• AeroSolvedSystem：人体全肺气道模型中演变气溶胶的动力学研究。第一部分：瞬态吸入过程

  气溶胶传输模型、肺沉积预测、Modelica建模、瞬态吸入模式、多相动力学、计算流体力学、几何无关性、PBPK/PD耦合、AeroSolvedSystem框架、沉积效率优化

  来源：Journal of Aerosol Science

  时间：2026-03-28

• 一种用于低压甘油电解的MoO3–CoOOH协同催化剂

  高效甘油氧化制甲酸的协同催化剂与不对称电解器研究。MoO3–Co(OH)2催化剂通过异质界面促进甘油吸附和CoOOH活性相生成，实现1.20 V（vs. RHE）下10 mA cm−2电流密度，选择性>90%。构建的碱性-酸性不对称电解器在0.44 V电压下同步生产甲酸和氢气，能耗降低65%。XRD、HRTEM和DFT证实Mo^6+调控电子结构，增强催化活性，并揭示甘油氧化路径中吸附-氧化耦合机制。

  来源：Chemical Communications

  时间：2026-03-28

• 基于FPGA的外部激励同步电机的实时仿真 Yannick Bergheim, Fabian Jonczyk, René Scheer, Jakob Andert

  外部激励同步电机（EESM）实时仿真模型研究，采用半解析离散时间模型结合傅里叶分解和有限元分析参数化，通过逆磁饱和特性与旋转坐标系变换实现非线性磁耦合建模，考虑多损耗机制，在FPGA上实现2.5MHz实时仿真，误差低于1%。

  来源：Energies

  时间：2026-03-28

• 富水裂隙地层中倾斜巷道的失效机制及综合防治措施：以某案例研究为例

  提出一种新型不对称双频段LFB天线，用于三频段基站阵列，通过滤波条和扼流圈实现电磁透明，抑制中高频段干扰，并通过原型验证其性能稳定。

  来源：Ain Shams Engineering Journal

  时间：2026-03-28

• 时变质量分布对哑铃形空间结构轨道-姿态-振动耦合特性的影响

  本文针对在轨大型柔性航天器内部质量转移引发的时间变惯性对耦合振动与姿态稳定性的影响，基于哈密顿变分原理构建哑铃型动态模型，提出结合对称Runge-Kutta与广义多对称方法的数值求解方案。通过仿真揭示质量转移持续时间与速率对系统动力学的作用机制，发现短期转移导致高频姿态振荡，长期则引发失稳，并识别出维持姿态稳定的临界时间及振动衰减-增长-衰减模式，为在轨维护提供理论依据。

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-03-28

• 超临界状态下功能梯度磁电弹性板的低速冲击波及非线性波传播特性

  本研究通过非线性高阶变形场理论建立多场耦合波动力学模型，并扩展Lindstedt-Poincaré方法求解色散关系，揭示了初始构型对非线性波传播方向调制的机制，明确了多场耦合下的冲击能量传递路径，为智能结构设计提供理论支撑。

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-03-28

• 一种基于导纳叠加原理的平面发射阵列天线，具备极化转换功能

  提出了一种基于多层数字开环谐振器的平面传输阵列天线，利用 admittance 调制方法实现极化转换、波前控制和多波束生成，适用于安全通信和多目标识别。

  来源：AEU - International Journal of Electronics and Communications

  时间：2026-03-28

• 一种小型全翼垂直起降/悬停太阳能无人机的气动建模及垂直起降/悬停动力学分析，该无人机采用双层分布式电推进系统

  分布式电动推进尾装双翼无人机气动模型与升力增强机制研究。通过实验与CFD模拟首次揭示纵向滑流耦合的非线性升力增强机制，使升力达1.84倍，较单层配置提升20%，阻力降低至13%。动态模型分析显示该构型具备自然悬停过渡至固定翼模式的能力，为新型太阳能无人机设计奠定理论基础。

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-03-28

• 航天器多轴振动测试：模型相关性、载荷合成与系统识别

  两阶段喷嘴滑阀式电液伺服阀建模与验证研究，采用Simcenter Amesim建立驱动与液压流动动态模型，通过稳态/瞬态仿真和实验（流量、压力、泄漏测试及频率响应分析）验证模型准确性，结果在整体工况下吻合良好，验证了模型对鼻轮转向系统伺服阀行为的有效表征。

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-03-28

• 利用模型预测控制及嵌入式积分器的无人机自动驾驶系统

  模型预测控制无人机自动驾驶系统研究，提出嵌入式积分器模型预测控制（EIMPC）方法，对比传统PID控制，在强风（Beaufort 9）干扰下实现更优的飞行轨迹跟踪、控制面偏转幅度降低约40%、抗模型参数失配能力提升，且调参复杂度显著降低。

  来源：Aerospace Science and Technology

  时间：2026-03-28

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