• FeMnV复合金属氧化物催化剂的合成及其在低温下的脱氮和抗硫性能研究

  低低温SCR催化剂开发及其协同效应研究。通过MnV与FeV催化剂耦合构建FeMnV复合氧化物催化剂，采用沉积-沉淀法优化制备工艺，在125-250℃下实现>90% NOx转化率，200℃时抗SO2/H2O性能达100%，较单一Mn系催化剂活性提升15-20%。XRD和XPS分析表明，Mn/Fe比例提升促进立方晶型尖晶石形成，Mn^4+占比增加至32.5%，显著增强氧化还原耦合与氧迁移能力。

  来源：Fuel

  时间：2026-04-07

• 高功率锂离子电池用焦绿石型铁羟氟化物正极中，由脱水作用驱动的协同传输网络

  铁羟基氟化物作为锂离子电池正极材料，通过后合成热处理调控脱水程度，优化了吡咯烷型纳米球结构，形成开放离子通道和Fe2O3导电网络，实现296.1 mAh g−1高容量、0.2%循环衰减的长循环稳定性及143.6 mAh g−1倍率性能。

  来源：Fuel

  时间：2026-04-07

• 利用蒸汽等离子体在原位强化煤层气化：碳结构及含氧官能团的空间分级改性

  地下煤气化中热等离子体驱动碳还原机制及煤质演变研究。采用分层采样与多谱联用技术，揭示等离子体作用下煤碳结构的空间梯度演变规律：深层区域发生桥键断裂、侧链解聚及芳香聚合环解聚，浅层则伴随烷基链环化及小芳烃簇生长，形成高缺陷密度的有序芳香簇结构。实时监测显示，等离子体引发超快速（<1分钟）定向碳还原，有效气产率达94.3%，CO₂排放降低86.2%。该研究为等离子体辅助地下煤气化提供新机制和结构调控策略。

  来源：Fuel

  时间：2026-04-07

• 煎炸食用油甲酯的合成、性质表征及燃烧研究：作为航空燃料潜在添加剂的探讨

  该研究利用自制的废油炸制甲基酯（FCOME）与 Jet A-1 混合燃料（10%-50% FCOME）在旋流稳定燃烧器中探究燃烧特性，发现FCOME火焰长度增加28%，B30混合燃料在烟形成和排放间取得平衡，CO减排37%但NOx略有上升，B10综合考虑环保与性能。

  来源：Fuel

  时间：2026-04-07

• 在高氨能量比条件下，用于高效氨/柴油双燃料直喷发动机的全球反应性增强策略

  针对氨/柴油双燃料直接喷射发动机高氨能量比下的点火稳定性差和热效率低的问题，本研究提出全球反应性增强（GRE）策略，通过优化柴油预喷射参数构建活性-热氛围，有效降低点火活化能势垒。实验表明，GRE策略可在12bar IMEP下稳定燃烧至最大氨能量比88%，峰值热效率达46.6%，并通过协同控制实现氨逃逸与NOx排放的显著降低，为下一代零碳氨发动机提供了可行技术框架。

  来源：Fuel

  时间：2026-04-07

• 具有混合动作空间的可解释深度强化学习在合作匝道合并控制中的应用

  高速公路匝道合并控制中，提出基于混合动作空间的可解释强化学习框架HASAC，通过同步生成连续纵向加速度和离散横向换道决策，结合微观车辆交互与宏观交通特征的多目标奖励函数，实现效率与安全的协同优化。实验表明其性能显著优于基线方法，等待时间减少96.2%，碰撞风险降低87.5%。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-07

• 用于预测光电倍增有机光电探测器效率的专家系统

  有机光电探测器（OPDs）因轻量、可弯曲、低成本等特性成为光电子领域重要研究方向，而光生倍增效应（PM）可显著提升OPDs探测弱光信号的能力。本研究构建首个包含141种PM-OPD器件材料SMILES代码、 frontier分子轨道能量、暗电流、EQE值等关键参数的数据库，并基于支持向量回归（SVR）、随机森林（RF）、CatBoost和人工神经网络（ANN）开发预测模型，验证其相关系数均超0.9且具备泛化能力。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-07

• 通过使用 BGE 句子嵌入进行无监督重排序来提升知识图谱链接预测的性能

  本文提出一种基于预训练多语言句子嵌入的无监督重新排序框架，结合结构嵌入模型与语义连贯性评分，有效提升知识图谱补全的链接预测性能。实验表明，在FB15K237和FarsPredict数据集上，该框架使RotatE的Hits@10提升24.46%，ConvE的Hits@10达0.7902，显著优于传统KGE模型，且无需额外训练和微调。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-07

• 自适应门控嵌入与跨模态语义融合在多模态知识图谱补全中的应用

  提出AGE-CMSF框架解决多模态知识图谱补全中的模态特征失衡和噪声干扰问题，通过自适应门控嵌入动态调整特征权重，跨模态语义融合实现高效语义对齐，结合外部注意力机制增强实体表示的鲁棒性，实验表明在多个基准数据集上显著优于现有方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-07

• SGD-SST 2.0：2003年至2025年间生成的跨传感器无缝全球日海表温度产品

  海表温度数据填补模型研究。针对MODIS和VIIRS卫星数据因云层遮挡导致的缺失问题，提出基于贝叶斯优化的自适应卷积LSTM时空重建模型，创新性地融合动态时间步选择机制与纬度效应自适应后处理策略，构建2003-2025年连续无缝全球每日海表温度产品（SGD-SST 2.0），空间分辨率达9公里。实验表明其与实测数据相关系数0.994，均方根误差0.916K，较前版本在低中纬度区域精度提升显著。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-07

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