性（TN）乳腺癌中，辅助全身性治疗（AST）的适应症有多经常仅基于腋窝残留病变（ypT0⁺N⁺），并评估理论上微创腋窝分期手术未能识别AST适应症的频率。背景：在接受新辅助

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2026-04-04

• 老年人衰弱预防：基于专家的人工智能所提措施评估

  引言 人工智能（artificial intelligence，AI）的应用，尤其是诸如ChatGPT之类的对话代理，正在医疗保健行业不断扩展。该研究旨在评估ChatGPT针对老年人衰弱预防所提供的回答。 方法 由老年照护领域29名专家组成的评估小组对C

  来源：Geriatric Nursing

  时间：2026-04-04

• 基于扩散模型合成的胸部X线片提升公平性与诊断性能

  深度学习模型已广泛应用于胸部X线片（CXR）的疾病分类与诊断；然而，数据稀缺和捷径学习等挑战常导致模型行为存在偏差。本研究针对传统深度学习模型在CXR数据训练中出现的公平性问题，提出通过图像合成来缓解人口统计学差异。研究人员使用低秩适应（LoRA）和CLIP分

  来源：PLOS Digital Health

  时间：2026-04-04

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