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  • 基于煤矸石和石灰石粉的伟晶霞石-霞石生物陶瓷的化学、矿物学和光学表征

    摘要霞石(NaAlSiO₄)和康贝石(Na₂Ca₂Si₃O₉)属于碱硅酸盐陶瓷家族,因其卓越的结构和功能特性而受到认可。开发整合这两种相的复合材料可以结合各自的结构和化学优势,为设计创新生物材料铺平道路。在本研究中,利用工业副产品(煤矸石作为 SiO₂ 的来源,石灰石粉作为

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-09-10

  • 髋部垂直运动对双足机器人行走步态的影响

    在双足机器人行走中,髋关节高度通常被假设为恒定值。然而,在人类行走过程中,髋关节会在垂直方向上发生振荡。与固定髋关节高度(FHH)的步态相比,具有类人髋关节垂直运动(HVM)的步态是否更加节能尚未得到充分研究。我们提出了两类步态,以研究HVM对双足机器人模拟机械能耗的影响。步

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-09-10

  • 皮肤温度(Tsk)与热对比指数(TCI)在递增运动中的可靠性及生理反应性:一项重测分析

    为调查皮肤温度(skin temperature, Tsk)与热对比指数(thermal contrast index, TCI)在递增运动中的重测可靠性,并检验其与心血管、代谢及感知参数的反应性,研究人员让19名参与者完成两次标准化递增自行车测试,同步采集热

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-09-10

  • 面向农业应用的不同热解温度对Eragrostis tef秸秆制备生物炭性质变化的评估

    摘要 本研究探讨了巨黍秸秆(ETS)的潜在用途,该秸秆是埃塞俄比亚和东非地区最常见的农业废弃物之一,通常被丢弃并造成环境污染。顺应废物资源化利用的理念,我们探索了通过热解法制备的巨黍秸秆生物炭在农业应用方面的适用性。在400、500和600°C条件下获得巨黍秸秆生物炭(TS

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-09-10

  • HAFN:一种用于隐私保护下压力检测的联邦学习框架

    摘要使用手腕佩戴式生理传感器进行压力检测,为无干扰和连续健康监测提供了一条具有前景的途径。由于生理数据固有的敏感性,传统的集中式训练范式存在局限性。联邦学习框架通过确保原始数据保留在本地设备上,为这个问题提供了一个可行的解决方案。本研究提出了一种联邦学习框架,即将分层注意力融

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-09-10

  • 从贸易扩张到绿色增长:中国与南亚、东南亚走廊的农业贸易与可持续发展

    摘要随着全球气候治理的不断深化和联合国可持续发展目标(SDGs)的加速推进,农业部门的绿色低碳转型已成为区域经济合作的核心战略议题。作为连接区域经济的关键节点,农产品贸易对农业绿色绩效的绿色效应引起了学界的广泛关注。借鉴安特瓦勒 - 科平兰德 - 泰勒(ACT)框架——该框架

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-09-10

  • 将多模态在线评论转化为竞品感知产品改进决策:大语言模型辅助框架

    摘要线上客户评论为产品迭代提供了丰富的证据,但其碎片化、多模态和竞争性特征使得将用户反馈转化为可执行优先事项变得困难。本研究提出了CompReview框架,这是一个大语言模型辅助的多模态评论挖掘与竞品感知产品改进框架。CompReview通过结构化提示模式提取方面级特征、意见

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-09-10

  • 随机性与时间延迟对关键控制系统中震网病毒传播的影响

    摘要一种复杂的计算机蠕虫病毒——震网(Stuxnet),最早于2010年被发现,其攻击目标为工业控制系统,在未被检测到的情况下导致了生产流程的物理破坏。赛门铁克(Symantec)估计,该恶意软件感染了超过10万台计算机,其中约60%的感染发生在伊朗境内。该蠕虫病毒破坏了伊朗

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-09-10

  • 不同液体对纸张强度的影响证明了氢键的核心作用

    纸张的机械完整性来源于纤维素纤维之间复杂的相互作用网络,然而氢键、疏水相互作用和静电力之间的相对重要性仍存在争议。本研究考察了纸张在暴露于水、一系列具有不同氢键特性的有机溶剂以及旨在改变静电和疏水相互作用的水溶性盐和尿素溶液时的湿态拉伸强度。通过系统改变纤维网

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-09-10

  • 判别分析引导的多重分割用于时间序列数据的期望最大化初始化

    本文提出了一种称为“K类间分割”(K-BCS)的判别分析引导的多分裂分割方法,该方法被开发为期望最大化(EM)算法在时间序列数据中的有效初始化策略。所提出的方法旨在改善EM算法中的参数估计和收敛稳定性。尽管EM算法在混合模型中应用广泛,但其性能对其初始化估计高度敏感,这往往导

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-09-10


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