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  • 不良事件与医疗差错研究的标准要素 (SESAME):解释与阐述

    评估不良事件和医疗错误研究的研究通常存在报告不完整和不充分的问题,这影响了其研究结果的可解释性和可重复性。为解决这一问题,我们按照加强卫生研究质量与透明性网络(EQUATOR Network)的建议,采用严格的流程开发了包含44个条目的不良事件或医疗错误研究标准要素(SESA

    来源:Journal of Patient Safety

    时间:2026-09-12

  • 融合增强双向多模态实体链接模型

    摘要 多模态知识图谱依赖于多模态实体链接(MEL)将不同模态中的实体提及与结构化知识库进行对齐。然而,现有的MEL方法在复杂的现实场景中面临重大挑战,主要是由于异质模态之间的语义鸿沟、严重的文本噪声以及多个非显著视觉实体的存在。传统方法依赖于 indiscriminate

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2026-09-12

  • 一种用于活体人脑光谱重建的新型通道编码器潜在扩散模型

    摘要 高光谱图像(HSI)为神经外科医生提供了一种强大的工具,能够在最大程度减少对健康组织损伤的同时,准确识别并切除脑肿瘤。然而,传统的高光谱成像系统存在时间分辨率不足、光谱分辨率不足以精确区分组织以及硬件成本高昂等问题,限制了其在临床中的可及性。为应对这些挑战,我们提出了一

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2026-09-12

  • 基于知识锚定度量与过程级强化的幼儿图像描述统一框架

    # 摘要 多模态大语言模型(MLLMs)为幼儿教育(ECE)中的图像自动描述提供了有前景的解决方案——幼儿园每天需要为大量活动照片撰写描述,用于成长档案和家长沟通,而这一任务目前仍依赖人工完成。将多模态大语言模型应用于该领域面临三个关键挑战。首先,现有的评价指标缺乏教育学领

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2026-09-12

  • 基于改进粒子群优化算法的重要性引导特征融合时间-上下文对比学习

    摘要 癌症亚型的分类对于个体化治疗至关重要。利用从受试者收集的多模态数据进行亚型预测是可行的。多模态癌症数据中包含隐藏的联合信息,现有的基于向量的融合算法无法充分利用这些信息。我们提出了一种多模态时序上下文对比学习与重要性引导特征融合(MMTCLIF)网络,该网络采用基于奇

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2026-09-12

  • 用于碱性介质中制氢的三维打印硼掺杂碳化钛钨电极

    **摘要** 通过熔合颗粒制造(FGF)技术,结合热脱脂和烧结工艺,成功制备了三维Ti/WC及硼改性Ti/WC复合电极,并在1 M KOH溶液中对其析氢反应(HER)性能进行了评价。提高WC含量可改善电催化性能,在10 mA cm⁻²电流密度下的过电位从80Ti–20WC的

    来源:International Journal of Hydrogen Energy

    时间:2026-09-12

  • 通过掺氮调控基于MoP的催化剂电子结构,制备出高效电催化剂以实现整体水分解

    摘要 在本文中,我们展示了一种新的电子结构调控策略,通过将氮元素引入基于MoP的催化剂中来实现这一目标。该催化剂是通过将超细MoP纳米晶体锚定在三维(3D)互穿的碳氮化物/氮掺杂碳框架(MoP/CNx)上来构建的。作为一种非贵金属催化剂,MoP/CNx在10 mA cm−2x

    来源:International Journal of Hydrogen Energy

    时间:2026-09-12

  • WISE:一种用于情绪感知对话系统的可解释词强度框架

    我们开发了一个名为WISE的框架,用于聊天机器人的情绪分类。WISE结合词汇相似度、词嵌入和情绪理论,生成强度加权的词汇评分。我们通过实验和资深医疗专业人员进行的专家评估对WISE进行了验证。专家审查表明,WISE能够为临床使用生成恰当、富有同理心且专业的回复。我们推进了设计

    来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT

    时间:2026-09-12

  • 实施由 Atomproekt 设计的 NPP-2006 项目在严重事故情况下确保氢气爆炸安全的措施

    摘要本研究针对核安全领域的一项关键挑战:增强配备被动安全系统的高功率核电站(NPP)的保护能力。在超越设计基准的严重堆芯损坏事故期间,由于高温条件下蒸汽与燃料棒锆合金包壳之间的化学反应,会产生氢气。氢气与空气及蒸汽形成的混合物可能具有爆炸性,从而严重威胁安全壳建筑的完整性,并

    来源:International Journal of Hydrogen Energy

    时间:2026-09-12

  • RDE-Net:一种用于人机协作装配中实时细粒度动作识别的RGB-深度-肌电融合网络

    **摘要与亮点** - 将实时RGB-深度-肌电信号感知技术整合到工业人机协作装配框架中。 - 在留一法(LOSO)交叉验证下,对视觉相似的细粒度装配动作保持93.10%的准确率。 - 整合轻量级TSM-ResNet和1D-ResNet以实现多模态融合。 - 将人机协作装配

    来源:JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS

    时间:2026-09-12


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