• 共电沉积法制备PdCu合金纳米催化剂，用于提升炔醇的电催化半氢化反应效率

  电催化选择氢化中，Pd1Cu1/CC合金催化剂通过降低活化能（40.89 kJ·mol⁻¹）实现高效活性氢供应和产物快速脱附，在碱性水溶液中将MBY选择性转化为MBE（96%选择率，0.88 mol·h⁻¹·g⁻¹），抑制副反应并提升法拉第效率（92%）。

  来源：Applied Catalysis B: Environment and Energy

  时间：2026-04-06

• 受限的钯-铜双单原子对具有显著的电子协同效应，能够实现室温下的甲酸脱氢反应

  双单原子催化剂PdCu/N-C通过高温pyrolysis和酸蚀法制备，实现甲酸室温高效分解制氢，TOF达2675 h⁻¹，选择性近100%，其电子协同效应和金属-氮碳基体相互作用提升催化性能。

  来源：Applied Catalysis B: Environment and Energy

  时间：2026-04-06

• 动态自调节Pd2In3金属间化合物催化剂，用于高效电催化重整废弃PET塑料

  本研究开发了一种动态自调节Pd₂In₃金属间催化剂，通过In位点的隔离效应调控Pd活性中心的电子结构，实现PET衍生EG高效选择性氧化为甘油酸（FE 95.27%，产率2.84 mmol·cm⁻²·h⁻¹），并保持40小时连续运行稳定性。机理表明In原子使Pd d带中心下移0.90 eV，增强EG吸附并抑制⁎COCH₂OH中间体吸附，同时促进⁎OH生成，三重协同效应提升催化性能。该成果为循环经济中低成本高选择性PET资源化提供了新策略。

  来源：Applied Catalysis B: Environment and Energy

  时间：2026-04-06

• 用Keggin型杂多酸修饰的TiO2和BN表面作为正丁醇脱水反应的有前景的催化剂：实验与理论研究

  n-丁醇脱水反应中Keggin型杂多酸（HPW/HPMo）负载于TiO₂/BN上的催化性能及机理研究。通过XRD、FTIR、SEM/EDS等实验及DFT理论计算，发现HPW/TiO₂和HPW/BN因支持物表面润湿性差异（TiO₂亲水、BN疏水），导致HPW分散度及酸性位点分布不同，HPW催化剂活性显著高于HPMo，且BN支持物因减少水分子干扰，酸性位点利用率更高。研究揭示了支持物表面特性对杂多酸分散及催化性能的影响机制。

  来源：Applied Catalysis A: General

  时间：2026-04-06

• 超临界二氧化碳对304不锈钢的净化处理：孔隙捕获效应与熵驱动的解吸动力学

  本研究通过实验与分子动力学模拟，探究超临界CO2去除304不锈钢表面C.I.溶剂橙63染料的机制。发现表面粗糙度增强吸附但阻碍脱附，优化条件（20MPa,40℃）下去除效率达95.7%，证实超临界CO2为环保替代方案。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-04-06

• TrEnv-X：在不同函数和节点之间透明地共享无服务器执行环境

  服务器less计算平台TrEnv-X通过集成操作系统与CXL/RDMA远程内存池，创新设计可共享的沙箱和内存模板，显著降低容器和LLM代理的延迟与内存消耗，分别提升性能达7倍和节省48%-61%。

  来源：ACM Transactions on Computer Systems

  时间：2026-04-06

• 超越简单的重新标记：一种用于在分类和回归任务中纠正错误标签的样本检查框架

  标签噪声是监督学习中的核心挑战，传统方法假设单次人工重标注即可修正错误，但忽视了人类判断的固有缺陷。本文提出一种通用框架，将重标注建模为迭代且不完美的过程，借鉴工业抽样技术，通过不确定性采样与目标检测，分阶段修正分类和回归任务中的标签冲突。分类任务采用多数投票解决标注分歧，回归任务引入基于平均值的修正策略，逐步逼近真实值。实验表明，该方法在合成数据集和真实图像数据集上均优于基线，尤其与XGBoost结合时效果显著，验证了样本检验机制在跨领域标签修正中的有效性。

  来源：Journal of Data and Information Quality

  时间：2026-04-06

• 衡量虚假信息的（缺乏）质量

  信息操纵在互联网时代呈现新特征，本文提出基于元数据和文本特征的定量分析方法，通过对比可靠与不可靠信源数据集，运用统计检验发现词汇连贯性和多样性是主要区分指标，结构错误次之，时效性和可读性区分力弱。构建新闻可靠性指数（NRI）作为辅助指标，强调语义分析不可替代性，并指出生成式AI可能削弱结构检测有效性，需加强自动化验证的复杂性应对。

  来源：Journal of Data and Information Quality

  时间：2026-04-06

• 稳健地学习 k 个任意高斯分布的混合模型

  该研究提出了一种多项式时间算法，用于在常数比例任意污染的高维空间中鲁棒估计k个任意高斯混合物，解决了此前在鲁棒统计中提出的三个主要开放问题。主要方法包括基于平方和的改进部分聚类算法和新型张量分解算法，分别处理不同类型的误差。

  来源：Journal of the ACM

  时间：2026-04-06

• 自监督学习与机会主义推理在帕金森病患者步态冻结连续监测中的应用

  帕金森病步态冻结实时监测研究提出LIFT-PD框架，采用单腰加速度计通过自监督学习与差分跳跃窗口技术实现低功耗（持续48小时）高精度（比传统模型提升7.25%精度、4.4%准确率）检测，仅需40%标注样本。

  来源：ACM Transactions on Computing for Healthcare

  时间：2026-04-06

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