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一种针对边缘环境中具有状态的全联网物联网(IoT)应用程序的、动态且具备生命周期感知能力的灾难恢复框架
摘要:
物联网(IoT)系统越来越多地应用于远程和分布式环境中,实现了涵盖部署、配置、运行时、故障恢复和更新等多个生命周期阶段的边缘计算能力。为了提高可扩展性和适应性,这些系统通常会被分解为多个部分,但需要在基础设施、应
来源:IEEE Access
时间:2026-04-02
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在模拟胸部按压过程中,用于动态压力中心估计的多路压阻式矩阵传感器的精度
摘要: 由多路压阻阵列制成的压力敏感垫(PSM)被应用于各种需要薄型、柔性压力传感器阵列的场合。然而,关于其在人体等柔软有机表面上的压力中心(CoP)测量性能的文献研究尚不充分。在模拟心肺复苏(CPR)过程中准确确定压缩位置就是一个典型的应用场景。这类信息对于训练和研究非常有用
来源:IEEE Access
时间:2026-04-02
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电动汽车的集成式车载充电器:拓扑结构、控制策略、挑战及未来研究方向
摘要: 电动汽车(EV)的快速普及增加了对紧凑、经济且符合电网要求的充电解决方案的需求。传统的外部充电站面临诸多挑战,如高昂的基础设施成本、高功率充电对配电网造成的压力以及可再生能源整合的灵活性有限。集成式车载充电器(IOBC)通过重新利用牵引逆变器和电机进行充电,提供了一种有
来源:IEEE Access
时间:2026-04-02
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DPMB-Net:基于双级扰动和多尺度边界注意力的半监督颞下颌关节分割算法
摘要:
从磁共振成像(MRI)中准确分割颞下颌关节(TMJ)的盘和髁对于口腔面部疾病的临床诊断和治疗计划至关重要。然而,由于高质量像素级注释的稀缺,以及关节盘和髁的解剖结构复杂性和低对比度边界,自动化分割仍然是一个巨大的
来源:IEEE Access
时间:2026-04-02
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DyWIS:基于动态加权影响得分的机器学习算法,用于精英级羽毛球单打比赛中的胜负预测
摘要:羽毛球是一项运动,在这项运动中,敏捷性、预判能力和战术决策对比赛结果有着重要影响。尽管最近的研究表明可以在比赛和排名层面对羽毛球的表现和结果进行定量建模,但关于比赛过程中动态变化及实时胜率预测的研究仍然有限。大多数现有研究依赖于从视频中提取的特征或生物力学数据,这些方法计
来源:IEEE Access
时间:2026-04-02
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一种基于实时应用程序控制的机器人导航系统,该系统采用门控循环单元(GRU)进行用户目的地预测
摘要:在结构化环境中(如太阳能电池板),自主导航对于提高运营效率和减少对人类的依赖至关重要。本研究重点关注一种四轮移动平台(Ranger Mini V2)的轨迹跟踪与控制,以实现其在指定太阳能电池板区域之间的自主导航。该报告基于应用程序的判断,帮助控制移动平台在太阳能电池板上的
来源:IEEE Access
时间:2026-04-02
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为人工智能重新定义软件工程职业
生成式人工智能(Generative AI)已经改变了软件工程的经济结构。智能编码助手(agentic coding assistants)为资深工程师提供了强大的支持,大幅提升了他们的工作效率,但同时也给缺乏判断力和背景知识的初级开发人员(early-in-care devel
来源:Communications of the ACM
时间:2026-04-02
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用于毫米波无线电力传输系统的两级波束选择算法:训练开销降低与性能分析
摘要:毫米波(mmWave)无线电力传输(WPT)系统需要高效的波束选择算法,以最大化无线充电设备(WCDs)的能量收集效率。传统的穷举码本搜索方法虽然最优,但需要大量的训练开销,这减少了实际电力传输的时间。本文提出了一种新颖的两级波束选择算法,显著减少了训练时间,同时保持了接
来源:IEEE Access
时间:2026-04-02
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用于时间序列问答(Temporal QA)的程序可验证评估:证据有效性的度量标准
摘要:时间敏感的问答(QA)要求引用的证据在查询时具有时间有效性。然而,现有的评估主要关注答案的正确性,而忽视了证据的时效性。我们提出了一个可程序验证的评估框架,该框架明确地将答案的正确性与时间有效性分开。我们的“oracle-answer”诊断工具可以修正答案(准确率Acc=1
来源:IEEE Access
时间:2026-04-02
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地缘政治在人工智能发展中的重要性
地缘政治——即国家间为争夺霸权而产生的竞争——在多大程度上影响了发展及部署人工智能(AI)所需的资源流动?这个问题对于那些希望在AI竞赛中处于领先地位的国家来说至关重要。然而,当我们作为专家被要求分析地缘政治对AI的影响时,似乎感到有些无从下手。部分原因在于,解决这一问题所需的专
来源:Communications of the ACM
时间:2026-04-02